基于LBPV的旋转不变纹理分类算法
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
文檔大小：502 K
標(biāo)簽： 纹理分析 局部二元模式 全局匹配
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文檔介紹：目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题，改进局部二元模式(LBP)直方图算法，引入LBPV算子，结合新的全局匹配穷尽搜索方案，可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足，采用基于LBP特征估测主方向和特征降维的方法，则可以大大降低计算复杂度。仿真结果表明，相对于传统的LBP特征提取算法，改进的算法具有更高的纹理识别效率。
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