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基于優(yōu)化BP神經網絡的水稻病害識別算法研究[其他][其他]

結合圖像處理技術和機器學習算法，對水稻的3種最常見病害(即稻瘟病、白葉枯病和細菌性條斑病)進行識別和分類。首先，分割出水稻病害圖像中的病斑部分并建立圖像集，然后針對病理外在表現(xiàn)提取和優(yōu)化病斑特征。接著，建立BP神經網絡模型來根據(jù)優(yōu)化后的特征來識別不同種類的水稻病害。最后，利用模擬退火算法結合自適應遺傳算法，為BP算法選擇合適的初始參數(shù)，以尋求最優(yōu)解，改進分類模型。結果表明，改進后的NAGSA-BP算法具有較高的水稻病害識別準確率，具有可行性，且與傳統(tǒng)的人工檢測方法相比更加準確和高效。

發(fā)表于：9/22/2020 9:52:00 AM

基于RFID和區(qū)塊鏈的預制構件管理系統(tǒng)[其他][其他]

針對預制構件從生產、運輸?shù)绞┕み^程中數(shù)據(jù)割裂和易被篡改等問題，提出一種基于RFID和區(qū)塊鏈的預制構件管理系統(tǒng)。首先，對系統(tǒng)的設計思路和系統(tǒng)架構進行詳細介紹；其次，結合生產、運輸和施工的業(yè)務流程設計App，并分析數(shù)據(jù)存儲和查詢的實現(xiàn)思路；最后，實現(xiàn)了管理系統(tǒng)并進行測試部署。該系統(tǒng)利用RFID技術為每個構件進行唯一標識，并將App采集的數(shù)據(jù)存儲在區(qū)塊鏈中。利用區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改等特點，為管理者提供真實可信的溯源數(shù)據(jù)，進而提高施工效率。

發(fā)表于：9/22/2020 9:43:00 AM

基于FPGA的低資源極化碼SC譯碼架構研究與實現(xiàn)[模擬設計][工業(yè)自動化]

針對無線傳感器網絡中對資源消耗及成本敏感的應用場景，研究并提出了一種基于FPGA的低資源極化碼連續(xù)刪除(Successive Cancellation，SC)譯碼架構。該譯碼架構采用同級計算單元串行運算，不同級計算單元并行運算，不同組譯碼數(shù)據(jù)并行處理的方式，通過減少計算單元(Processing Element，PE)個數(shù)、復用寄存器存儲資源提升硬件資源利用率，復用譯碼延遲提升吞吐率。通過Xilinx xc7vx330t綜合結果分析，該譯碼架構在碼長為N=128時譯碼最高時鐘頻率為220.444 MHz，吞吐率為89.86 Mb/s，與樹型SC譯碼架構相比，計算單元利用率提升了14.67倍，在主要硬件資源指標查找表(Look-Up-Table，LUT)和觸發(fā)器(Filp-Flop，F(xiàn)F)上分別節(jié)省了74.22%和62.1%。

發(fā)表于：9/21/2020 9:06:00 AM

基于家庭WiFi的室內漏水檢測[通信與網絡][物聯(lián)網]

隨著無線傳感系統(tǒng)和無線網絡技術的提高，使用無線信號進行人機交互、行為識別、非接觸式感知檢測在無線傳感領域越來越受到重視。針對在家庭環(huán)境中經常發(fā)生漏水意外，提出一種使用商業(yè)WiFi信號進行實時檢測漏水的系統(tǒng)。主要利用商業(yè)WiFi信號中的信道狀態(tài)信息，通過接收信號捕獲由物體的不同特性引起的信號變化，并進行三步處理：數(shù)據(jù)預處理、特征提取、機器學習分類，以達到能夠實時檢測漏水的目標，革新傳統(tǒng)漏水檢測系統(tǒng)。為了證明所提出的系統(tǒng)的分類模型適用于任意普通家庭環(huán)境，最后進行了實際測試并輸出結果，驗證了該系統(tǒng)的可行性。

發(fā)表于：9/21/2020 8:59:00 AM

基于WiFi的耳標式生豬體溫監(jiān)測系統(tǒng)設計[測試測量][物聯(lián)網]

傳統(tǒng)生豬體溫測量一般使用水銀溫度計測量生豬直腸溫度來確定體溫，該方式不能做到對生豬體溫的實時監(jiān)測。系統(tǒng)設計了一種基于物聯(lián)網技術的生豬體溫監(jiān)測系統(tǒng)。采用ESP8266作為主控制器和無線通信模塊，溫度傳感器使用MF54系列的NTC熱敏電阻，軟硬件上采用非平衡橋電路和平均值濾波法，使得測量數(shù)據(jù)的精度達到±0.1 ℃。因生豬具有活動性，監(jiān)測節(jié)點集成在豬耳標上，通過采集耳腔溫度來實現(xiàn)體溫的實時監(jiān)測。平臺層使用移動OneNET物聯(lián)網平臺，開發(fā)了移動端應用作為監(jiān)測系統(tǒng)的顯示終端。系統(tǒng)實現(xiàn)了對生豬體溫的實時監(jiān)測，對生豬疾病預防和智能化養(yǎng)殖有一定的應用價值。

發(fā)表于：9/18/2020 8:48:00 AM

基于STM32的三相電表校準裝置的設計[測試測量][工業(yè)自動化]

針對常規(guī)三相電表校準裝置測量精度低、成本高的問題，研究了一種基于STM32F429單片機的三相多功能電表校準裝置。該裝置硬件電路主要包括電壓電流采樣量程切換電路、繼電器驅動電路、時鐘電路、RS232串口通信模塊和顯示電路。其中電壓電流采樣量程切換電路將電流和電壓互感器采集的電壓和電流信號轉換成CS5463芯片的測量范圍。單片機STM32F429有4個UART串口用作RS232通信，方便與其他外設相連。單片機接收到信號后，將采集到的電壓和電流數(shù)據(jù)顯示在TFTLCD電容觸摸屏上。軟件設計主要是初始化臨時變量和配置CS5463的相關寄存器，然后定時采集電壓和電流。通過對測試結果的分析和比較，該裝置達到了小數(shù)點后4位的測量精度。

發(fā)表于：9/18/2020 8:43:00 AM

全方位移動載人機器人輪系的優(yōu)化設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

自主設計的全方位移動機器人在載人時行進阻力較大，無法滿足任務要求。針對這一問題，從材料選用和小輪安裝方式兩個方面改進設計機器人的全方位輪系，并通過ADAMS運動學仿真的手段初步驗證了優(yōu)化設計的正確性。最后，在全方位移動機器人上先后搭載舊式和新式兩代全方位輪系做載人實驗，結果證明：搭載新設計的全方位輪系后，載人機器人的移動效率、穩(wěn)定性和平順性都得到了大幅提升，滿足任務要求。

發(fā)表于：9/17/2020 3:43:00 PM

改進型恒溫晶振三次方補償電路的研究與設計[模擬設計][其他]

通信系統(tǒng)中收發(fā)同步離不開精確的時鐘頻率源，時鐘頻率源的精確與否直接影響系統(tǒng)的可靠性，而AT切晶體是頻率源的重要組成部分，其頻率與溫度呈現(xiàn)三次函數(shù)的變化關系，導致其不適應較寬溫度范圍的應用場景。為克服溫度對頻率的直接影響，設計了一種用于溫度補償?shù)娜魏瘮?shù)發(fā)生電路，包括基準源、一次方電壓產生電路、三次方產生電路及相加電路，在工作時能與AT切晶體產生的負溫度系數(shù)相抵消。仿真結果表明，基準源電路恒定輸出1.8 V，三次方電路輸出波峰1.65 V、波谷0.85 V，加和后經調整的補償電路產生波形波峰2.04 V、波谷1.74 V，很好地抑制了來自溫度變化引起的頻率誤差，解決了振蕩器輸出頻率隨溫度變化的問題。

發(fā)表于：9/17/2020 3:34:00 PM

一種模擬3 V鋰電池供電的DC-DC設計[其他][其他]

微光像增強器采用3 V鋰電池供電，隨著電池電壓下降，直流工作點變化或調整可能引起其內部高壓電源輸出異常，導致像管出現(xiàn)閃爍、熄滅或高亮等故障。通常使用具有“電池模擬功能”的直流電源進行供電特性驗證，該類設備功率大，功能多，價格也昂貴，像增強器功率小，若采用這種設備則利用率低以至于研發(fā)成本高。基于恒流源控制LDO輸出，設計一種模擬1.4 V~3.4 V鋰電池充放電的DC-DC電路，經仿真和實測驗證，輸出電壓能夠線性上升或下降且速率可在數(shù)十毫秒至數(shù)小時內可調，具備模擬電池供電功能，該電路成本較低，其改進線路還可用于其它領域功率產品作直流掃描分析驗證。

發(fā)表于：9/16/2020 8:51:00 AM

基于幀循環(huán)網絡的視頻超分辨率技術[其他][其他]

對比于單張圖像超分辨，視頻圖像超分辨率技術需要對輸入的連續(xù)時間序列圖像進行融合、對齊等處理?；趲h(huán)的視頻超分辨率網絡共分為三部分：(1)幀序列對齊網絡提取圖像特征，并將鄰居幀對齊到中心幀；(2)幀融合網絡將對齊完成的幀進行融合，使用鄰居幀的信息補充中心幀信息；(3)超分辨網絡將融合完成的圖像放大，得到最終的高清圖像。實驗表明，與現(xiàn)有算法相比，基于幀循環(huán)網絡的視頻超分辨率技術產生圖像更為銳利，質量更高。

發(fā)表于：9/16/2020 8:45:00 AM