智能水位標尺監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計實現(xiàn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>2608 K
標簽： 水位監(jiān)測 水尺智能識別 YOLO
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文檔介紹：隨著目前深度學習的發(fā)展，通過視頻來監(jiān)測水位成為近年來的研究熱點，為了提高對城市河道、水庫等地水位高度檢測的準確性，提出了一種5G智能水位標尺監(jiān)測系統(tǒng)，主要介紹以星宸SSC338G為核心的硬件設(shè)計和一種基于YOLOv8n改進的水位監(jiān)測方法。首先用于識別水尺方位，再對水尺圖像進行灰度化和二值化處理，最后通過YOLOv8n識別水尺上的字符及刻度信息，分析計算水位數(shù)據(jù)。通過引入注意力機制EMA和更換損失函數(shù)Focal-EIoU，使得改進后的模型參數(shù)量減少了21%，模型大小減少了17%，浮點運算次數(shù)減少了21%。根據(jù)與人眼實際對比實驗，證明該模型精度符合要求，總體實現(xiàn)了智能水尺設(shè)計要求。
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