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基于信噪比系數(shù)的雙閾值分布式協(xié)作算法的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決低信噪比時，傳統(tǒng)能量檢測算法因判決門限固定不變而導(dǎo)致檢測性能較差的問題，研究了一種可隨信噪比系數(shù)變化的雙閾值協(xié)作能量檢測算法。該算法的門限值是根據(jù)信噪比系數(shù)自適應(yīng)調(diào)整，同時考慮到集中式協(xié)作的方式由于過度依賴融合中心的問題而不能在特殊場合使用，因此采用分布式協(xié)作的方法將每個認(rèn)知用戶檢測到的信息能量值與動態(tài)門限進(jìn)行比較。最后通過與兩種傳統(tǒng)算法進(jìn)行對比分析，驗(yàn)證了該算法具有更好的檢測性能。

發(fā)表于：2/20/2024 11:50:00 AM

一種可調(diào)延時超窄脈沖觸發(fā)序列產(chǎn)生技術(shù)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

為了實(shí)現(xiàn)高頻信號在欠采樣條件下的波形重構(gòu)，遞進(jìn)延時超窄觸發(fā)信號的產(chǎn)生成為順序等效采樣技術(shù)用于觸發(fā)取樣系統(tǒng)進(jìn)行高頻信號采樣的關(guān)鍵。為此，設(shè)計(jì)了一種可編程延時觸發(fā)序列產(chǎn)生及調(diào)理電路，在FPGA數(shù)字電路的控制下，通過計(jì)數(shù)器與延時模塊產(chǎn)生可調(diào)延時觸發(fā)序列，利用階躍恢復(fù)二極管特性對產(chǎn)生的觸發(fā)序列進(jìn)行調(diào)理，產(chǎn)生一種延時步進(jìn)可調(diào)、邊沿極窄的脈沖信號。通過對該電路進(jìn)行測試，結(jié)果表明，輸出脈沖信號步進(jìn)范圍0~-2.4 ns可調(diào)，分辨率可達(dá)1 ps，且邊沿跳變時間可以達(dá)到120 ps內(nèi)，幅度可達(dá)到8 V左右。該延遲脈沖和調(diào)理電路可應(yīng)用于通信、雷達(dá)等信號探測設(shè)備中，對于高頻信號的獲取與分析具有重要意義。

發(fā)表于：2/20/2024 11:48:00 AM

地鐵車輛小型電器設(shè)備加速試驗(yàn)在線測試系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

為了滿足地鐵車輛使用的小型電器設(shè)備在加速試驗(yàn)過程中的在線電性能參數(shù)測試的需求，通過對傳統(tǒng)的小型電器設(shè)備在線測試電源、測試設(shè)備及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于加速試驗(yàn)的地鐵車輛小型電器設(shè)備在線測試系統(tǒng)。針對地鐵車輛小型電器設(shè)備對電源系統(tǒng)的特殊要求提出了具有交直流轉(zhuǎn)換、電壓可調(diào)、大功率、高精度的電源設(shè)計(jì)方案。同時設(shè)計(jì)了信號采集、傳輸?shù)臏y試電路及可存儲、處理數(shù)據(jù)的軟件平臺，并應(yīng)用于實(shí)際的加速試驗(yàn)中證明該測試系統(tǒng)是可行的。這種應(yīng)用于加速試驗(yàn)的地鐵車輛小型電器設(shè)備在線測試系統(tǒng)可實(shí)時檢測小型電器設(shè)備的吸合時間、接觸電阻等數(shù)據(jù)，為小型電器設(shè)備的維修維護(hù)提供重要的參考數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：2/20/2024 11:46:00 AM

一種基于芯片片內(nèi)總線的DMA控制器芯片的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

通過對片內(nèi)總線的研究和理解，為最大化發(fā)揮總線優(yōu)勢，將直接存儲訪問技術(shù)和ICB總線結(jié)合，設(shè)計(jì)了一種基于ICB總線的DMA控制器。通過軟件仿真驗(yàn)證了該控制器的邏輯功能，仿真結(jié)果表明其能夠正常穩(wěn)定運(yùn)行。

發(fā)表于：2/20/2024 11:43:00 AM

基于UVM的異步接口CAN控制器驗(yàn)證平臺[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

針對帶有異步接口的CAN控制器，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于UVM的隨機(jī)化、可重用的功能驗(yàn)證平臺。該平臺使用面向?qū)ο蟮腢VM類搭建，代碼可重用性更強(qiáng)，開發(fā)周期更短；引入隨機(jī)化程度更高的激勵加快功能驗(yàn)證的收斂速度，且更加貼近芯片的實(shí)際應(yīng)用場景；自動化比對機(jī)制可以實(shí)時地輸出結(jié)果報(bào)告，便于問題的定位和調(diào)試。平臺獨(dú)創(chuàng)性地實(shí)現(xiàn)了CAN總線代理器和異步接口驅(qū)動器兩個組件，兼容CAN 2.0B標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和Intel/Motorola異步接口時序，實(shí)現(xiàn)了平臺與DUT的數(shù)據(jù)交互。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，設(shè)計(jì)驗(yàn)證平臺可以有效驗(yàn)證待測設(shè)計(jì)異步接口CAN控制器。

發(fā)表于：2/20/2024 11:40:00 AM

一種基于分布式計(jì)算的芯片仿真加速設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

隨著芯片設(shè)計(jì)規(guī)模和復(fù)雜度越來越大，傳統(tǒng)的芯片EDA（Electronic Design Automation）驗(yàn)證方法在子系統(tǒng)和SoC（System on Chip）全芯片級別越來越受限于仿真速度限制。如何高效收斂RTL（Register Transfer Level）設(shè)計(jì)，確保及時高質(zhì)量交付，成為芯片研發(fā)領(lǐng)域急需解決的重要問題。介紹了一種自研的利用分布式計(jì)算方法來加速大型芯片仿真效率的DVA（Distributed Verification Acceleration）系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：2/20/2024 11:36:00 AM

一種應(yīng)用于LED驅(qū)動的新型過溫保護(hù)電路[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

基于0.18 μm BCD工藝，設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于LED驅(qū)動的新型過溫保護(hù)電路。利用基于電流求和的Banba型帶隙基準(zhǔn)源來產(chǎn)生高低閾值電壓，從而消除芯片在過溫點(diǎn)附近的振蕩現(xiàn)象，同時帶隙基準(zhǔn)源加入了高階曲率補(bǔ)償，提高了過溫閾值點(diǎn)的精度。通過Cadence軟件對該電路進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明，在-40℃~150 ℃的溫度變化區(qū)間內(nèi)，高低閾值電壓的溫度特性好，溫度系數(shù)為2.9 ppm。當(dāng)溫度高于131.8 ℃時，能夠觸發(fā)過溫保護(hù)；當(dāng)溫度低于109.4 ℃時，電路可恢復(fù)正常工作，遲滯量為22.4 ℃。該過溫保護(hù)電路精度高，穩(wěn)定性好，可應(yīng)用于LED驅(qū)動芯片中。

發(fā)表于：2/20/2024 11:24:00 AM

具有自主學(xué)習(xí)與記憶功能的智能政務(wù)問答系統(tǒng)研究[人工智能][消費(fèi)電子]

任務(wù)型問答系統(tǒng)一旦構(gòu)建好，通常是固定不變的，能回答的問題非常有限，難以滿足用戶的需求。對此，提出一種自動實(shí)時更新知識庫的方法，當(dāng)用戶提了一個問答系統(tǒng)回答不了的問題，系統(tǒng)會把該問題自動發(fā)送給人工客服，人工客服利用專業(yè)知識回復(fù)后，系統(tǒng)能夠自動實(shí)時獲取用戶提的問題和人工客服回復(fù)的答案，并把這個問答對自動實(shí)時更新到知識庫，之后如果其他用戶提了類似的問題，問答系統(tǒng)就能夠快速給出對應(yīng)的答案。以政務(wù)領(lǐng)域的問答系統(tǒng)為例，應(yīng)用文本向量化方法ERNIE構(gòu)建知識庫自動實(shí)時更新的問答系統(tǒng)。經(jīng)過計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)證明，提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)知識庫自動實(shí)時更新，構(gòu)建的問答系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)與記憶功能，提高了任務(wù)型問答系統(tǒng)的智能化水平。

發(fā)表于：2/20/2024 11:19:00 AM

融合GhostNet的YOLOv5垃圾分類方法[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

垃圾分類是建設(shè)生態(tài)文明的重要一環(huán)，為解決重量級模型難以部署移動端設(shè)備的問題，提出基于YOLOv5網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的垃圾圖像分類方法。采用融合GhostNet的主干網(wǎng)絡(luò)，用線性運(yùn)算代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積運(yùn)算，降低了模型的參數(shù)量，提高了模型推理速度；通過在網(wǎng)絡(luò)中加入改進(jìn)版通道注意力模塊，強(qiáng)化重要的通道特征，獲取更多深層次的特征信息；采用加權(quán)邊界融合方法，提升檢測框的定位精度。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，該方法在自制數(shù)據(jù)集中較原模型的精度提高了8.5%，參數(shù)量減少了46.7%，平均推理速度提高了1.22 ms，實(shí)現(xiàn)了精度和推理速度的綜合提升。

發(fā)表于：2/20/2024 11:12:00 AM

量子通信與ICT體系融合分析和標(biāo)準(zhǔn)化趨勢綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

標(biāo)準(zhǔn)化在支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)科技進(jìn)步中具有基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性作用，同時也為行業(yè)發(fā)展研究提供了新的視角?；趪鴥?nèi)外量子保密通信標(biāo)準(zhǔn)成果和進(jìn)展，結(jié)合重大基礎(chǔ)設(shè)施、關(guān)鍵應(yīng)用的實(shí)踐和新一代ICT技術(shù)的需求，探討分析了量子通信與ICT體系融合的特征，并發(fā)現(xiàn)量子通信與5G、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵ICT技術(shù)的融合是未來重要發(fā)展趨勢，特別在量子通信與ICT技術(shù)融合實(shí)踐已經(jīng)呈現(xiàn)領(lǐng)先于標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展的趨勢下，急需優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)布局，推動相關(guān)場景應(yīng)用，促進(jìn)量子通信這一未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

發(fā)表于：2/20/2024 11:01:00 AM