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基于注意力特征金字塔的輕量級目標檢測算法[其他][其他]

基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測算法因其模型復(fù)雜度和對計算能力的要求，難以部署在移動設(shè)備等低算力平臺上。為了降低模型的規(guī)模，提出一種輕量級目標檢測算法。該算法在自頂向下的特征融合的基礎(chǔ)之上，通過添加注意力機制構(gòu)建特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，以達到更細粒度的特征表達能力。該模型以分辨率為320×320的圖像作為輸入，浮點運算量只有0.72 B，并在VOC數(shù)據(jù)集上取得了74.2%的mAP，達到了與傳統(tǒng)單階段目標檢測算法相似的精度。實驗數(shù)據(jù)表明，該算法在保持了檢測精度的同時顯著降低了模型運算量，更適合低算力條件下的目標檢測。

發(fā)表于：9/27/2021 2:30:00 PM

一種基于成詞率和譜聚類的電力文本領(lǐng)域詞發(fā)現(xiàn)方法[其他][其他]

考慮到當前電力行業(yè)仍缺少有效的領(lǐng)域詞發(fā)現(xiàn)方法，以電力行業(yè)科技項目文本為原始語料庫，將基于互信息與左右熵的統(tǒng)計特征與傳統(tǒng)語言構(gòu)詞規(guī)則特征相融合，提出了電力文本成詞率的概念。所提方法首先利用成詞率對電力文本進行無監(jiān)督篩選得到初始候選詞集，然后對候選詞集進行文本切片算法和常用詞過濾操作，最后進行詞嵌入和譜聚類得到最終所需的電力文本領(lǐng)域詞。實驗結(jié)果表明，所提出的方法準確有效，為電力文本的領(lǐng)域詞發(fā)現(xiàn)提供了一種新方法。

發(fā)表于：9/27/2021 2:21:00 PM

人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)融合發(fā)展研究[人工智能][其他]

人工智能(AI)、區(qū)塊鏈作為新一代信息技術(shù)發(fā)展的重要領(lǐng)域，已成為國家戰(zhàn)略性前沿技術(shù)。隨著人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的齊驅(qū)并進，在不斷突破自身領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時，也面臨著數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)壁壘高、算力成本高等問題。結(jié)合人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)特點，從數(shù)據(jù)共享、算法共享、算力供給等6大融合關(guān)鍵點進行剖析，并對兩者融合發(fā)展能夠解決的技術(shù)難題進行了初步探究，為助推新一代信息技術(shù)向多元化、智能化、安全化發(fā)展提供參考。

發(fā)表于：9/27/2021 2:14:00 PM

5G海面超遠覆蓋解決方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

將5G移動通信技術(shù)應(yīng)用于海面覆蓋，不僅僅要解決建站困難的問題，還要解決海面超遠覆蓋下的參數(shù)配置及覆蓋距離估算。首先對海面超遠覆蓋進行信道建模，考慮空氣介電常數(shù)變化對無線電波傳播的影響，給出了等效的地球模型；其次，對5G中影響小區(qū)覆蓋半徑的幾個關(guān)鍵參數(shù)進行了詳細分析；最后，分別對三大運營商的主流頻段進行仿真，給出了不同頻段下最大覆蓋距離與路徑損耗的關(guān)系曲線。

發(fā)表于：9/27/2021 2:05:00 PM

5G多頻段組網(wǎng)和優(yōu)化策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，運營商擁有高中低不同的頻段資源，無線電頻段資源是寶貴的戰(zhàn)略資源，如何合理高效地利用頻譜資源是目前運營商考慮的首要問題。在5G NR 2.1 GHz和NR 3.5 GHz頻段的覆蓋性能、業(yè)務(wù)承載等方面對比分析的基礎(chǔ)上，提出了不同場景下的組網(wǎng)建議和多載波間移動策略建議，為后續(xù)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供重要依據(jù)。

發(fā)表于：9/27/2021 1:59:00 PM

基于CWDM/環(huán)行器技術(shù)的5G前傳承載方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

運營商在規(guī)模建設(shè)5G前傳網(wǎng)絡(luò)時，為了節(jié)省光纖資源，大量部署了粗波分復(fù)用(Coarse Wavelength Division Multiplexing，CWDM)無源彩光設(shè)備，實現(xiàn)5G前傳3通道承載。為滿足5G多頻組網(wǎng)以及電信聯(lián)通共建共享的需求，運營商提出了包括中等波分復(fù)用(Medium Wavelength Division Multiplexing，MWDM)、細波分復(fù)用(LAN Wavelength Division Multiplexing，LWDM)、密集波分復(fù)用(Dense Wavelength Division Multiplexing，DWDM)等技術(shù)在內(nèi)的多通道承載方案。在此背景下，項目組創(chuàng)新提出了基于CWDM/環(huán)行器技術(shù)的多通道承載方案，該方案不僅實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈共享、具備國產(chǎn)化能力最高的特點，還能夠最大化降低5G前傳網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本。詳細介紹了CWDM/環(huán)行器方案的現(xiàn)網(wǎng)部署方案以及存在的問題。

發(fā)表于：9/27/2021 1:52:00 PM

5G室內(nèi)分布系統(tǒng)互調(diào)干擾解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

2021年進入5G建設(shè)第三個年頭，重點將是5G室內(nèi)分布系統(tǒng)規(guī)模部署，無源室分系統(tǒng)低成本、低故障率的特點符合國家共建共享策略，但也帶來系統(tǒng)間干擾，其中互調(diào)干擾成為亟需解決的問題。通過分析，對室分系統(tǒng)4G/5G系統(tǒng)間可能發(fā)生的互調(diào)干擾進行了研究，提出了5G室分系統(tǒng)互調(diào)干擾解決方案，并結(jié)合某5G室分系統(tǒng)工程案例，從工程設(shè)計及施工方面提出了建議。

發(fā)表于：9/27/2021 1:46:00 PM

5G網(wǎng)絡(luò)移動性能優(yōu)化研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著5G商用部署和技術(shù)演進，移動通信網(wǎng)絡(luò)面臨2G/3G/4G/5G多制式并存，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜。而5G網(wǎng)絡(luò)多組網(wǎng)方式、多終端類別的顯著特征又進一步加劇了網(wǎng)絡(luò)拓撲和邊界場景的復(fù)雜度。如何保障用戶的移動性感知成為影響網(wǎng)絡(luò)口碑的關(guān)鍵一環(huán)?；?G網(wǎng)絡(luò)移動性能優(yōu)化方案開展深入研究，詳細介紹了不同組網(wǎng)方式下不同終端的互操作策略，從而為5G網(wǎng)絡(luò)移動性優(yōu)化、多網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化提供理論依據(jù)，有效牽引5G用戶感知提升。

發(fā)表于：9/27/2021 1:40:00 PM

一種基于Selenium與Unittest的Web自動化測試框架[其他][其他]

由于產(chǎn)品需求的頻繁變更或功能缺陷的不斷迭代，出現(xiàn)了大量的軟件回歸測試中占用測試人力資源來保證產(chǎn)品質(zhì)量的現(xiàn)象。針對這一現(xiàn)象，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于Selenium與Uunittest的Web自動化測試框架。使用基于Python的Unittest測試框架，能夠非常容易地插入、設(shè)置與分解相關(guān)的測試功能。同時結(jié)合了Selenium，把常用的操作和查找封裝成基礎(chǔ)類，針對不同的產(chǎn)品或項目，可直接復(fù)用。使用該自動化測試架構(gòu)，不僅減少了回歸測試的人力成本，也減少了對測試人員在自動化測試開發(fā)腳本能力的要求。

發(fā)表于：9/10/2021 4:34:46 PM

淺析我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)法律體系建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷應(yīng)用延伸的同時，各類安全問題接踵而至，諸如信息嗅探、數(shù)據(jù)泄露和設(shè)備故障等。如何在現(xiàn)存安全框架下降低安全風(fēng)險成為各國關(guān)注的焦點。通過對比中外互聯(lián)網(wǎng)安全框架，從我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架和相關(guān)標準的角度出發(fā)，分析存在的主要問題并提出有關(guān)法律體系建設(shè)的建議。

發(fā)表于：9/10/2021 4:29:07 PM