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CDR標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

中國調(diào)頻頻段數(shù)字音頻廣播即CDR標(biāo)準(zhǔn)可提供靈活的頻譜模式，本文針對(duì)其關(guān)鍵技術(shù)——正交頻分復(fù)用的調(diào)制技術(shù)進(jìn)行研究與設(shè)計(jì)。分析子載波矩陣的構(gòu)造，完成OFDM符號(hào)的有效子載波設(shè)計(jì)，對(duì)FFT設(shè)計(jì)采用改進(jìn)基-2蝶形降低乘法器數(shù)目，利用塊浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)高精度，采用流水線方式優(yōu)化設(shè)計(jì)流程。用Verilog HDL語言實(shí)現(xiàn)OFDM符號(hào)生成與FFT的設(shè)計(jì)，進(jìn)行FPGA綜合仿真。與MATLAB仿真結(jié)果對(duì)比表明，成幀載波可實(shí)現(xiàn)數(shù)模同播，F(xiàn)FT變換準(zhǔn)確性高，符合CDR調(diào)制系統(tǒng)的要求

發(fā)表于：2/22/2016

無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)無芯片RFID多標(biāo)簽難以準(zhǔn)確識(shí)別的問題，提出一種改進(jìn)型矩陣束算法（Matrix Pencil Method，MPM）解決其碰撞問題。標(biāo)簽散射場信號(hào)存在早時(shí)和后時(shí)響應(yīng)，散射場信號(hào)極點(diǎn)在早時(shí)響應(yīng)期間處于不穩(wěn)定狀態(tài)，但在后時(shí)響應(yīng)期間趨于穩(wěn)定。算法利用散射場信號(hào)這一特性，在多標(biāo)簽散射場信號(hào)中應(yīng)用改進(jìn)型矩陣束算法，根據(jù)后時(shí)響應(yīng)開啟時(shí)間和極點(diǎn)穩(wěn)定程度的不同來區(qū)分各個(gè)標(biāo)簽。實(shí)驗(yàn)中采用多個(gè)方形開槽結(jié)構(gòu)標(biāo)簽來建立模型。仿真結(jié)果表明，該算法能夠區(qū)分各個(gè)無芯片RFID標(biāo)簽，基本滿足了對(duì)多標(biāo)簽檢測準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性等方面的要求。

發(fā)表于：2/22/2016

基于ASGSO算法的改進(jìn)DV-Hop算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)中DV-Hop算法在最后階段計(jì)算待定位節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)時(shí)定位精度低的問題，提出了一種基于自適應(yīng)步長螢火蟲優(yōu)化算法的改進(jìn)DV-Hop算法（ASGSODV-Hop）。該算法將DV-Hop算法在估算節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)階段所使用的最小二乘法用ASGSO算法代替，采用ASGSO智能算法的自適應(yīng)迭代尋優(yōu)對(duì)DV-Hop算法定位求解的問題建立特定的適應(yīng)度函數(shù)并進(jìn)行多次迭代計(jì)算實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，最終使待定位節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)與真實(shí)值更為接近。仿真結(jié)果表明，該算法的平均定位誤差約為23.58%；相比于傳統(tǒng)DV-Hop算法，ASGSODV-Hop算法可在無需附加通信開銷的情況下使定位誤差降低約46.49%，提高了節(jié)點(diǎn)的定位精度。

發(fā)表于：2/22/2016

基于電力線載波的路燈線路檢測系統(tǒng)研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)城市路燈線路的損壞以及被盜等問題，在分析比較現(xiàn)有路燈監(jiān)控系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)今社會(huì)對(duì)路燈控制管理的要求，提出了基于電力線載波通信的城市路燈線路檢測方案，設(shè)計(jì)了以51單片機(jī)為核心的線路檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)由控制端和接收端組成，當(dāng)檢測到線路故障時(shí)控制端可以把信息反饋給路燈管理中心，同時(shí)發(fā)送指令啟動(dòng)無線檢測模塊，以確認(rèn)該線路的具體故障位置。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測到路燈線路狀況，改變?nèi)肆z修排查的低效性，具有較好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/22/2016

基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)客戶細(xì)分研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

利用基于RFM模型的自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Self-Organizing Feature Map，SOM）對(duì)移動(dòng)客戶進(jìn)行細(xì)分，可以有效地解決各類別特征不明顯、特征參數(shù)相互交錯(cuò)、非線性分布的類型識(shí)別問題。研究過程中將客戶的屬性劃分為近度、頻度、值度三個(gè)指標(biāo)，模擬專家分類的功能，根據(jù)各個(gè)客戶簇的特征進(jìn)一步分析客戶的終身價(jià)值，量化分析客戶的重要性。最后利用相關(guān)的市場營銷知識(shí)對(duì)各個(gè)客戶類別提出相應(yīng)的營銷策略方案。

發(fā)表于：2/22/2016

基于支持向量機(jī)的乳腺癌化療預(yù)后狀態(tài)預(yù)測[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

：乳腺癌是危害女性生命的一種惡性腫瘤。目前，在乳腺癌治療方面，新輔助化療獲得了良好的成果，使眾多女性恢復(fù)了健康。支持向量機(jī)在實(shí)際應(yīng)用中有著良好的泛化和學(xué)習(xí)能力，并在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)以及醫(yī)療等領(lǐng)域有所應(yīng)用。采用決策樹分類器和支持向量機(jī)分類器，結(jié)合乳腺癌新輔助化療隨訪記錄數(shù)據(jù)，預(yù)測乳腺癌患者新輔助化療的預(yù)后狀態(tài)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明使用支持向量機(jī)的效果好于使用決策樹的效果，在支持向量機(jī)中使用徑向基核函數(shù)時(shí)獲得了最高的準(zhǔn)確率，達(dá)到了84.08%，由此可見，該分類方法可能成為一種乳腺癌新輔助化療的預(yù)后狀態(tài)的有效預(yù)測工具。

發(fā)表于：2/22/2016

改進(jìn)的基于樣本塊的圖像修復(fù)方法[嵌入式技術(shù)][其他]

在研究Criminisi修復(fù)算法的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的基于樣本塊的圖像修復(fù)方法。根據(jù)圖像的待修復(fù)面積及其紋理特征，自適應(yīng)選取樣本塊大小，提高修復(fù)的速度；采用新的數(shù)據(jù)項(xiàng)，改進(jìn)優(yōu)先權(quán)公式，避免階梯效應(yīng)的產(chǎn)生；重新定義置信度的更新公式，引入曲率距離，減少因置信度更新而累計(jì)的誤差，提高修復(fù)順序的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)的方法能夠有效提高修復(fù)的效果，減少修復(fù)所需時(shí)間。

發(fā)表于：2/22/2016

巖石薄片顯微圖像的自動(dòng)聚焦算法[嵌入式技術(shù)][其他]

巖石薄片顯微圖像在有較多的平坦背景區(qū)域且受到雜質(zhì)和噪聲干擾時(shí)，現(xiàn)有的聚焦算法極易出現(xiàn)自動(dòng)聚焦失敗。本文針對(duì)巖石薄片顯微圖像的相關(guān)特性，提出一種改進(jìn)的Vollath函數(shù)清晰評(píng)價(jià)函數(shù)，該算法基于圖像的互相關(guān)函數(shù)，可以有效抑制噪聲、減少雜質(zhì)干擾，再結(jié)合變步距漸進(jìn)爬山算法實(shí)現(xiàn)巖石薄片顯微圖像的自動(dòng)聚焦。大量實(shí)驗(yàn)表明，該算法基本可以滿足實(shí)時(shí)性要求，并表現(xiàn)出卓越的單峰性和抗噪性，已在巖石薄片顯微圖像的自動(dòng)聚集中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。

發(fā)表于：2/21/2016

基于小波分解的分層自適應(yīng)圖像增強(qiáng)[顯示光電][其他]

針對(duì)具有豐富紋理細(xì)節(jié)的圖像的增強(qiáng)，本文提出了一種基于小波低頻自適應(yīng)分層的算法。該算法根據(jù)圖像小波分解的低頻部分計(jì)算出相應(yīng)的對(duì)比度信息，以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)分層，然后依據(jù)分層的結(jié)果確定自適應(yīng)增強(qiáng)函數(shù)，最后達(dá)到不同程度的增強(qiáng)效果。通過實(shí)際的實(shí)驗(yàn)表明，所提出的基于小波分解的分層自適應(yīng)增強(qiáng)算法對(duì)具有豐富紋理細(xì)節(jié)的圖片具有較好的增強(qiáng)效果，能夠有效地提高圖像質(zhì)量。

發(fā)表于：2/21/2016

基于雙重輪廓演化曲線的相似圖像組分割模型[顯示光電][其他]

ACGS（Active Contours With Group Similarity）模型在CV模型的基礎(chǔ)上結(jié)合了矩陣的低秩性約束，能較好地分割目標(biāo)特征缺失或錯(cuò)誤的相似圖像組，但對(duì)于灰度不均的相似圖像組分割效果較差。而雙重輪廓演化曲線的圖像分割水平集模型在LBF模型的基礎(chǔ)上引入了目標(biāo)內(nèi)外兩條輪廓曲線，很好地克服了LBF模型對(duì)于初始輪廓的敏感性，對(duì)于灰度不均的單張圖像分割效果較好。受此啟發(fā)，本文提出了基于雙重輪廓演化曲線的活動(dòng)輪廓模型來分割相似圖像組。該模型首先結(jié)合LBF模型來更好地分割灰度不均的圖像；其次利用ACGS模型的低秩性質(zhì)來保持圖像間的相似程度，從一定程度上改善了LBF模型在能量函數(shù)最小化時(shí)易陷入局部極小值的情形；最后引入目標(biāo)內(nèi)外的兩條輪廓曲線

發(fā)表于：2/21/2016

基于CC2530古建筑無線火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[測試測量][安防電子]

傳統(tǒng)的古建筑火災(zāi)監(jiān)測體系采用有線網(wǎng)絡(luò)的方式，存在許多弊端。為了解決這個(gè)問題，結(jié)合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，基于CC2530芯片，針對(duì)古建筑的建筑特點(diǎn)和環(huán)境參數(shù)需求，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了適合古建筑的火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)。硬件部分設(shè)計(jì)了傳感節(jié)點(diǎn)，軟件部分設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的路由策略。系統(tǒng)中傳感節(jié)點(diǎn)通過無線模塊將自身的溫度、光強(qiáng)和氣體信息送到協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)，協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)將收集到的數(shù)據(jù)通過串口送到監(jiān)控主機(jī)，在監(jiān)控主機(jī)軟件上顯示出來。監(jiān)控主機(jī)可以通過通信網(wǎng)絡(luò)將這些數(shù)據(jù)送到安卓系統(tǒng)的手機(jī)以便于監(jiān)控人員隨時(shí)了解情況。

發(fā)表于：2/21/2016

基于FPGA的信號(hào)燈沖突檢測電路的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][智能電網(wǎng)]

采用軟件控制方式的道路交通信號(hào)機(jī)在死機(jī)時(shí)往往失去其綠沖突保護(hù)功能。根據(jù)“綠沖突矩陣”的檢測原理，本文提出一種道路交通信號(hào)控制機(jī)的信號(hào)沖突檢測方案，采用自頂向下的設(shè)計(jì)方法，通過FPGA實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊。該系統(tǒng)可以獨(dú)立地檢測綠燈信號(hào)沖突這種道路交通的異常情況，并能立即做出處理。仿真及實(shí)際測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)時(shí)序分配與程序設(shè)計(jì)合理，工作穩(wěn)定可靠，并能夠提高信號(hào)機(jī)嵌入式系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。

發(fā)表于：2/21/2016

基于STM32的室內(nèi)有害氣體檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著人們對(duì)空氣污染的日益關(guān)注，空氣質(zhì)量檢測已成為智能家居生活的重要組成部分。本文采用STM32、夏普PM2.5檢測傳感器和MS1100VOC傳感器，有效檢測空氣中PM2.5和甲醛的濃度值，并通過自帶的WiFi模塊，可實(shí)現(xiàn)室內(nèi)空氣質(zhì)量的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測等功能。

發(fā)表于：2/21/2016

基于ATmega8-A的乘客緊急通信單元的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著城市軌道交通的迅猛發(fā)展，地鐵列車的安全性與舒適性越來越成為乘客關(guān)注的重大議題，其中保障通信順暢是確保列車安全運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)之一。本文針對(duì)上海地鐵三號(hào)線阿爾斯通軌道列車的乘客緊急通信單元不足之處，提出了一套以ATmega8-A為控制核心的解決方案，并給出了乘客緊急通信單元的硬件設(shè)計(jì)和軟件實(shí)現(xiàn)方法，旨在為軌道列車技術(shù)國產(chǎn)化盡微薄之力。

發(fā)表于：2/21/2016

基于HTML5的Application Cache技術(shù)研究[模擬設(shè)計(jì)][數(shù)據(jù)中心]

HTML5新增了很多標(biāo)簽和功能，部分功能得到了深入的研究和應(yīng)用，但是關(guān)于應(yīng)用緩存的研究介紹并不多。Web應(yīng)用逐漸興起，提高Web應(yīng)用的用戶體驗(yàn)是當(dāng)前研究的要點(diǎn)。詳細(xì)介紹了應(yīng)用緩存的建立以及在線更新。對(duì)應(yīng)用緩存提高應(yīng)用載入速度的效應(yīng)進(jìn)行了驗(yàn)證測試，實(shí)驗(yàn)表明，應(yīng)用緩存對(duì)不同文件都能較大程度地提高應(yīng)用載入速度，文件越大提高的效果越明顯。

發(fā)表于：2/21/2016