裸体女人高潮A片裸交,AV鲁丝片一区二区三区

一種具有高動態(tài)范圍的前置放大電路設計及實現(xiàn)[模擬設計][工業(yè)自動化]

壓電式電容型傳感器在工作時能輸出正比于被測物理量的電荷量，具有較好線性度的同時也具有較高靈敏度，在許多領域中都得到了廣泛應用，但該類傳感器在工作時所產(chǎn)生的電荷量通常比較微弱，需要對其適當放大以便后續(xù)進行處理。通過分析壓電式電容型傳感器的等效電路模型，結合電路理論和Multisim仿真，設計了前置放大電路。由于該前放電路主要針對小信號的放大需求進行設計，在大信號輸入時輸出信號會產(chǎn)生畸變。而在實際工程應用中，常出現(xiàn)輸入信號中小信號和大信號并存的情況。為了能夠?qū)斎胄盘杽討B(tài)范圍較大時的小信號和大信號都實現(xiàn)無失真放大，改進了之前的前置放大電路設計，對其進行了Multisim仿真和實驗電路測試。結果表明改進后的前置放大電路在輸入信號頻率為10 kHz時，其輸入信號電壓幅值最高可達600 mV，且小信號和大信號的放大均無失真，放大倍數(shù)也基本相同，說明該電路設計實現(xiàn)了高動態(tài)范圍的輸入信號的無失真放大需求。

發(fā)表于：11/25/2020 8:58:00 AM

基于信息熵的數(shù)據(jù)集重標識風險評估方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

去標識化作為一種隱私保護技術，在數(shù)據(jù)發(fā)布領域得到了廣泛應用。然而，在大數(shù)據(jù)時代下，攻擊者可能獲得了更多的關聯(lián)數(shù)據(jù)，去標識數(shù)據(jù)集仍然存在重標識攻擊的風險?；赟hannon信息熵，并結合信息安全風險評估框架，提出了一種綜合的重標識風險評估方法。首先，將攻擊者可能利用的數(shù)據(jù)集的各種屬性組合歸納為若干個脆弱性，然后逐一對這些脆弱性從可能性和危害性兩個維度進行評估。最后，為了綜合評估整個數(shù)據(jù)集的重標識風險，構造了一種基于熵值增量和加權的評估算法。實驗結果表明，所提評估方法可全面、直觀地反映風險分布與趨勢。

發(fā)表于：11/25/2020 8:45:00 AM

基于彈載的高功率密度LLC變換器設計[電源技術][工業(yè)自動化]

傳統(tǒng)脈沖寬度控制技術使得電源變換器中開關管工作在硬開關狀態(tài)，產(chǎn)生的功率損耗會導致效率降低，選擇適當?shù)能涢_關技術可以有效降低開關損耗。針對某導彈型號XX-11設計了一款二次電源產(chǎn)品，前級通過PFC電路以實現(xiàn)功率因數(shù)校正，同時采取LLC諧振技術來實現(xiàn)軟開關工作，提高電源效率。介紹了LLC諧振電路工作原理，用基波分析法對其建模，分析了諧振參數(shù)的對變換器增益和輸出效率的影響，同時采用了磁集成的方法以提高功率密度?；谝陨戏治龊驮O計，制作了一臺630 W的產(chǎn)品，具有寬范圍輸入電壓和高效率等優(yōu)點。

發(fā)表于：11/24/2020 8:55:00 AM

低電壓差分信號長線傳輸?shù)膬?yōu)化設計[電子元件][工業(yè)自動化]

針對影響信號完整性的噪聲與衰減進行分析與驗證，硬件物理層采取預加重與均衡處理技術、同時進行阻抗匹配優(yōu)化并設計雙重電氣隔離，提升信號傳輸質(zhì)量。軟件鏈路層進行兩級乒乓形式緩存設計以優(yōu)化傳輸效率；改進基于CRC校驗的反饋重傳機制，保證系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)檢錯重傳功能，能適應更多鏈路異常情況。經(jīng)驗證，優(yōu)化后在傳輸長度為100 m時系統(tǒng)可滿足180 Mb/s的高可靠傳輸，滿足工程應用技術要求。

發(fā)表于：11/24/2020 8:46:00 AM

基于CHIP ID的FPGA加密算法設計與實現(xiàn)[電子元件][信息安全]

針對FPGA芯片上電配置數(shù)據(jù)容易被竊取的問題，提出了一種基于CHIP ID的加密算法。CHIP ID是Altera公司Cyclone V系列FPGA，出廠就帶有的唯一ID，調(diào)用IP核就可以讀出每個芯片的ID。此ID可以根據(jù)開發(fā)者的需求加入個性化加密算法并與指定FPGA結合起來，生成配置比特流文件。主程序運行自定義加密算法計算出一個加密值，將加密值與預存的匹配值進行對比，判斷程序是否正常運行。結果表明使用CHIP ID加密的方法具有穩(wěn)定高效、簡單可靠和資源占用少等優(yōu)點。

發(fā)表于：11/23/2020 9:07:00 AM

基于EMD-DA-LSSVM的短期電力負荷預測研究[其他][其他]

針對電力負荷數(shù)據(jù)的非線性和非平穩(wěn)性特性，為提高短期電力負荷預測的精度，提出一種基于EMD-DA-LSSVM的短期用電負荷預測模型。首先，采用EMD分解短期電力負荷數(shù)據(jù)，獲得互不耦合的IMF分量；其次，針對各IMF分量建立最優(yōu)參數(shù)下的EMD-DA-LSSVM短期電力負荷預測模型，重構得到預測值。通過算法驗證分析，與LSSVM、DA-LSSVM和EMD-LSSVM相比，EMD-DA-LSSVM模型具有更高的預測精度，短期電力負荷預測精度高達2.203%。

發(fā)表于：11/23/2020 8:58:00 AM

基于魚叉式換檔同步器的純電動汽車動態(tài)分析[其他][汽車電子]

為了提高純電動汽車的換檔質(zhì)量和整體能量效率，提出一種魚叉式換檔同步器代替?zhèn)鹘y(tǒng)錐形同步器的電動汽車動力總成系統(tǒng)。結合魚叉式同步器的動力學模型，研究傳動系統(tǒng)在換檔過程中的瞬態(tài)響應，建立動力總成系統(tǒng)的原始動力學模型。同時，提出一種基于特殊階躍函數(shù)的換檔控制方法，對魚叉式換檔同步器的各檔扭矩彈簧剛度進行優(yōu)化。實驗結果表明，新型魚叉式同步器的動力學模型和控制策略具有較好的算法精度，優(yōu)化后的扭矩彈簧使嚙合過程中的沖擊力明顯減小。因此，所設計的魚叉式換檔同步器與傳統(tǒng)同步器相比具有明顯的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/20/2020 10:54:00 AM

PARA-AC：一種基于AC自動機的高性能匹配算法[其他][其他]

原始AC自動機由于匹配性能低，無法滿足當前大數(shù)據(jù)環(huán)境下大規(guī)模特征串實時匹配的應用需求。針對這一問題，提出一種基于多線程的多模式串匹配加速算法，稱之為PARA-AC(Parallel Aho-Corasick automaton)。該算法將待匹配字符串切割成若干字符子串以及若干切割點邊界字符集，并將字符子串、切割點邊界字符集輸入至線程池中進行匹配，從而實現(xiàn)字符串的并行化加速處理。實驗結果表明，與原始AC自動機匹配算法相比，PARA-AC算法顯著提高了匹配速度，約為原始AC的13.91倍。

發(fā)表于：11/20/2020 10:46:00 AM

基于DAG的Hive數(shù)據(jù)溯源方法[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)溯源能夠快速定位數(shù)據(jù)的來源及其產(chǎn)生過程，對審計、數(shù)據(jù)生命周期管理都有很大幫助，是數(shù)據(jù)安全防護中的重要一環(huán)。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)溯源機制難以應用于Hive數(shù)據(jù)倉庫中大規(guī)模、復雜的數(shù)據(jù)處理的問題，提出了一種基于DAG的數(shù)據(jù)溯源方法，實現(xiàn)了對Hive中數(shù)據(jù)的溯源。最后通過實驗對該方法的有效性以及性能進行了測試與驗證。

發(fā)表于：11/19/2020 10:46:00 AM

基于零信任架構的IoT設備身份認證機制研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展，新技術態(tài)勢下的網(wǎng)絡安全威脅和風險不斷涌現(xiàn)與擴散，新型應用場景致使網(wǎng)絡安全邊界模糊、增加新的暴露面,安全風險不容忽視。提出基于零信任技術，利用區(qū)塊鏈、設備指紋、PKI/DPKI、人工智能、輕量化安全協(xié)議和算法等技術作為身份安全基礎設施，重點對身份安全基礎設施、物聯(lián)網(wǎng)安全網(wǎng)關、感知網(wǎng)關節(jié)點設備等身份認證方案進行設計和優(yōu)化。最后通過實驗與分析，驗證方案的實際效果。

發(fā)表于：11/19/2020 10:40:00 AM