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《瓦森納協(xié)定》調(diào)整下中國半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

半導體產(chǎn)業(yè)是高資本、高投入、高風險且進入門檻高的產(chǎn)業(yè)，從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析，中國半導體產(chǎn)業(yè)除封測外，設(shè)備及材料、設(shè)計、制造等環(huán)節(jié)仍處于低端水平，高端產(chǎn)品嚴重依賴進口。提高中國半導體國產(chǎn)化率水平面臨技術(shù)難度高、資金投入巨大且國內(nèi)缺乏芯片設(shè)備、設(shè)計與制造領(lǐng)域的高新人才等問題。《瓦森納協(xié)定》于2019年12月被重新修訂，隨之增加了對計算機光刻軟件和大硅片切磨拋技術(shù)的出口管制，面對如此變化我國半導體產(chǎn)業(yè)勢必受到影響。從中國半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀入手，分析目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢及問題，并研究《瓦森納協(xié)定》重新修訂后對我國半導體產(chǎn)業(yè)的影響，最后提出相應的解決措施和建議。

發(fā)表于：10/16/2020 8:53:00 AM

從基礎(chǔ)研究淺析人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

近六十多年來，人工智能在算法、算力和數(shù)據(jù)的共同驅(qū)動下，獲得了飛速發(fā)展，但仍處于弱人工智能階段。重點分析了人工智能算法和算力方面的基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，弱人工智能邁向強人工智能亟待基礎(chǔ)研究上的革命性突破。算法層面，深度學習算法模型缺乏可釋性和可泛化性，在基礎(chǔ)理論上遇到瓶頸，亟待基礎(chǔ)理論上的突破；算力層面，因集成電路工藝制程逼近微觀物理極限導致摩爾定律失效和電子芯片算力增長趨緩，通用計算芯片架構(gòu)受制于馮諾依曼瓶頸，以神經(jīng)形態(tài)芯片為代表的人工智能芯片方興未艾；數(shù)據(jù)層面，細分領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匱乏制約人工智能技術(shù)應用發(fā)展，未來高質(zhì)量數(shù)據(jù)集將不斷構(gòu)建。總之，人工智能底層技術(shù)將在未來相當長時間內(nèi)緩慢前進，但產(chǎn)業(yè)化應用正在蓬勃發(fā)展。

發(fā)表于：10/14/2020 8:56:00 AM

新冠疫情下的5G床旁會診應用探索與實踐[人工智能][醫(yī)療電子]

2020年初，新型冠狀病毒疫情迅速蔓延，5G智慧醫(yī)療在緩解醫(yī)療資源緊缺方面發(fā)揮重要作用。首先針對疫情對智慧醫(yī)療的全新需求進行分析，然后提出了具有創(chuàng)新性的5G床旁會診方案，并通過實踐案例驗證了方案的可行性和有效性。

發(fā)表于：10/14/2020 8:50:00 AM

5G基站節(jié)能技術(shù)性能評估研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

相比于已商用的4G技術(shù)，5G需要支持更大的帶寬、更多的通道數(shù)以滿足ITU提出的性能需求，但這也導致了5G能耗的顯著增加。基站節(jié)能技術(shù)是通過在時和頻域上關(guān)閉相應的發(fā)射資源來實現(xiàn)基站能耗的有效降低，為了避免節(jié)能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)覆蓋和用戶體驗的影響，在網(wǎng)絡(luò)運營過程中需要尋找節(jié)能效果和網(wǎng)絡(luò)性能間的相互平衡。首先分析了5G基站能耗模型，并結(jié)合影響能耗的關(guān)鍵因素對5G節(jié)能技術(shù)進行了節(jié)能效果評估，同時分析了相關(guān)節(jié)能技術(shù)對于網(wǎng)絡(luò)性能的影響，最后從網(wǎng)絡(luò)運營的角度介紹了5G節(jié)能技術(shù)的發(fā)展趨勢和面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：10/13/2020 9:12:00 AM

5G URLLC標準及關(guān)鍵技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G標準定義了eMBB增強移動寬帶、mMTC海量大連接、URLLC低時延高可靠三大應用場景。隨著5G逐步成熟商用，URLLC業(yè)務作為垂直行業(yè)的重要切入點也在逐漸完善優(yōu)化。首先介紹了URLLC技術(shù)標準演進情況，隨后從低時延、高可靠和URLLC與eMBB復用三方面分別分析了實現(xiàn)URLLC的關(guān)鍵技術(shù)，最后將URLLC與TSN網(wǎng)絡(luò)融合做了闡述。

發(fā)表于：10/13/2020 9:03:00 AM

面向5G TSN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進及增強技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

近年來，時間敏感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（TSN）的發(fā)展逐步引起工業(yè)界的廣泛關(guān)注，其憑借低抖動、低延時、確定性傳輸?shù)葍?yōu)勢，為對傳輸時延有較高要求的應用場景提供了有力支撐，成為下一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)承載技術(shù)的重要演進方向之一。為了在端到端的層面上滿足某些垂直行業(yè)業(yè)務對低時延、高可靠的需求，5G網(wǎng)絡(luò)在R15 URLLC的基礎(chǔ)上對QOS、空口同步、頭壓縮等方面進行了增強，以滿足TSN網(wǎng)絡(luò)對于5G設(shè)備的嚴苛要求。首先從垂直行業(yè)需求入手，分析了5G網(wǎng)絡(luò)與TSN融合的必要性，最后結(jié)合3GPP R16標準進展研究了TSN對于5G商用網(wǎng)絡(luò)改造需求以及面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：10/12/2020 9:08:00 AM

3GPP R16的5G演進技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

3GPP R16標準對R15進行增強和擴展，使得5G技術(shù)方案體系更加完整，技術(shù)能力體系更加完善，行業(yè)賦能體系更加完美，成為5G商用進程中的重要里程碑。以當前5G商用發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)作為出發(fā)點，圍繞著“技術(shù)方案的趨于完整”、“基礎(chǔ)能力的持續(xù)提升”和“行業(yè)賦能的不斷擴展”三方面，對R16 5G演進技術(shù)的需求、特性和應用場景重點展開分析，并對R17后續(xù)技術(shù)演進方向進行展望。

發(fā)表于：10/12/2020 8:59:00 AM

可編程控制器的基本應用詳細講解[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

　　隨著時代進步，可編程控制器逐漸進入人們的視野。此外，可編程控制器為我們的生活帶來了諸多便捷。上篇文章中，小編對可編程控制器的4大特點有所介紹。本文中，小編將對可編程控制器的基本應用予以講解。如果你對可編程控制器具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。　　最初，可編程控制器主要用于開關(guān)量的邏輯控制。隨著可編程控制器技術(shù)的進步，它的應用領(lǐng)域不斷擴大。

發(fā)表于：10/9/2020 8:14:05 PM

ARM9的無線多床位心電監(jiān)護儀的設(shè)計[MEMS|傳感技術(shù)][醫(yī)療電子]

隨著社會生活節(jié)奏加快、人口逐漸老齡化，心血管疾病已經(jīng)成為同前威脅人類生命的豐要疾病之一，此類疾病往往具有突發(fā)性、短暫性和危險性的特點，如果不能及時發(fā)現(xiàn)并進行治療將會產(chǎn)生非常嚴重的后果。心電圖是檢查．診斷和預防該類疾病的主要手段和依據(jù)，對于心肌梗塞、心律失常等癥狀，心電監(jiān)護儀的使用貫穿于治療、康復的整個過程。由于傳統(tǒng)的基于PC機平臺的心電躲護儀，價格昂貴，體積龐大，不便于移動且主要集中在大醫(yī)院，給醫(yī)生和病人帶來了很大的不便。因此，為了降低成本、縮小體積，本文設(shè)計了一種基于ARM9微處理器的新型便攜式多床位遙測心電監(jiān)護儀。該監(jiān)護儀采用Samsung公司的一款以ARM920T為控制器內(nèi)核的16／32位高速處理器S3C2410A芯片作為系統(tǒng)控制核心，利用nRF401無線收發(fā)芯片發(fā)送和接收心電數(shù)據(jù)，具有功耗低、體積小、可靠性高、操作簡單等優(yōu)點。

發(fā)表于：10/6/2020 7:17:00 PM

基于二氧化釩的雙開口諧振環(huán)太赫茲透射調(diào)控[其他][其他]

基于二氧化釩(VO2)的溫致金屬-絕緣體相變特性，利用雙開口諧振環(huán)，設(shè)計了透射頻率可調(diào)的太赫茲器件。利用時域有限差分法(FDTD)理論研究了該結(jié)構(gòu)的透射特性。結(jié)果表明，當外界溫度從25 ℃升高至85 ℃，超過二氧化釩的相變溫度(68 ℃)時，在0.63 THz和1.91 THz處的透射率由6.3%和0.5%增加至66.6%和45.2%，調(diào)制深度分別達到82.7%和97.8%，表現(xiàn)出良好的可調(diào)特性。具體分析了諧振吸收的機理以及溫度調(diào)控的過程。

發(fā)表于：9/29/2020 9:50:00 AM