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基于SystemC語言實(shí)現(xiàn)UHF RFID系統(tǒng)自頂向下設(shè)計(jì)[其他][其他]

為了滿足對于集成電路的復(fù)雜設(shè)計(jì)需求，繼承了C++擴(kuò)展庫的SystemC的開發(fā)與設(shè)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。SytemC可以滿足對于軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的要求，在設(shè)計(jì)的過程中，可以進(jìn)行快速仿真和驗(yàn)證。針對于通信協(xié)議(ISO/IEC 18000-6C)進(jìn)行較高層次的建模設(shè)計(jì)，采用函數(shù)調(diào)用的方式實(shí)現(xiàn)詢問機(jī)和標(biāo)簽之間的協(xié)議通信。針對于UHF RFID(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification)通信協(xié)議，從系統(tǒng)級設(shè)計(jì)到行為級設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)該協(xié)議的自頂向下的設(shè)計(jì)，完成了標(biāo)簽識別層和基帶通信鏈路層的設(shè)計(jì)。最后采用Vivado HLS綜合軟件將SystemC源代碼轉(zhuǎn)化成Verilog等硬件描述語言，軟件描述的系統(tǒng)級綜合成RTL級代碼。針對標(biāo)簽基帶鏈路ENCODE_T模塊，在Microsoft Visual C++ 6.0中對數(shù)據(jù)“1001001001011001”進(jìn)行fm0\miller編碼仿真之后，在Modelsim中完成了波形驗(yàn)證，并通過Vivado HLS綜合軟件將其轉(zhuǎn)化為RTL級電路。

發(fā)表于：4/27/2021 3:34:00 PM

基于改進(jìn)MTCNN算法的低功耗邊緣人臉檢測跟蹤系統(tǒng)[其他][其他]

邊緣設(shè)備的快速發(fā)展和深度學(xué)習(xí)的落地應(yīng)用越來越多，兩者結(jié)合的趨勢越發(fā)明顯。而針對低功耗邊緣設(shè)備AI應(yīng)用的潛力還未完全開發(fā)出來，大量設(shè)備隱藏著大量計(jì)算能力，釋放其潛力所帶來的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益是非常明顯的。因此，以目標(biāo)檢測任務(wù)中較為常見的人臉檢測為例，將MTCNN人臉檢測算法改進(jìn)并移植到資源極其緊張的低功耗嵌入式平臺(tái)，在一定環(huán)境條件下，最終成功地檢測到人臉，并繪制出人臉候選框，結(jié)合舵機(jī)云臺(tái)具備了一定的人臉跟蹤能力。

發(fā)表于：4/27/2021 3:27:00 PM

基于DBN的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測建模研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展，日新月異，隨之涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊、破壞現(xiàn)象形態(tài)各異、層出不窮。態(tài)勢感知系統(tǒng)為網(wǎng)絡(luò)安全提供了全面保障，提高態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測建模的穩(wěn)定性、精準(zhǔn)性和快速性是態(tài)勢感知系統(tǒng)研究的重要方向。深度信念網(wǎng)作為一種深度學(xué)習(xí)智能算法，為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測的精確性、理論化帶來新方向?？紤]深度信念網(wǎng)算法采用受限玻爾茲曼機(jī)作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，逐層預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)為網(wǎng)絡(luò)核心部分。構(gòu)建廣義網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估指標(biāo)體系，并建立計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型。通過入侵檢測數(shù)據(jù)集CIC-IDS2017進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，驗(yàn)證了該模型的精準(zhǔn)性和有效性。

發(fā)表于：4/27/2021 3:23:00 PM

FIR數(shù)字濾波器的智能優(yōu)化算法設(shè)計(jì)綜述[其他][其他]

對有限沖激響應(yīng)(Finite Impulse Response，F(xiàn)IR)數(shù)字濾波器的智能優(yōu)化算法進(jìn)行了歸納和總結(jié)，優(yōu)化算法設(shè)計(jì)將數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)問題轉(zhuǎn)化為誤差函數(shù)最小化問題，相比傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，智能優(yōu)化算法更易確定通帶和阻帶的邊界頻率，降低計(jì)算復(fù)雜度并且減小幅頻響應(yīng)在通帶和阻帶上的誤差。從收斂速度、通帶波紋、阻帶衰減等角度分析和比較了遺傳算法、進(jìn)化算法和粒子群算法等在FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)上的特點(diǎn)，著重討論了粒子群算法中慣性權(quán)重等參數(shù)的改進(jìn)策略。

發(fā)表于：4/27/2021 3:19:00 PM

基于網(wǎng)絡(luò)安全攻防演習(xí)的縱深防御體系建設(shè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

目前電力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全面臨較多的威脅，電力監(jiān)控系統(tǒng)信息安全保障能力不足，網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)監(jiān)測尤為重要。在此背景下，開展基于網(wǎng)絡(luò)安全攻防演習(xí)的縱深防御體系建設(shè)，從技術(shù)和管理兩方面進(jìn)行部署和防護(hù)，將系統(tǒng)防護(hù)與企業(yè)管理、技術(shù)支撐相結(jié)合，解決不同層次的安全問題，加強(qiáng)企業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力，為今后的安全生產(chǎn)和管理奠定良好基礎(chǔ)。

發(fā)表于：4/27/2021 3:16:00 PM

城市軌道交通5G虛擬專網(wǎng)建設(shè)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

分析了城市軌道交通安全生產(chǎn)、內(nèi)部管理和外部服務(wù)3個(gè)域里不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)對通信網(wǎng)絡(luò)的差異化需求，并針對這些差異化需求，研究了5G網(wǎng)絡(luò)切片和多接入邊緣計(jì)算等構(gòu)建5G虛擬專網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。給出以5G網(wǎng)絡(luò)切片和多接入邊緣計(jì)算技術(shù)為核心，建設(shè)城市軌道交通5G虛擬專網(wǎng)的技術(shù)方案，為城市軌道交通向便捷化、高效化和智能化發(fā)展提供了有力支撐。

發(fā)表于：4/27/2021 3:10:00 PM

5G在船舶制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

智能制造是船舶制造的趨勢，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵核心技術(shù)之一。5G作為新一代移動(dòng)通信技術(shù)，其無線、高速、大容量、低時(shí)延、高可靠的特點(diǎn)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對信息傳輸?shù)囊蟾叨绕鹾?。國?nèi)船廠在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面做了諸多探索，但暴露出實(shí)施成本高、數(shù)據(jù)孤島、設(shè)備入網(wǎng)難等問題。通過將船舶制造與5G技術(shù)特點(diǎn)相結(jié)合，提出了5G在船舶制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的典型應(yīng)用場景。最后對5G在船舶制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用提出了建議。

發(fā)表于：4/27/2021 3:06:00 PM

基于5G網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)的智慧巡防應(yīng)用研究[人工智能][5G]

為提升治安巡防等的快速響應(yīng)與智慧化水平，基于5G、無人機(jī)、邊緣計(jì)算(MEC)以及人工智能(AI)，構(gòu)建了一套網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)智慧巡防解決方案。通過專用5G通信終端實(shí)現(xiàn)無人機(jī)網(wǎng)聯(lián)接入，借助5G上行超大帶寬實(shí)現(xiàn)高清視頻遠(yuǎn)程回傳，基于5G MEC超低時(shí)延實(shí)現(xiàn)無人機(jī)超視距精準(zhǔn)控制。針對低空無人機(jī)視頻特征，優(yōu)化人臉識別算法，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)捕捉人臉并進(jìn)行人物特征AI識別，實(shí)現(xiàn)智慧巡防。在施工工地進(jìn)行了應(yīng)用實(shí)踐與測試，對工地附近人員是否佩戴口罩進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，達(dá)到了預(yù)期效果。

發(fā)表于：4/27/2021 3:01:00 PM

面向工業(yè)的5G組網(wǎng)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)擁有更大的帶寬、更廣的覆蓋、更快的速度、更低的時(shí)延、更可靠的連接等特征，必將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供更廣闊的空間。5G網(wǎng)絡(luò)需要通過一種便捷的方式把網(wǎng)絡(luò)切片、MEC、uRLLC等能力提供給工業(yè)用戶。在研究工業(yè)需求和5G關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，細(xì)化工業(yè)場景與多種5G能力的匹配，提出面向工業(yè)的5G組網(wǎng)方案，滿足不同場景的需求，促進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)深度融合。

發(fā)表于：4/27/2021 2:52:00 PM

基于5G的低空網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)體系研究與應(yīng)用探討[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

首先結(jié)合無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，基于網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)的基本概念和架構(gòu)體系，對5G技術(shù)智聯(lián)泛在低空網(wǎng)絡(luò)、5G技術(shù)協(xié)同安全管控、5G技術(shù)促進(jìn)無人機(jī)云平臺(tái)能力提升等關(guān)鍵技術(shù)問題進(jìn)行研究與分析。其次，提出了基于5G的低空網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案和部署方案，并對基于5G和eSIM技術(shù)體系的無人機(jī)安全管控和能力平臺(tái)的發(fā)展進(jìn)行了探索。最后，對5G網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)的應(yīng)用進(jìn)行了介紹。

發(fā)表于：4/27/2021 2:46:00 PM