基于多域特征的雷達(dá)有源干擾信號智能識別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 雷達(dá)有源干擾信號識別 多域特征 主成分分析
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文檔介紹：現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)面臨的干擾信號呈現(xiàn)出多樣化、動態(tài)化的特點，傳統(tǒng)干擾信號識別方法在復(fù)雜場景下性能嚴(yán)重受限。據(jù)此，提出一種基于多域特征的雷達(dá)有源干擾信號智能識別方法。首先，設(shè)計出雷達(dá)有源干擾在時域、頻域、變換域的多維特征，作為信號差異性表征的基礎(chǔ)；然后，利用主成分分析方法在降維上的優(yōu)勢，提取出最具代表性和區(qū)分度的特征子集；最后，結(jié)合隨機(jī)森林模型，自動挖掘數(shù)據(jù)特征，實現(xiàn)有源干擾的分類識別。仿真結(jié)果表明，所提方法具有較高的識別準(zhǔn)確率和較低的計算復(fù)雜度，適應(yīng)于實際復(fù)雜場景下的雷達(dá)有源干擾識別。
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