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基于云計算的混合混沌加密算法研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對云平臺環(huán)境下數(shù)據(jù)安全及保密問題，基于MapＲeduce分布式框架下，綜合4種混沌映射系統(tǒng)的優(yōu)點，提出一種面向云計算的混合混沌加密方法。利用4種混沌映射產(chǎn)生的混沌序列作為密鑰，多次使用從混沌系統(tǒng)迭代產(chǎn)生的多重密鑰對明文進行加密操作。實驗結果證明，該算法的執(zhí)行效率高，密鑰空間足夠大，能夠有效抵抗暴力破解密鑰的攻擊。

發(fā)表于：10/23/2020 8:54:00 AM

用于可穿戴AR設備的高速低延時無線MAC協(xié)議[人工智能][通信網(wǎng)絡]

針對消費級AR眼鏡與智能手機的無線通信場景需求，提出一種超高速、低功耗、低時延、短距離的定制化無線MAC協(xié)議。首先從應用場景的需求出發(fā)，對有效吞吐率、時延等指標進行定量分析，再通過指標進行協(xié)議的設計。與現(xiàn)有的ECMA-398協(xié)議相比，有效吞吐率標準從71%提高到86%，通過引入數(shù)據(jù)優(yōu)先級機制來減少延時，使得關鍵數(shù)據(jù)的最大幀傳輸延時相比同類的ECMA-398協(xié)議降低了一個量級(小于1 ms)；然后根據(jù)指標完成系統(tǒng)級模型的搭建與仿真、RTL級的編碼與驗證；最后通過FPGA平臺進行測試。仿真和測試結果表明，所設計的定制化MAC協(xié)議可以較好地滿足場景需求。

發(fā)表于：10/22/2020 9:04:00 AM

一種低成本VPX背板總線測試設備[其他][其他]

分析了常見高速串行總線測試方案的優(yōu)缺點，針對VPX高速背板結構和信號定義特征，提出了一種低成本的VPX背板高速串行總線的測試方法。該方法以FPGA為運算核心，通過巧妙的結構設計和高速串行電路設計，實現(xiàn)了單次同時測試最多16對高速收發(fā)通道，且可進行高速串行總線從物理層、鏈路層到協(xié)議層的信號誤碼率測試和眼圖測試，每通道測試速率可大于10 Gb/s。

發(fā)表于：10/22/2020 8:57:00 AM

一種基于8255A的自整角機信號控制技術研究[電子元件][工業(yè)自動化]

自整角機信號是一種高頻高電壓交流模擬信號，在火控系統(tǒng)中用來傳遞角度信息，電壓的高低代表不同的角度大小，便于計算機系統(tǒng)處理，需將這些模擬信號進行數(shù)字化轉換。提出了一種以8255A為控制芯片，利用模/數(shù)、數(shù)/模轉換控制器對交流自整角機信號進行實時數(shù)字采集和模擬轉換處理的控制方法，模/數(shù)轉換器完成對外部輸入的交流自整角機模擬信號進行數(shù)字化采集發(fā)計算機系統(tǒng)，數(shù)/模轉換器完成對計算機系統(tǒng)的控制數(shù)據(jù)進行自整角機模擬化轉換后發(fā)外部設備，8255A完成對轉換數(shù)據(jù)進行輸入輸出控制。該控制方法具有控制靈活、電路簡單、實時性強、可靠性高等特點，在火控系統(tǒng)中得到廣泛應用。

發(fā)表于：10/21/2020 9:21:00 AM

射頻等離子工藝設備中的自動阻抗匹配技術[微波|射頻][工業(yè)自動化]

介紹了射頻阻抗匹配的基本原理和常見的匹配網(wǎng)絡類型，以串并聯(lián)電容組成的Г型匹配網(wǎng)絡為例，利用史密斯圓圖，闡述了阻抗匹配的工作原理。介紹射頻等離子技術在微電子工藝設備中的應用。給出了自動匹配網(wǎng)絡的檢測電路、電機驅動電路和控制電路，提出了優(yōu)化自動阻抗匹配能力的方法。

發(fā)表于：10/21/2020 9:12:00 AM

基于FPGA的高精度鑒相器實現(xiàn)[測試測量][智能電網(wǎng)]

基于模擬電路的鑒相器雖然響應速度快，但是很難達到較高的精度，并且開發(fā)周期長不易優(yōu)化。為了可以實時檢測MEMS器件諧振時微小的相位變化，提出一種基于FPGA的高精度鑒相器。該鑒相器主要是由數(shù)字混頻器、FIR數(shù)字濾波器、DDS信號發(fā)生器以及模數(shù)轉換電路組成。鑒相方法是通過將被測信號與一同頻、相位可調、且初始相位為90°的參考信號混頻，并通過高階FIR濾波器提取與相位有關的差頻信號，調節(jié)參考信號相位使得此差頻信號趨近于0，則此參考信號的相位調節(jié)量即為被測信號的相位。鑒相器的時鐘頻率為100 MHz，鑒相精度可以達到0.000 1°。工作頻率靈活可調，并且應用于鎖相環(huán)中時，可以很方便地與MEMS器件的驅動電路兼容。

發(fā)表于：10/20/2020 9:07:00 AM

一種應用于AMOLED顯示驅動的電荷泵系統(tǒng)[電源技術][智能電網(wǎng)]

UMC 80 nm工藝，設計了一種應用于AMOLED顯示驅動的電荷泵系統(tǒng)。為了滿足AMOLED顯示驅動在不同輸出電壓情況下保持電源效率高于70%的要求，本設計中泵電路采用多輸入電源結構，并在不同路徑上使用不同類型的MOS管。為了保障電路在8 mA負載下輸出電壓紋波小于10 mV，采用雙邊對稱的泵電路結構。為了保持輸出電壓的穩(wěn)定性，整個系統(tǒng)采用PSM調制方式。對電路進行Spectre仿真，在1 μF泵電容以及2.2 μF輸出電容，負載電流為8 mA情況下，各種輸出電壓情況下的電壓紋波最大為1.2 mV，電源效率最低為70%，峰值效率為83.6%。

發(fā)表于：10/20/2020 8:58:00 AM

基于FP-growth算法的用電異常數(shù)據(jù)挖掘方法[測試測量][智能電網(wǎng)]

隨著科學技術的不斷進步，不法分子竊電手段日趨專業(yè)化多樣化，而傳統(tǒng)的防竊電技術實時性及可行性較低。研究對運行中智能電能表用電信息的數(shù)據(jù)采集及特征提取，分析異常用電數(shù)據(jù)，應用機器學習的方法對特征值進行學習，并推導出用電異常的判斷閾值，采用關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法對獨立檢測的結果進行融合，從而實現(xiàn)竊電數(shù)據(jù)的挖掘。最后驗證了模型建立的準確性，并推導出用電異常案例的甄別方法。

發(fā)表于：10/19/2020 9:19:00 AM

基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測[測試測量][物聯(lián)網(wǎng)]

在數(shù)字化礦山中，行人檢測系統(tǒng)能夠大幅減少事故傷亡，是保護工人安全的重要手段。為了構建高性能的行人檢測系統(tǒng)，提出了一種基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測模型。具體來說，針對復雜惡劣的礦井環(huán)境，采用邊窗濾波抑制視頻圖像中的干擾信號，提升圖像質量。此外，考慮到行人目標的多尺度特性，在模型中引入擴張卷積增加特征的感受野，進而提升檢測性能。大量的對比實驗證明了邊窗濾波和擴張卷積的有效性，模型在礦井數(shù)據(jù)集上獲得94.3 mAP和99.1%檢測率的優(yōu)異性能。

發(fā)表于：10/19/2020 9:12:00 AM

基于權值交互思想的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡量化算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡量化算法廣泛使用對稱均勻量化操作對模型權值進行量化，沒有考慮到相鄰權值量化之間的相互關系，即上一個權值的量化操作產(chǎn)生的量化噪聲可以通過調整之后權值的量化方向加以彌補。針對上述問題，提出了一種基于權值交互思想的三值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡量化算法，達到了16倍的模型壓縮比，以ImageNet作為數(shù)據(jù)集，量化后的AlexNet和ResNet-18網(wǎng)絡上模型預測準確率只下降了不到3%。該方法達到了較高的模型壓縮比，具有較高的精度，可以用于將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡移植到計算資源有限的移動端平臺上。

發(fā)表于：10/16/2020 8:59:00 AM