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融合傳統(tǒng)特征與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度偽造檢測算法[其他][其他]

人臉深度偽造檢測技術(shù)對于打擊虛假圖像/視頻泛濫具有至關(guān)重要的意義。提出了一種融合傳統(tǒng)特征與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測算法，算法結(jié)合了傳統(tǒng)特征具有可解釋性與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高準(zhǔn)確率的優(yōu)點(diǎn)，利用圖像灰度共生矩陣以及XceptionNet組成雙特征提取模塊，然后在全卷積網(wǎng)絡(luò)中充分考慮雙流融合特征信息，最終根據(jù)網(wǎng)絡(luò)多損失實(shí)現(xiàn)圖像真?zhèn)畏诸惻袥Q。在FaceForensics++數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練和測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率有明顯提升。而且由于引入的紋理特征具有一定的可解釋性，表現(xiàn)出良好的鑒別性能。

發(fā)表于：2/23/2021 7:16:35 PM

數(shù)字圖像處理在橋梁結(jié)構(gòu)變形檢測的應(yīng)用研究[其他][其他]

針對大型橋梁在施工階段和運(yùn)營期間發(fā)生結(jié)構(gòu)變形問題，目前缺乏自動化、高頻、實(shí)時與長期并且精確的檢測手段。在數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)下，提出一種適用于大型橋梁結(jié)構(gòu)變形的非接觸式檢測方法，并以此方法研發(fā)系統(tǒng)，可以對橋梁多個目標(biāo)結(jié)構(gòu)進(jìn)行同步動態(tài)監(jiān)測。該方法首先通過高分辨率攝影設(shè)備獲取橋梁結(jié)構(gòu)的動態(tài)視頻序列圖像；其次對圖像進(jìn)行預(yù)處理去除天氣等外部因素對圖像的影響；然后提取圖像ROI確定待處理的具體橋梁結(jié)構(gòu)部位；最后對深度學(xué)習(xí)中YOLOv3算法進(jìn)行改進(jìn)并結(jié)合改進(jìn)后的SURF算法實(shí)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)的變形檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法檢測速度在20～30 f/s之間，目標(biāo)距離100 m時，算法檢測精度在0.3 mm以內(nèi)，檢測精度高，可有效反映橋梁結(jié)構(gòu)變形情況。

發(fā)表于：2/23/2021 7:04:26 PM

面向任務(wù)的跨域協(xié)作系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用展望[其他][其他]

隨著戰(zhàn)場環(huán)境向多域擴(kuò)展，各作戰(zhàn)域的信息資源共享、作戰(zhàn)力量協(xié)同成為未來聯(lián)合作戰(zhàn)的致勝關(guān)鍵。針對當(dāng)前協(xié)同手段難以滿足跨域作戰(zhàn)需求的問題，設(shè)計了一種面向任務(wù)的跨域協(xié)作系統(tǒng)，可根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)，動態(tài)組建臨時群組，綜合利用多種協(xié)同手段，從更低層級實(shí)現(xiàn)跨域信息融合與作戰(zhàn)力量協(xié)同。該系統(tǒng)的應(yīng)用可為作戰(zhàn)協(xié)同手段和協(xié)同創(chuàng)新概念的探索研究起到拋磚引玉的作用。

發(fā)表于：2/23/2021 6:54:21 PM

一種針對傳染病接觸者的遠(yuǎn)程監(jiān)控和隱私保護(hù)方法[其他][醫(yī)療電子]

目前的傳染病監(jiān)控大都只是對發(fā)病地區(qū)居民健康和位置數(shù)據(jù)的采集和分析，未給出針對接觸者健康監(jiān)控、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和確診收治的有效方法。因此，提出了一個針對接觸者健康監(jiān)控、位置軌跡記錄和疑似處理的完整系統(tǒng)模型，設(shè)計了基于手機(jī)注冊、身份認(rèn)證和加密機(jī)制的個人數(shù)據(jù)保護(hù)方法，進(jìn)而提出了位置數(shù)據(jù)庫分離存儲和雙重加密的位置軌跡保護(hù)策略。理論安全分析表明：提出的遠(yuǎn)程監(jiān)控模型和隱私保護(hù)方法，能夠有效對抗傳輸攻擊和數(shù)據(jù)使用過程的隱私泄露。該研究有望為傳染病遠(yuǎn)程防控提供一種新的有效途徑。

發(fā)表于：2/23/2021 6:47:05 PM

反射放大型DDoS攻擊的預(yù)防策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著計算機(jī)和通信技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間維度與現(xiàn)實(shí)世界的對照格外清晰，因此安全管理網(wǎng)絡(luò)空間顯得意義重大。針對近年來已公布的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中反射放大型分布式拒絕服務(wù)攻擊(Distributed Denial of Service，DDoS)安全問題，基于Memcached、DNS、NTP、SNMP、SSDP和CLDAP六種常見協(xié)議對所存在的漏洞進(jìn)行分析，搭建六種協(xié)議的服務(wù)器仿真環(huán)境，通過使用交互式數(shù)據(jù)包操作程序scapy編程，實(shí)現(xiàn)對仿真環(huán)境中目標(biāo)主機(jī)的IP欺騙和帶寬放大。通過ZoomEye獲取真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的可用IP資源，以仿真環(huán)境中目標(biāo)主機(jī)IP作為受害者，測試真實(shí)環(huán)境中可用IP資源產(chǎn)生的欺騙效果和帶寬放大倍數(shù)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析反射放大型DDoS的危害并從服務(wù)器和受害者兩個角度給出防范策略。

發(fā)表于：2/23/2021 5:28:00 PM

MAX9814芯片在MFSK水聲通信抗幅度衰落中的應(yīng)用[其他][其他]

在集群海洋觀測、海洋物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等應(yīng)用對低成本、小尺寸水聲通信設(shè)備的需求日益廣泛。低復(fù)雜度、高可靠性的多進(jìn)制移頻鍵控（MFSK）調(diào)制提供了一種有效的技術(shù)方案。針對水聲信道惡劣時-空-頻變特性給MFSK水聲通信帶來的嚴(yán)重幅度衰落，采用芯片MAX9814帶有的自動增益控制功能對MFSK水聲通信進(jìn)行抗衰落處理，具有小尺寸、高集成的特點(diǎn)。淺海信道海試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用MAX9814芯片夠有效地抑制水聲信道所造成的幅度衰落，改善水聲通信性能。

發(fā)表于：2/23/2021 9:21:00 AM

面向移動邊緣計算基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的計算卸載算法[其他][其他]

針對移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，MEC)的計算卸載決策的問題，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法提出了一個在多用戶的MEC系統(tǒng)中的計算卸載決策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning，ODRL)。ODRL算法根據(jù)任務(wù)模型、計算模型以及信道狀態(tài)對任務(wù)進(jìn)行卸載決策，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法求解最優(yōu)計算卸載策略。仿真結(jié)果證明了所提出的ODRL算法與基線策略相比，具有更低的系統(tǒng)總成本。

發(fā)表于：2/23/2021 9:12:00 AM

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧工地[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

調(diào)查石油管道工程工地管理現(xiàn)狀，對現(xiàn)階段工地管理問題進(jìn)行分析并明確了突出問題，同時得到了工地管理需求，以需求為依據(jù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能及BIM等前沿技術(shù)構(gòu)建了智慧工地架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動采集處理、施工過程可視化、施工過程實(shí)時監(jiān)測和各參與方協(xié)同作業(yè)。通過云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、存儲、分析、挖掘，輔助管理者決策，利用BIM模型集成各類信息，協(xié)同多方人員工作，實(shí)現(xiàn)工程目標(biāo)集成管理，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有工地管理模式，推進(jìn)現(xiàn)有工地逐步邁向標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化、智慧化。

發(fā)表于：2/22/2021 9:07:00 AM

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的寵物防丟可穿戴設(shè)備系統(tǒng)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

為解決寵物丟失、找回困難的問題，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)寵物防丟可穿戴設(shè)備的設(shè)計。該系統(tǒng)近距離內(nèi)，通過低功耗藍(lán)牙4.2模塊實(shí)現(xiàn)手機(jī)微信小程序控制播放可穿戴設(shè)備的音樂以及點(diǎn)亮炫彩LED燈，提示寵物所處的位置,同時可以借助語音識別模塊，使用喚醒詞喚醒系統(tǒng)，用戶說出二級關(guān)鍵詞也可完成上述操作。在藍(lán)牙信號范圍之外，在微信小程序查看寵物可穿戴設(shè)備上GPS+GPRS定位模塊采集的定位及速度信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該設(shè)計系統(tǒng)功能完善，微信小程序端藍(lán)牙控制距離達(dá)到80 m，可穿戴設(shè)備GPS定位精度誤差控制在2 m以內(nèi)，語音識別功能穩(wěn)定性良好，能夠幫助主人及時尋找和控制寵物，避免寵物丟失造成的安全隱患和財產(chǎn)損失。

發(fā)表于：2/22/2021 8:54:00 AM

面向工控的協(xié)議解析方法應(yīng)用研究[其他][其他]

根據(jù)工控環(huán)境特點(diǎn)，通過分析現(xiàn)有的協(xié)議解析方法，提出了兩種面向工控的協(xié)議解析方法，分別為針對網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)包的網(wǎng)絡(luò)報文序列解析法和基于對目標(biāo)應(yīng)用程序進(jìn)行二進(jìn)制分析的協(xié)議解析法，實(shí)現(xiàn)了對工控協(xié)議的語義級解析。最后進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)，證明了方法的有效性。

發(fā)表于：2/20/2021 5:09:00 PM