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90%的工程师都没意识到的高速电路设计问题[模拟设计][其他]

随着高速电路的发展，电路的设计在朝着高速高密度的方向发展。速度和密度高了的话，各种信号完整性、EMI的问题就出来。这也就出现了各种各样的设计要求规则，比如阻抗稳定性、同组同层、等长设计等等。

發(fā)表于：2023/12/15

基于TX2的微型SAR实时成像信号处理技术[人工智能][智能交通]

微型合成孔径雷达实时成像处理系统使用GPU实现，该系统以波数域成像算法为基础，采用两步运动补偿方法补偿无人机平台的运动误差，然后使用相位梯度自聚焦算法补偿残留相位误差。基于NVIDIA公司TX2开发板对实时成像处理系统进行了算法开发与验证，结合GPU特性对成像算法并行化处理，在18.5 s内实现了16k×8k点的数据处理。试验结果验证了实时成像处理系统的有效性。

發(fā)表于：2023/12/14

基于逆距离徙动校正的前视SAR成像算法[微波|射频][航空航天]

前视合成孔径雷达（前视SAR）可以获取平台前下方区域的图像信息，相较于侧视SAR，前视SAR具有合成孔径短、作用距离近、距离向场景宽度较宽、方位向调频率随距离空变等特点，采用传统的SAR成像算法进行方位压缩会造成图像扇形畸变。通过分析前视阵列SAR的回波特性，在方位压缩后，将距离徙动校正（RCMC）引起的数据倾斜通过逆距离徙动校正（IRCMC）还原目标的距离信息，经过坐标映射完成地面的二维成像。最后通过仿真数据验证了本文分析的正确性和方法的有效性。

發(fā)表于：2023/12/14

基于CUDA加速的GPS L1C/A实时信号发生器设计[测试测量][其他]

提出了一种基于软件无线电和CUDA（Compute Unified Device Architecture）加速的GPS L1C/A信号生成方法，系统根据用户自定义轨迹和卫星星历产生中频信号，并通过USRP（Universal Software Radio Peripheral）在相应的射频频点发射，由此实现了实时卫星导航信号的播发。为了提升GPU的并行计算速度，从设备内存优化、并行结构优化、CUDA流加速三个角度来对算法进行改进，提出了一种基于异步运算思想的针对采样点数据加速计算的CUDA优化实现方案。测试结果表明，优化后的算法能够产生高速、实时的卫星信号，在RTX1050TI设备上，可以做到信号195 MHz采样率，10颗可见卫星情况下卫星信号的实时生成。

發(fā)表于：2023/12/14

SoC芯片上I3C控制器IP的设计与验证[嵌入式技术][其他]

介绍一种可用APB总线配置的I3C控制器IP的设计与验证，I3C（Improved Inter Integrated Circuit），即改进的I2C，是一种新型的串行通信模块，同样是用于SoC设计中的外围IP模块。与I2C相比，它支持新的通信模式、更高的通信速度（高达12.5 MHz）、动态地址分配，并带有内置中断（IBI）。这些特性使得I3C与I2C相比优势明显，未来大规模地普及和商用也是大势所趋。首先介绍I3C协议的基本原理和优势，然后详细描述I3C控制器的设计架构和功能模块，在设计完成后，对I3C控制器进行了功能验证并展示其验证结果，证明了所提出方法的有效性和可靠性。

發(fā)表于：2023/12/14

基于FPGA和卷积神经网络的实时心梗诊断系统[其他][医疗电子]

针对小型化日常心电监护系统的需求，设计了一套基于FPGA和卷积神经网络算法的心肌梗死疾病实时诊断系统。系统包含形态学滤波器、最小均方算法自适应陷波器、卷积神经网络硬件加速模块三大部分，通过在FPGA中并行化和加速处理，实现对心血管疾病的实时监护和诊断。经过上板验证，系统的相对准确率达到99.91%，片上功耗为2.39 W，处理时间为3.81 ms，可满足各项设计需求。

發(fā)表于：2023/12/14

用于内河船舶船岸一体化技术的射频前端设计[微波|射频][其他]

针对内河绿色智能船舶船岸一体化信息系统的需求，提出了一种多通道、宽动态、高灵敏度的接收机射频前端设计方法。介绍了接收机射频前端的架构设计，通过数理推导确定了射频链路的设计方案。研制了一款可应用于水上移动业务领域的VDES（甚高频数据交换系统）射频前端，该射频前端包括7路射频通道，具备对AIS、ASM、VDE和DSC信号的接收和发射功能。通过实际加工和测试，测试结果与预设值吻合较好。并将射频前端与整机进行装配实验，实验结果表明，接收动态范围≥110 dB，AIS接收灵敏度≤-117 dBm，相邻信道选择性≥70 dB，证明该射频前端设计方法具有可行性。

發(fā)表于：2023/12/14

脉冲体制下GaAs功率放大器的电压过冲研究[微波|射频][其他]

由于GaAs功率放大器输出功率较高，通常以脉冲体制应用于雷达系统及其他通信系统中。根据GaAs功率放大器的材料特性及国内现有工艺水平可知，其击穿场强较低，当GaAs功率放大器工作在漏极电源脉冲调制下，微波信号突然消失时，GaAs功率放大器的工作电流发生突变，则会形成电压过冲。当过冲电压较高时，容易击穿GaAs功率放大器。首先阐明了电压过冲的产生机理，通过理论分析，提出了几种改善电压过冲的措施，并在GaAs功率放大器中经过实测，将电压过冲从13.9 V降低到12.9 V，验证了其有效性。

發(fā)表于：2023/12/14

一种模拟多飞行状态的外场天线测试技术[微波|射频][航空航天]

针对超短波频段全向天线装机后的辐射方向图测试需求，提出了一种模拟多飞行状态的外场天线测试技术。外场测试系统采用地面固定辅助端测试小俯仰空域，空中无人机辅助测试大俯仰空域，着重阐述了无人机测试测试原理以及无人机绕飞或悬停方式下天线方向图测试方法。依据所提方法测试了不同俯仰角度下天线装机性能，从而验证不同机动条件下通信链路性能需求，为后续射频链路、射频兼容、射频隐身等测试验证提供基础数据和测试依据。

發(fā)表于：2023/12/14

可测湿度的电网设备电子标签研究[微波|射频][其他]

基于电子标签封装材料吸湿性对介电常数的影响和封装材料介电常数对电子标签超高频射频性能的影响，设计并制作了可测湿度的电网设备电子标签。在标签设计方面选取了具有较强吸湿性的尼龙材质作为封装材料和窄带宽的抗金属线型作为天线结构，在读写终端设计方面改进了获取电子标签激活灵敏度中心频点的功能。模拟应用湿度性能测试显示，可测湿度的电网设备电子标签测量的相对湿度与湿度计测量的相对湿度两者绝对差值平均是2.0%RH。该设计使电子标签带有传感器的功能，将标识和感知合二为一，基本满足相对湿度测量精度要求不高的应用需求。

發(fā)表于：2023/12/14

基于Web的分布式SCADA系统的设计与开发[可编程逻辑][工业自动化]

随着工业生产规模和复杂性的增加，传统SCADA系统已经无法应对规模庞大、数据众多的复杂场景，于是第四代SCADA系统应运而生。与使用专有通信协议的传统的SCADA系统不同，Web SCADA系统可以通过物联网接入快速的获取设备数据，支持多种通信协议，同时支持依托云平台的灵活扩展能力实现海量数据场景的监控能力拓展。围绕工业生产流程的可视化需求，对Web SCADA系统进行设计与开发，在系统开发过程采用分布式架构的设计思想，提高系统的可用性、可靠性、可扩展性，降低模块耦合性。

發(fā)表于：2023/12/14

基于强化Q学习的海上地震勘探航线自动规划方法[模拟设计][其他]

海上地震勘探航线规划作为综合导航系统的重要组成部分，一直是各家石油公司的研究重点。由于海上地震勘探的特殊作业环境，除洋流、障碍物、水下环境和渔业等因素的干扰外，拖缆作业实际施工效率较低，直接导致工区采集成本的增加。提出一种基于强化Q学习的海上地震勘探航线自动规划方法，以工区前绘测线为研究对象，自动规划拖缆船航行线路，减少人为因素干扰，提高拖缆作业的工作效率，有利于海上油气田勘探效益最大化和可持续发展。

發(fā)表于：2023/12/14

基于组件化的后台管理页面生成系统设计与实现[模拟设计][其他]

后台管理页面是互联网企业所必需的，但当下大部分该类页面需要开发人员从零编写，效率低下、维护成本高。提出了一种基于组件化的后台管理页面生成系统，通过对页面模型化、元素组件化、组件规范化的实现，为用户提供各类基础组件，并且提供组件开发接口和规范，支持用户自定义组件。该系统以图形化界面完成编辑和配置，提高了开发效率，降低了开发门槛，减小了维护成本。

發(fā)表于：2023/12/14

基于SegFormer语义分割网络的桥梁裂缝检测模型[其他][其他]

表观裂缝检测是桥梁结构安全检测的重要内容，针对桥梁裂缝人工检测手段效率低以及基于一般的卷积神经网络（CNN）深度学习架构的裂缝检测模型耗时较大的问题，基于计算机视觉领域表现优异的深度学习架构Transformer，提出一种基于SegFormer语义分割网络的桥梁裂缝实时检测模型。研究表明，该模型是可行的，与基于CNN架构的LR-ASPP和BiSeNet V2等常用轻量级深度学习模型相比，裂缝检测的准确性、实时性与鲁棒性明显较优，将此模型结合无人机航拍应用于实际桥梁裂缝检测，取得了良好成效。

發(fā)表于：2023/12/14

基于多头自注意力机制的协作频谱感知算法[通信与网络][其他]

针对协作频谱感知中部分用户受到阴影、衰落等影响导致在低信噪比环境下对微弱信号的感知性能急剧降低及部分聚类模型没有充分利用能量向量的问题，提出一种基于多头自注意力机制的协作频谱感知算法。各次用户独立采样数据，融合中心收集各次用户的能量数值并构成能量向量作为自注意力网络的输入；设计基于多头自注意力机制的网络模型，利用该网络自动学习信号和噪声的能量向量特征，有效提取局部特征，实现智能协作频谱感知。仿真结果表明，该频谱感知算法性能优于对比算法，在信噪比为-14 dB、虚警概率为0.001时，该算法检测概率高于对比算法0.29~0.4。

發(fā)表于：2023/12/14