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C＃下串口通信編程的開發(fā)和擴展[嵌入式技術(shù)][其他]

采用C#編程創(chuàng)建窗體應(yīng)用程序，結(jié)合實際應(yīng)用，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的串口的采集處理。利用combobox控件進行串口參數(shù)預設(shè)。完成串口數(shù)據(jù)采集，通過實例化graphic類在picturebox控件中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的圖樣化表達。在數(shù)據(jù)的閾值報警和Excel數(shù)據(jù)保存方面進行了研究，較好地解決了生產(chǎn)實踐中的關(guān)鍵問題。

發(fā)表于：5/23/2014

DCA算法在僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

Greensmith 根據(jù)樹突狀細胞機理設(shè)計實現(xiàn)了樹突狀細胞算法DCA(Dendritic Cell Algorithm)，并將其用于入侵檢測系統(tǒng)中。實驗結(jié)果表明，該算法具有較高的效率，并得到了廣泛的應(yīng)用。本文對DCA算法進行了描述并簡要介紹了其在僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測中的應(yīng)用，具有實際意義。

發(fā)表于：5/23/2014

工業(yè)機器人在線仿真系統(tǒng)研究[其他][工業(yè)自動化]

以工業(yè)機器人在線仿真系統(tǒng)為研究對象，介紹了工業(yè)機器人仿真開發(fā)的技術(shù)方法。為了驗證設(shè)計和算法的合理性和準確性，分別建立了基于OpenGL和Matlab的機器人在線仿真實驗平臺。然后根據(jù)MDH模型對其運動過程進行了仿真，從正解、反解兩個方面對機械臂進行了運動學描述。最后研究了OpenGL和Matlab機器人工具箱在機器人在線仿真中應(yīng)用的可行性，取得了良好的實際效果。仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠滿足實際工程的要求。

發(fā)表于：5/23/2014

非分光紅外瓦斯傳感器壓力補償分析[模擬設(shè)計][其他]

近年來受到國民經(jīng)濟快速發(fā)展的推動，煤礦的開采量和消費量呈現(xiàn)快速增長的勢頭，同時很多煤礦企業(yè)存在著安全監(jiān)測不完善等煤礦安全問題，嚴重影響了煤礦的開采和人員的安全，其中瓦斯監(jiān)控是煤礦安全中的重要組成部分。介紹了一種基于非分光紅外原理的瓦斯傳感器的工作原理，同時闡述了壓力補償?shù)谋匾?然后基于最新的單光源雙通道甲烷傳感器進行分析，介紹了一種壓力補償方法，基本克服了壓力的漂移問題，提高了測量的準確性。

發(fā)表于：5/23/2014

基于北斗的嵌入式時間統(tǒng)一服務(wù)器的設(shè)計實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對實際應(yīng)用中高精度時間同步的需求，需要設(shè)計一種支持多種授時格式的授時服務(wù)器，提出了一種基于UM-220T北斗模塊、ARM處理器和CPLD的時間統(tǒng)一服務(wù)器。該服務(wù)器能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時間協(xié)議（NTP）和IRIG-B碼協(xié)議。給出了實現(xiàn)過程和測試結(jié)果。

發(fā)表于：5/23/2014

基于氣壓傳感器BMP085的高度測量系統(tǒng)實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計了一種基于氣壓傳感器BMP085的高度測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)以STM32F103RCT6嵌入式芯片為主控制器，采用I2C硬件接口的方式讀取BMP085測量的氣壓值，并用溫度值對氣壓值進行補償，然后根據(jù)大氣壓強與海拔高度的關(guān)系，利用線性插值法計算絕對高度，進而獲取相對高度。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)測量的相對高度誤差為0.4 m，能夠達到高精度的要求。

發(fā)表于：5/23/2014

基于Z-Wave無線技術(shù)的指紋鎖系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

結(jié)合新興的低功耗的Z-Wave短距無線通信技術(shù)，設(shè)計一種應(yīng)用于酒店的智能指紋鎖無線管理與控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)的門鎖硬件電路包括主控制器S3C2440、指紋采集模塊、電機驅(qū)動模塊及ZM3102無線模塊，對門鎖節(jié)點中Z-Wave通信模塊的硬件設(shè)計和軟件設(shè)計進行詳細說明，并研究了Z-Wave網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、協(xié)議、軟件開發(fā)，充分考慮指紋數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆桨冈O(shè)計，并對傳輸性能進行測試。測試結(jié)果表明：系統(tǒng)能夠在低功耗工作情況下實現(xiàn)對指紋數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和控制，并且運行良好。

發(fā)表于：5/23/2014

基于密度分布的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

基于密度吸引點和其對相鄰節(jié)點的影響度，提出了一種密度分布社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。該算法以節(jié)點度數(shù)最大的密度吸引點為初始社區(qū)，訪問社區(qū)的相鄰節(jié)點，把對社區(qū)影響度最大的節(jié)點加入到社區(qū)中，如果有些節(jié)點對多個社區(qū)都有影響，則把它歸屬為影響度最大的那個社區(qū)中，同時如果兩個社區(qū)之間的相互影響度很大，可以將這兩個社區(qū)合并為一個社區(qū)。將該算法應(yīng)用到Zachary空手道俱樂部網(wǎng)絡(luò)和隨機無標度網(wǎng)絡(luò)中，實驗表明該算法能夠很好地分出網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)，同時實驗還發(fā)現(xiàn)社區(qū)的收斂速度與冪率分布特性近似成反比。

發(fā)表于：5/22/2014

基于MapReduce的序列規(guī)則在推薦系統(tǒng)中的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

發(fā)表于：5/22/2014

企業(yè)級系統(tǒng)移動智能終端訪問控制技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

設(shè)計了一種專門應(yīng)用于企業(yè)級系統(tǒng)移動智能終端訪問控制框架，拓展DTE安全機制，彈性動態(tài)地對重要應(yīng)用進程進行預留系統(tǒng)資源且對其進行統(tǒng)一分配與管理，能夠有效預防系統(tǒng)資源競爭而發(fā)生的沖突問題。相比傳統(tǒng)的訪問控制框架而言，該移動智能終端訪問控制框架不僅保證了企業(yè)級系統(tǒng)敏感數(shù)據(jù)信息的機密性和完整性，同時也滿足了可用性要求。

發(fā)表于：5/22/2014

基于Duffing振蕩器陣列的同頻音頻廣播節(jié)目識別[模擬設(shè)計][其他]

為識別同頻音頻廣播節(jié)目，提出在節(jié)目源間歇地添加確知的微弱正弦周期信號作為識別信息，Duffing振蕩器陣列檢測解調(diào)的音頻信號中弱正弦周期信號并確定時隙內(nèi)Duffing振子運動狀態(tài)的躍變次數(shù)，以識別音頻廣播節(jié)目。使用16個音頻進行仿真，從仿真結(jié)果可以看出，Duffing振蕩器陣列檢測到的李雅普諾夫指數(shù)值躍變次數(shù)與間歇加入的微弱正弦周期信號的次數(shù)一致；信噪比在46 dB～52 dB之間，符合音頻廣播的信噪比要求，該識別方法可行。

發(fā)表于：5/21/2014

貪婪-注水方案在多用戶傳輸中的分析研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

改進了發(fā)送端已知信道狀態(tài)信息下的傳輸方式。在發(fā)送端已知信道信息條件下，基于系統(tǒng)最大壽命和容量限制提出了將注水算法和貪婪算法相結(jié)合的傳輸方式。仿真結(jié)果表明，結(jié)合后的貪婪-注水算法比原始算法得到更高的系統(tǒng)增益，且與Alamouti空時編碼結(jié)合，能夠有效地抵抗多徑衰落和多普勒效應(yīng)的影響。

發(fā)表于：5/21/2014

基于IDL的遙感圖像漫游和縮放技術(shù)的實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

基于IDL對象圖形法實現(xiàn)了遙感圖像的漫游和連續(xù)多級縮放，具有運行速度快，穩(wěn)定性好等特點。漫游解決了大的遙感圖像不能在一般窗口完整顯示的問題, 方便用戶快速顯示瀏覽大的遙感圖像。圖像的縮放實現(xiàn)了對圖像細節(jié)的放大和縮小，改善了視覺效果，提高了圖像處理的效率。

發(fā)表于：5/21/2014

手持終端自動閱卷的表格數(shù)據(jù)定位算法的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對手機等手持終端的客觀題自動閱卷系統(tǒng)，提出了一種基于區(qū)域生長的表格定位算法，該算法對表格外框的確定有較好的適應(yīng)性,并且對表格外噪聲數(shù)據(jù)有較強的抗干擾能力。測試表明,該算法提高了表格定位精度和閱卷準確率。

發(fā)表于：5/21/2014

非接觸式多模態(tài)手成像采集系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][其他]

為了提高傳統(tǒng)生物識別系統(tǒng)的可靠性和易接受性，設(shè)計了一款非接觸式多模態(tài)手成像采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以在自然光條件下，在被采集者手掌不接觸采集設(shè)備的情況下，同時獲取被測者的掌紋、掌形和掌靜脈3種特征信息。為提高系統(tǒng)的識別準確率，著重研究采集裝置中的光學成像部分，其中主要包括濾光片的選取、圖像傳感器的配置、鏡頭的參數(shù)計算以及雙路圖像傳感器與主處理器(DSP)視頻口的硬件連接。同時，該系統(tǒng)還具有實時顯示、網(wǎng)絡(luò)傳輸和語音播報等功能。

發(fā)表于：5/21/2014