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以太網(wǎng)超聲探傷數(shù)據(jù)處理電路設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

隨著超聲探傷技術(shù)的發(fā)展，探傷數(shù)據(jù)處理的高速化和網(wǎng)絡(luò)化已成為一種趨勢。介紹了一種超聲探傷回波信號處理的方法，采用Altera公司的Cyclone IV系列FPGA與以太網(wǎng)硬件協(xié)議棧芯片W5300，并結(jié)合高速數(shù)據(jù)壓縮器，設(shè)計(jì)了一種基于以太網(wǎng)的多通道高速數(shù)據(jù)處理電路。給出了數(shù)據(jù)壓縮器的設(shè)計(jì)原理及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸模塊的設(shè)計(jì)方法，闡明了系統(tǒng)各模塊的工作方式，并給出測試結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了一種高速、高穩(wěn)定性的數(shù)據(jù)處理電路。

發(fā)表于：5/21/2014

基于數(shù)字電源控制器UCD3138的一種新的輸入電流檢測方法[電源技術(shù)][其他]

數(shù)字電源控制器UCD3138 含有AFE （analog front end, 模擬前端）模塊和Filter 模塊，用于輸出電壓的環(huán)路反饋。而對上述模塊靈活配置并組合后，也可以完成對輸入到EADC(差分ADC)模塊信號的平均值計(jì)算，關(guān)鍵配置涉及到EADC 的過采樣功能(oversample) ，平均功能（averaging）功能和Filter 模塊的積分(integration)支路配置。考慮到電流互感器的輸出端信號的平均值與實(shí)際輸入電流存在比例關(guān)系，因此通過讀取該輸出端信號的平均值便可得到實(shí)際的輸入電流信息。

發(fā)表于：5/20/2014

基于DSP的多路溫度采集系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)了一種基于DSP的多路溫度采集系統(tǒng)，用于采集和處理多路溫度數(shù)據(jù)。系統(tǒng)采用了溫度傳感器LM35和DSP芯片，并結(jié)合相關(guān)的程序和軟件，實(shí)現(xiàn)了多路溫度數(shù)據(jù)采集和處理。該系統(tǒng)硬件電路簡單，同時相對于單片機(jī)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)更能滿足系統(tǒng)在精確度和實(shí)時性方面的要求。實(shí)驗(yàn)證明,系統(tǒng)具有較好的實(shí)時性、方便性和安全性,可用于大多數(shù)工農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)時溫度采集。

發(fā)表于：5/20/2014

基于RFID古樹名木管理三維信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

為了對古樹名木信息管理實(shí)現(xiàn)智能化,分析了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能需求，采用嵌入式系統(tǒng)結(jié)合RFID技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種集野外信息采集、二三維信息管理與表達(dá)于一體的古樹名木管理三維信息系統(tǒng)。系統(tǒng)在原有基于虛擬植物的古樹名木三維管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展了終端信息采集、信息綁定、信息管理模塊，基于信息更新聯(lián)動機(jī)制,能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)查詢、更新以及三維平臺上追蹤保護(hù)、信息可視化表達(dá)的功能,為古樹名木信息化管理提供了輔助工具。

發(fā)表于：5/20/2014

網(wǎng)絡(luò)編碼系統(tǒng)中基于訪問頻度的數(shù)據(jù)重建方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

在分布式存儲系統(tǒng)中，通常需要在節(jié)點(diǎn)失效之后引入新節(jié)點(diǎn)并重建數(shù)據(jù)，以保證系統(tǒng)的可用性。網(wǎng)絡(luò)編碼(Network Coding)存儲技術(shù)通過數(shù)據(jù)在存活節(jié)點(diǎn)內(nèi)部作線性組合，可以大幅度降低數(shù)據(jù)重建時的下載帶寬，因此近網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)在節(jié)點(diǎn)修復(fù)過程中具有非常重要的地位。但同時其大量的線性組合運(yùn)算也導(dǎo)致了相當(dāng)可觀的時間開銷，極大地影響了數(shù)據(jù)重建的效率和用戶的響應(yīng)請求?；诰W(wǎng)絡(luò)編碼文件系統(tǒng)(NCFS)，提出了一種結(jié)合80-20法則的數(shù)據(jù)重建方法，并作出了程序?qū)崿F(xiàn)與仿真驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新系統(tǒng)在重建效率、用戶平均響應(yīng)時間及吞吐率方面均有較大提升。

發(fā)表于：5/19/2014

基于3G的移動云系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

移動互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的結(jié)合為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了新的契機(jī)，同時也加速了云計(jì)算的落地。為了擴(kuò)展移動終端的功能和作用，體現(xiàn)云計(jì)算的優(yōu)勢，讓用戶能夠真正受益于新興科技帶來的改變，提出了一種基于3G網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)而運(yùn)行的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)，整個系統(tǒng)基于C/S設(shè)計(jì)模式，以手機(jī)客戶端為主控端，PC端為被控端，通過服務(wù)器建立連接，處理命令和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問和控制。

發(fā)表于：5/16/2014

基于Java程序調(diào)用VC++中的DLL的研究與應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著計(jì)算機(jī)普及率的提升以及軟件行業(yè)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)語言也越來越受到廣大計(jì)算機(jī)愛好者和計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)人員的關(guān)注。同時越來越多的服務(wù)要求跨平臺的實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前比較流行的兩大語言VC++和Java幾乎可以開發(fā)所有基于B/S架構(gòu)和基于C/S架構(gòu)的軟件項(xiàng)目。它們各有所長，如果能將Java和VC有效地結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)二者的互相調(diào)用，那將可以取長補(bǔ)短，同時可以避免許多重復(fù)的工作，提高編程的效率。

發(fā)表于：5/16/2014

基于LabVIEW的步進(jìn)電機(jī)運(yùn)行特性測試軟件開發(fā)[其他][工業(yè)自動化]

針對目前步進(jìn)電機(jī)運(yùn)行特性測試系統(tǒng)成本高、無上位機(jī)對步進(jìn)電機(jī)進(jìn)行控制和測試數(shù)據(jù)進(jìn)行處理顯示等問題，以LabVIEW及運(yùn)動控制卡為核心，設(shè)計(jì)了一種步進(jìn)電機(jī)測試系統(tǒng)，簡要介紹了測試系統(tǒng)的硬件組成，詳細(xì)介紹了LabVIEW調(diào)用和設(shè)置運(yùn)動控制卡函數(shù)及采集數(shù)據(jù)的方法。

發(fā)表于：5/16/2014

Android終端及FPGA控制的智能家居系統(tǒng)[可編程邏輯][其他]

針對智能家居的應(yīng)用需要和智能手機(jī)的日益普及，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個以Android手機(jī)作為遙控終端及FPGA為主控中心的智能家居系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用藍(lán)牙進(jìn)行通信，應(yīng)用多種傳感器，實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、學(xué)習(xí)型紅外遙控、溫濕度采集、振動檢測以及GSM遠(yuǎn)程報(bào)警等功能，從而滿足用戶的需求并達(dá)到一種智能控制的效果。該系統(tǒng)使用方便、操作簡單、易于擴(kuò)展。

發(fā)表于：5/16/2014

智能體視覺策略在RoboCup中的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

智能體對環(huán)境的認(rèn)識是其進(jìn)行決策的重要依據(jù)。在機(jī)器人足球仿真比賽（RoboCup）中，視覺感知是智能體獲得信息、構(gòu)建世界模型的主要途徑。針對仿真比賽中球員智能體進(jìn)行決策時信息不準(zhǔn)確的問題，結(jié)合優(yōu)先級和可信值對智能體的視覺策略進(jìn)行了設(shè)計(jì)。根據(jù)對觀察目標(biāo)需求的緊迫程度動態(tài)地指定觀察目標(biāo)的優(yōu)先級，然后結(jié)合世界模型維護(hù)的觀察目標(biāo)的可信值生成各個視覺角度的評價值，通過搜索評價值最大的視覺角度獲得優(yōu)化的視覺信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種視覺策略使球員動作的執(zhí)行更加可靠，增強(qiáng)了球隊(duì)的整體性能。

發(fā)表于：5/16/2014

基于Apriori算法的高校招生的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析[嵌入式技術(shù)][其他]

數(shù)據(jù)挖掘是適應(yīng)信息社會從海量的數(shù)據(jù)庫中提取信息的需要而產(chǎn)生的新學(xué)科。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、人工智能等學(xué)科的交叉。以往的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用大多是在金融領(lǐng)域，而在其他領(lǐng)域里面應(yīng)用不是很多，如在高校招生中的應(yīng)用更是如此。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對招生工作的深層研究與挖掘?qū)玫礁鞲咝５母嘀匾?。以某高校招生?shù)據(jù)作為招生信息為依據(jù)，對高校招生的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行分析。從而對關(guān)聯(lián)性規(guī)則的應(yīng)用作進(jìn)一步的研究。

發(fā)表于：5/15/2014

循環(huán)結(jié)構(gòu)的形式化推導(dǎo)[其他][工業(yè)自動化]

介紹了Dijkstra的形式化推導(dǎo)方法的主要思想、步驟及要點(diǎn)。該方法主張程序開發(fā)和程序證明同時進(jìn)行，先確定好描述程序功能的斷言，再通過形式化方法推導(dǎo)出正確的程序。選擇具有代表性的循環(huán)結(jié)構(gòu)的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)證明，并對循環(huán)結(jié)構(gòu)的形式化推導(dǎo)進(jìn)行闡述說明。

發(fā)表于：5/15/2014

混沌粒子群優(yōu)化算法在柴油排產(chǎn)中的應(yīng)用[其他][工業(yè)自動化]

針對柴油生產(chǎn)過程中的加氫精制與調(diào)合優(yōu)化問題，建立加工和庫存成本優(yōu)化模型，采用改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行計(jì)算。通過對某煉油廠一個月的柴油生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，結(jié)果表明該算法有較好的應(yīng)用效果，對柴油排產(chǎn)有一定的指導(dǎo)作用。

發(fā)表于：5/15/2014

基于磁阻尼的超低頻絕對振動傳感器機(jī)理研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

通過分析普通磁電式速度傳感器在測量超低頻絕對振動信號時存在固有缺陷帶來的問題，介紹了基于磁阻尼的超低頻絕對振動傳感器機(jī)理，系統(tǒng)用磁阻尼代替機(jī)械阻尼工作，克服了普通磁電式速度傳感器體積大、質(zhì)量大、不便運(yùn)輸?shù)葐栴}，下限頻率達(dá)到了0.25 Hz。

發(fā)表于：5/15/2014

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維離群點(diǎn)檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

為了更加智能地檢測離群點(diǎn)，克服傳統(tǒng)離群點(diǎn)檢測算法的機(jī)械性，提升多維數(shù)據(jù)集合離群點(diǎn)挖掘效率，在傳統(tǒng)的離群數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維離群點(diǎn)檢測算法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有對用戶依賴性小、檢測精度高的優(yōu)點(diǎn)，為檢測離群點(diǎn)提供了一種新的路徑。

發(fā)表于：5/14/2014