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一种隐私保护的联邦学习框架[通信与网络][通信网络]

大数据时代，数据安全性和隐私性受到越来越多的关注和重视。联邦学习被视为是一种隐私保护的可行技术，允许从去中心化的数据中训练深度模型。针对电力投资系统中各部门因担心数据隐私信息泄露而带来的数据孤岛和隐私保护问题，提出了一种隐私保护的联邦学习框架，允许各部门自有数据在不出本地的情况下，联合训练模型。首先，提出了联邦学习的架构，支持分布式地训练模型；其次，引入同态加密技术，提出了隐私保护的联邦平均学习流程，在数据隐私保护的情况下，实现联合训练模型；最后，实验结果表明，该框架具有较好的收敛性，而且联合训练得到的模型具有较好的精度。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:40:00

基于EAIDK310和OneNET云平台的非接触式智能门禁系统[人工智能][物联网]

物联网时代下，智能家居作为人们日常生活中重要的一环，正在飞速发展。设计了一款基于EAIDK310和OneNET云平台的非接触式智能门禁系统，采用Arm公司与Open AI Lab联合开发的EAIDK310人工智能开发套件作为系统控制核心，在主控板内通过人脸识别、手势识别、语音交互等功能实现无接触门禁进出。系统借助人工智能中发展较为成熟的卷积神经网络并通过百度AI开放平台的领先优势进行人脸识别、手势数字识别和语音实时交互，在保证识别速度够快的同时也能够维持非常高的识别精准度，引入活体检测避免不法分子使用照片欺骗系统，使得整个门禁系统更加安全。系统通过Wi-Fi将数据上传移动OneNET云平台，与微信小程序进行数据图像交互，主人可在任何地点通过手机对门禁系统进行解锁等操作，并能监控门禁外实时图像，能够在住户安全方面提供保障。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:33:00

Allegro基于MySQL数据库的数据录入系统设计[通信与网络][数据中心]

为了实现通过Allegro软件对PCB板卡数据自动采集、录入、保存等功能，研究基于SKILL语言的Allegro软件二次开发和IPC通信原理，提出并设计一种Allegro软件基于MySQL数据库的数据录入系统。根据实际数据存取需求及用户权限，设计前端数据采集模块和网页显示模块，在前端数据采集模块中，通过研究IPC通信，制定通信协议，并结合SKILL语言、Python语言编写通信接口，实现Allegro软件与MySQL数据库通信；网页显示模块使用Java语言用于对数据进行展示和处理。最后对数据录入系统进行功能测试，测试证明能够达到预期效果。系统中Allegro软件与MySQL数据库通信协议设计以及通信接口设计是系统的关键设计，系统数据采集模块的实现对后续Allegro软件与其他语言通信、网页端功能扩展具有很大的参考价值。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:29:00

PCI-Express总线传输效率提升的技术分析[通信与网络][通信网络]

高速差分PCI-Express总线的应用场景越来越广阔，为了提高总线上数据传输的效率，从PCI-Express的总线结构、带宽开销点、系统参数配置进行说明，并通过对不同长度的报文在读、写传输的背景下进行理论分析与计算，得到了提升总线传输效率的合理配置，实现了PCI-Express总线传输效率的显著提升。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:26:00

智能牵引变电所网络化自投功能研究与应用[通信与网络][通信网络]

针对电气化铁路智能牵引变电所发生进线电源失压或牵引变压器故障，备用进线电源与备用牵引变压器自动投入问题，提出了基于GOOSE与SMV的网络化自投方案。将自投程序固化至2台既有主变测控装置，装置与装置之间、装置与智能组件之间通过GOOSE信号传递闭锁信号、开关分合闸信号或开关位置信号；合并单元通过SMV向装置传递电压、电流等模拟量。运行牵引变压器侧的主变测控装置作为自投的主用装置，另一台主变测控装置作为自投备用装置，确保自投功能顺利实现。现场试验结果验证了方法的有效性与正确性。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:21:00

基于泛洪区域限定的改进DSR节能组网[通信与网络][通信网络]

针对动态源自组网(Dynamic Source Routing，DSR)因泛洪组网请求(Route Request，RREQ)而产生的高组网能耗问题，提出基于区域的发现机制的DSR组网(Zone-based Route Discovery Mechanism，ZRDM)。ZRDM组网依据节点的环境以及邻居节点的分布情况，将节点网络区域划分为3个子区域。每个节点数据含一个邻居表，并将邻居节点划分为3个子区域。同时DSR组网只允许部分节点传输RREQ数据。仿真结果表明，提出的ZRDM组网降低了能耗，提高了数据传递率。在节点数为140时，相比DSR组网，ZRDM组网的归一化能耗下降了47.8%，数据传递率提高约2.78%。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:17:00

基于竞争时隙的空间飞行器快速组网策略[其他][其他]

主要研究适用于无初始时隙分配和无固定时间基准终端的分布式空间飞行器自组网的初始组网策略。针对空间飞行器网络拓扑范围大、节点数目少、协同组网任务具有临时性、可靠性要求高等特点，提出了一种基于时分多址(Time Division Multiple Access，TDMA)的竞争式组网策略，并建立马尔可夫决策模型计算出最优竞争概率，完成网络的快速建立。仿真结果表明，所提出的竞争式时分多址组网策略具有网络建立时间短、组网过程可靠性高的特点，提高了网络的快速性、灵活性和安全性。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:13:00

卫星USB测控副载波同步算法研究[其他][其他]

吉林一号卫星测控采用USB测控体制，遥控接收采用FFT+DPLL1+DPLL2的架构，FFT主要实现对载波的粗捕，DPLL1在FFT的基础上实现对载波相位的精跟踪，DPLL2实现副载波的跟踪。对遥控副载波跟踪所用到的数字PLL技术进行了研究，首先给出了载波多普勒折算到副载波上的方法，然后对模拟PLL数字化进行了详细的论述，并设计了遥控副载波同步用的PLL2，对其稳定性、快捕带及快捕时间、捕获带和捕获时间、同步速率等进行了分析和仿真。结果表明,该方法具有捕获时间短、跟踪精度高、稳定性好等特点，易于数字化实现，已成功在吉林一号系列卫星中得到应用。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:08:00

安全可信智能电厂控制系统构建方案[其他][其他]

随着火电厂信息化建设的快速推进，工控系统将实现高度数字化和智能化，对传统控制系统的计算、存储以及安全防护能力提出了较高的要求。基于中国电子PK体系，提出一种自主安全可信的智能电厂控制系统构建方案，通过云边协同机制，有效提高工业控制系统的边缘计算能力和基于自动预判、自主决策的智能化水平；进一步基于网络安全防护规定，提出了云-网-端一体化的积极防御体制。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:05:00

基于单分类结合模糊宽度学习的负荷辨识方法[其他][其他]

非侵入式负荷监测是智能用电的关键技术，有助于加强负荷侧管理，提高用电效率。随着电力负荷类型和数量的迅速增加，当模型中接入训练样本之外的未知电器时会导致模型误判，降低负荷识别的准确性。为了提高负荷识别模型的稳定性以及识别精度，提出一种单分类结合模糊宽度学习的电力负荷识别方法。首先，构建负荷特征库实现多负荷识别；然后，通过单分类K近邻方法进行样本筛选，排除未知电器的干扰；最后，提出一种基于模糊宽度学习系统的负荷识别方法解决识别模型复杂度高、识别速率慢的问题。实验结果表明，所提出的算法能够快速有效地识别电力负荷。

發(fā)表于：2022/5/16 下午3:00:00