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基于InP HBT工藝的50 Gb/s 1:4量化降速電路[模擬設計][工業(yè)自動化]

基于南京電子器件研究所的0.7 μm InP HBT工藝設計了一種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換速率達到50 Gb/s的1:4量化降速芯片。該芯片同時將前端高速高靈敏度比較器與一個1:4分接器集成到單芯片中，能夠直接一次性實現(xiàn)對2～18 GHz帶寬的模擬輸入信號的可靠接收和降速處理，輸入信號靈敏度在芯片最高工作速率下達到1 mV，工作電壓3.3 V，芯片功耗1.5 W，最高數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換速率達到50 Gb/s，輸出數(shù)據(jù)信號與時鐘信號幅值均達到200 mV。

發(fā)表于：6/10/2020

基于STT-MRAM的位邏輯運算方案及靈敏放大器設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

基于1T1MTJ的自旋轉(zhuǎn)移矩-磁隨機存儲器(STT-MRAM)提出了一種改進型存內(nèi)位邏輯計算方案。該方案通過精簡2T2MTJ存內(nèi)位邏輯運算方案提升了存儲陣列密度，通過互補型讀出電路增加了“與非”和“或非”的運算功能。此外，還通過增加支路電壓穩(wěn)定電路的方法，提出了一種適用于上述方案的改進型高速靈敏放大器?；谥行緡H55 nm LL邏輯工藝的仿真結(jié)果表明，相較于傳統(tǒng)的靈敏放大器，該方案不僅讀取速度提升了33%，在適配大型存儲陣列(CB≥0.8 pF)時還擁有更強的讀取能力與更優(yōu)的功率積(PDP)。

發(fā)表于：6/10/2020

交織型采樣ADC的基本原理[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

在當今的許多細分市場，交織型模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)在許多應用中都具有多項優(yōu)勢。在通信基礎設施中，存在著一種推動因素，使ADC的采樣速率不斷提高，以便支持多頻段、多載波無線電，除此之外滿足DPD（數(shù)字預失真）等線性化技術中更寬的帶寬要求。在軍事和航空航天領域，采樣速率更高的ADC可讓多功能系統(tǒng)用于通信、電子監(jiān)控和雷達等多種應用中——此處僅舉數(shù)例。工業(yè)儀器儀表應用中始終需要采樣速率更高的ADC，以便充分精確地測量速度更高的信號。

發(fā)表于：6/10/2020

基于阿里云應用的食品光譜分析安全檢測方案[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

目前，全球正面臨著新型冠狀病毒疾病(COVID-19)大流行帶來的前所未有的威脅。許多國家已采納世界衛(wèi)生組織(WHO)建議，將保持人與人之間的距離作為減少疾病傳播的方法之一。許多企業(yè)也積極響應政府號召，鼓勵員工在家辦公、避免接觸。雖然世衛(wèi)組織明確了COVID-19不是食品安全問題，但此次疫情卻給食品行業(yè)帶來新的變化，切實推動了云服務在食品檢測行業(yè)的發(fā)展。針對防疫所帶來的更多基于云服務的大數(shù)據(jù)分析需求，食品檢測行業(yè)需要新的解決方案來滿足這一需求。對此，技術型分銷商Excelpoint世健公司推出了基于阿里云應用的食品光譜分析安全檢測方案。

發(fā)表于：6/9/2020

一種高效率的ACBC-C三級運放的設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

采用TSMC 180 nm的CMOS工藝，設計實現(xiàn)了一個具有高效率、大的電容負載驅(qū)動能力的三級運算放大器。提出了一種基于共源共柵密勒補償(Cascode Miller Compensation，CMC)和交流升壓補償(AC Boosting Compensation，ACBC)的ACBC-C補償結(jié)構(gòu)，其中，ACBC通過增加一條交流通路的方式提高了GBW以及電容驅(qū)動能力。輸出級采用AB類結(jié)構(gòu)以實現(xiàn)高效率。CMC可以適應AB類輸出級結(jié)構(gòu)，在保證線性度的同時實現(xiàn)效率最大化，并且消除密勒電容帶來的零點，更好地對穩(wěn)定性進行補償。電路仿真結(jié)果表明：當設定相位裕度下限為45°時，最大可承受負載電容約為3 100 pF；當在輸出端接1 000 Ω負載電阻時，電路效率為95.299%。

發(fā)表于：6/9/2020

基于上下文特征與單類支持向量機的人臉活體檢測[模擬設計][工業(yè)自動化]

非法入侵者通過偽裝人臉欺騙識別系統(tǒng)，給人臉識別應用帶來嚴重威脅?，F(xiàn)有人臉活體檢測方法多為在同一數(shù)據(jù)集內(nèi)進行訓練和測試，當應用在跨數(shù)據(jù)集場景中時效果并不理想。針對這一問題，提出了利用HOG等算法對上下文環(huán)境中的線索信息進行提取，提取出來的特征送入單類支持向量機進行訓練、分類。將分類結(jié)果與上下文環(huán)境中異常線索的探測結(jié)果相結(jié)合。算法在公開的數(shù)據(jù)集NUAA和CASIA-FASD上進行了驗證，實驗結(jié)果表明在跨數(shù)據(jù)集檢測時該算法的泛化能力及檢測準確率較已存在算法有所提高。

發(fā)表于：6/9/2020

基于HybridDL模型的文本相似度檢測方法[模擬設計][工業(yè)自動化]

為了提高文本相似度檢測算法的準確度，提出一種結(jié)合潛在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，LDA)與Doc2Vec模型的文本相似度檢測方法，并把該算法得到的模型命名為HybridDL模型。該算法通過Doc2Vec對文檔訓練得到文檔向量，再利用LDA模型得到文檔主題與各個主題下特征詞出現(xiàn)的概率，對文檔中各主題及特征詞計算概率加權和，映射到Doc2Vec文檔向量中。實驗結(jié)果表明，新算法模型比傳統(tǒng)的Doc2Vec模型對相似文本的判斷更加敏感，在文本相似度檢測上具有更高的準確度。

發(fā)表于：6/8/2020

大功率IGBT器件內(nèi)部載流子控制方法綜述[電子元件][工業(yè)自動化]

絕緣柵雙極晶體管(IGBT)的內(nèi)部載流子控制方法對器件的導通狀態(tài)電壓降、關斷損耗、SOA、熱可靠性和瞬態(tài)穩(wěn)定性等器件性能至關重要。已經(jīng)報道的許多載流子控制方法都側(cè)重于發(fā)射極(或陰極)、集電極(或陽極)和漂移區(qū)的設計。重點介紹了當前和未來幾代IGBT的載流子控制方法。回顧發(fā)射極、集電極和漂移區(qū)的設計如何影響正向壓降和關斷能量損耗之間的權衡。最后，總結(jié)展望未來大功率IGBT器件內(nèi)部載流子控制方法的發(fā)展趨勢。

發(fā)表于：6/8/2020

為什么物聯(lián)網(wǎng)不只是智能冰箱或恒溫器[通信與網(wǎng)絡][物聯(lián)網(wǎng)]

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）無處不在，特別是在我們的家中，從語音助手和智能燈泡到了解用戶喜好和習慣的恒溫器。但是，那些宣傳和炒作以及你在使用的智能冰箱并沒有告訴你，物聯(lián)網(wǎng)實際上將為一個高度互聯(lián)的世界鋪平道路。這不只是用手表計算步數(shù)和里程——物聯(lián)網(wǎng)是一場關于連接的革命。它帶來了前所未有的便利，開啟了一個全新的創(chuàng)新時代。

發(fā)表于：6/5/2020

采用4 mm × 4 mm × 1.92 mm BGA封裝的低EMI Silent Switcher 1.2 A µModule穩(wěn)壓器[電源技術][工業(yè)自動化]

擁擠的應用板上很難再集成高性能DC-DC POL轉(zhuǎn)換器。此外，電磁干擾(EMI)也是元件密度較高時不能忽視的問題，因此可選擇的電源解決方案十分有限。LTM8074 µModule®穩(wěn)壓器能夠輕松克服這些限制因素。它設計緊湊，體積小巧，能夠輕松裝入PCB正面或背面的有限空間。LTM8074采用Silent Switcher®架構(gòu)，無需安裝額外的濾波或屏蔽元件，即可通過嚴格的EMI測Low EMI, Silent Switcher, 1.2 A µModule Regulator in 4 mm × 4 mm × 1.92 mm BGA Package 試，有助于簡化設計和生產(chǎn)。

發(fā)表于：6/5/2020

INICnet?技術簡化車載音頻和聲學功能的實現(xiàn)[嵌入式技術][汽車電子]

多年來，汽車行業(yè)一直在努力提高聯(lián)網(wǎng)技術在車輛中的普及程度。愿景是建立一個“單一技術網(wǎng)絡”，而目前的解決方案是采用在滿足汽車需求的其他領域擁有可靠業(yè)績記錄的以太網(wǎng)技術。這種方案雖然解決了許多汽車聯(lián)網(wǎng)難題，但是在某些信息娛樂、音頻和聲學用例中也帶來了其他挑戰(zhàn)。特別是音頻信號傳輸方面，需要配備大量昂貴的硬件和軟件組件，這是當前面臨的主要挑戰(zhàn)。而克服每一項挑戰(zhàn)都將是一個復雜且耗資巨大的過程，并且可能會增加設計的風險與成本，影響新車上市時間。

發(fā)表于：6/5/2020

面向VR探視業(yè)務的5G SA醫(yī)療專網(wǎng)方案研究[模擬設計][醫(yī)療電子]

5G技術的開發(fā)有助于醫(yī)療行業(yè)在遠程應用中加速發(fā)展，遠程會診、遠程診斷、遠程急救、遠程手術等業(yè)務也隨之逐漸趨于成熟。視頻業(yè)務作為5G三大應用場景的主要業(yè)務之一，通過高分辨率、高幀率視頻的快速傳輸，為開發(fā)醫(yī)療技術、優(yōu)化診斷結(jié)果、提高醫(yī)療效率提供了基礎。其中，虛擬現(xiàn)實（VR）是5G視頻業(yè)務的重要領域，可有效地與醫(yī)療結(jié)合，實現(xiàn)院內(nèi)院外VR直播和VR探視等功能。但是VR對承載網(wǎng)要求較高，傳統(tǒng)4G網(wǎng)絡構(gòu)架帶寬和時延均無法達到醫(yī)療領域中VR數(shù)據(jù)傳輸要求。以VR探視為例，提出基于5G SA智慧醫(yī)療專網(wǎng)的承載網(wǎng)方案，運用Flex-E彈性切片技術將醫(yī)療資源與公共資源隔離，確保VR數(shù)據(jù)的高效傳輸，同時加入邊緣計算和基于云的VR技術增強VR場景的切片方案，為VR應用在醫(yī)療業(yè)務數(shù)據(jù)傳輸中提供快速穩(wěn)定的網(wǎng)絡方案。

發(fā)表于：6/5/2020

基于MEC的邊緣CDN業(yè)務調(diào)度方案及測試分析[模擬設計][工業(yè)自動化]

多接入邊緣計算(Multi-access Edge Computing，MEC)通過將計算存儲能力與業(yè)務服務能力向網(wǎng)絡邊緣遷移，使應用、服務和內(nèi)容可以實現(xiàn)本地化部署，可以解決傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(Content Delivery Network，CDN)中邊緣節(jié)點無法下沉到移動網(wǎng)絡中的痛點問題。但是，CDN節(jié)點下沉到網(wǎng)絡邊緣后，CDN需要網(wǎng)絡和終端輔助業(yè)務識別用戶位置，實現(xiàn)邊緣業(yè)務分流。提出了一種基于MEC的邊緣CDN業(yè)務調(diào)度方案，測試結(jié)果表明，所提方案可以極大地降低首包時延并提高下載速率，明顯改善用戶的業(yè)務體驗。

發(fā)表于：6/5/2020

基于5G+MEC的數(shù)字化PaaS賦能平臺在智慧安防的應用研究[模擬設計][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著5G時代的到來，邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)引領的新型應用形態(tài)成為了全社會關注的焦點。視頻安防行業(yè)應用因為其核心業(yè)務發(fā)展趨勢及需求與5G、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術能力的深度匹配，成為了業(yè)界重點關注的應用領域。主要介紹一種基于5G+MEC基礎設施的云邊協(xié)同數(shù)字化PaaS賦能平臺和相應技術原型系統(tǒng)，以及該數(shù)字化PaaS賦能平臺在智慧安防領域的應用實踐。

發(fā)表于：6/4/2020

基于MEC的能力開放及安全策略研究[模擬設計][5G]

多接入邊緣計算(Multi-Access Edge Computing，MEC)作為5G關鍵技術之一，受到了業(yè)界研究人員的廣泛關注。MEC以邊緣網(wǎng)絡、邊緣計算資源為基礎，提供連接、計算、能力、應用的積木式組合，為用戶就近提供服務，支持網(wǎng)絡能力與業(yè)務能力的合作引入與統(tǒng)一開放。在5G移動通信網(wǎng)絡中，如何將邊緣計算平臺的能力安全高效地開放給第三方，增加網(wǎng)絡能力、業(yè)務能力的附加值，已成為熱點問題?；诖?，研究了邊緣網(wǎng)絡能力開放技術及安全策略。首先介紹了MEC的系統(tǒng)架構(gòu)及可開放的邊緣能力，隨后給出了邊緣網(wǎng)絡能力開放架構(gòu)以及流程，然后介紹了邊緣能力開放過程中面臨的風險并介紹了相關安全策略，最后介紹了具體的應用實例。

發(fā)表于：6/4/2020