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數(shù)據(jù)流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒[其他][數(shù)據(jù)中心]

歐盟近年來著重?cái)?shù)據(jù)流通，其相關(guān)戰(zhàn)略可提煉為數(shù)據(jù)主權(quán)、單一市場與共同空間。數(shù)據(jù)主權(quán)是歐盟因應(yīng)數(shù)據(jù)博弈的核心戰(zhàn)略，內(nèi)松外嚴(yán)的數(shù)據(jù)流動模式為其理念。單一數(shù)據(jù)市場是維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)的關(guān)鍵路徑，歐盟制定系列法案意圖建設(shè)“公平、自立，跨地域、跨領(lǐng)域”的數(shù)據(jù)市場。共同數(shù)據(jù)空間是建設(shè)數(shù)據(jù)市場的助推機(jī)制，歐盟將基于基礎(chǔ)設(shè)施打造若干數(shù)據(jù)空間。對此，中國須理性鏡鑒，立足國情而非削足適履，建構(gòu)扎根中國大地的數(shù)據(jù)流通制度體系。

發(fā)表于：9/25/2023 5:33:42 PM

商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的司法規(guī)制研究*[其他][數(shù)據(jù)中心]

當(dāng)前大量存在的不正當(dāng)商業(yè)數(shù)據(jù)抓取、流量劫持、數(shù)據(jù)封鎖、惡意干擾等行為，嚴(yán)重干擾了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代商業(yè)活動的有序發(fā)展，并出現(xiàn)了表現(xiàn)形式多樣化與動態(tài)化的變化趨勢。針對商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的司法實(shí)踐印證了《反不正當(dāng)競爭法》第2條及第12條的法律保障效果，同時也暴露出現(xiàn)有規(guī)定的概括性、條款之間規(guī)范的界限不明確、對“不正當(dāng)競爭關(guān)系”認(rèn)定不當(dāng)?shù)葐栴}。為進(jìn)一步加強(qiáng)商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為司法規(guī)制，應(yīng)通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以規(guī)范反不正當(dāng)競爭法的適用，明確“競爭關(guān)系”作為司法適用的前提，構(gòu)建有利于引導(dǎo)商業(yè)數(shù)據(jù)合理利用的多元化法治體系。

發(fā)表于：9/25/2023 5:27:00 PM

基于知識圖譜技術(shù)的上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測[其他][信息安全]

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，面對海量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識圖譜等自然語言處理應(yīng)用需求逐漸增長。產(chǎn)業(yè)信息的有效管理和挖掘有助于及時發(fā)現(xiàn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測可以為監(jiān)管部門提供產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警手段。針對以上問題，本文以知識圖譜相關(guān)知識為科學(xué)依據(jù)，提出了基于知識圖譜技術(shù)的產(chǎn)業(yè)文本數(shù)據(jù)實(shí)體標(biāo)注準(zhǔn)則，對海量上市公司產(chǎn)業(yè)信息進(jìn)行知識抽取，形成自上而下的三維產(chǎn)業(yè)知識圖譜。同時研究了上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)知識圖譜特定產(chǎn)業(yè)鏈知識的內(nèi)在聯(lián)系，總結(jié)規(guī)律并結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈往年時序圖特征信息實(shí)現(xiàn)圖譜推理，成功的對產(chǎn)業(yè)鏈中上市企業(yè)市值等信息進(jìn)行了預(yù)測和分析。

發(fā)表于：9/25/2023 5:14:00 PM

基于三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)的深度偽造檢測方法[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

隨著深度偽造技術(shù)的發(fā)展，深度偽造視頻的制作及傳播變得越來越容易，給社會帶來了巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)，深度偽造檢測算法成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要方向。聚焦于提出一種泛化性能更好、效率更高、可解釋性更強(qiáng)的深度偽造檢測算法，主要針對DFDC、FaceForensic++及CelebDF三個深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并以這三個數(shù)據(jù)集集中訓(xùn)練出檢測模型，首先使用人臉檢測算法MTCNN提取人臉圖像，進(jìn)而將EfficientNet網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合作為檢測模型，通過采用三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)、注意力機(jī)制以及全局局部融合方法對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試。模型在未使用型集成、知識蒸餾等方法的基礎(chǔ)上，達(dá)到了與最優(yōu)檢測效果相當(dāng)?shù)臋z測水平。

發(fā)表于：9/25/2023 4:48:00 PM

金融數(shù)據(jù)安全：應(yīng)對新興技術(shù)挑戰(zhàn)的策略與實(shí)踐[其他][信息安全]

隨著科技的快速發(fā)展和新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，金融行業(yè)正面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。金融數(shù)據(jù)的安全性對于金融機(jī)構(gòu)和客戶而言至關(guān)重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)泄露或被黑客攻擊可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失、信譽(yù)受損以及其他嚴(yán)重后果。通過研究對金融數(shù)據(jù)安全帶來的影響和威脅，探討新興技術(shù)對金融數(shù)據(jù)安全所帶來的挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對策略和解決方案。該研究成果對于確保金融數(shù)據(jù)的安全性、維護(hù)金融行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

發(fā)表于：9/25/2023 4:34:00 PM

基于數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫打造安全可信金融數(shù)據(jù)空間[其他][數(shù)據(jù)中心]

基于中國電子提出的數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫理念，數(shù)據(jù)要素市場被科學(xué)合理地切分為數(shù)據(jù)資源市場、數(shù)據(jù)元件市場、數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“資源化、資產(chǎn)化、資本化”。安全可信金融數(shù)據(jù)空間通過搭建多對多的安全可信數(shù)據(jù)空間架構(gòu)模型，融合公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，以信用為手段，以金融科技為抓手，搭建政府、組織、企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)安全流通橋梁，實(shí)現(xiàn)多主體在線供給需求對接，支撐數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)安全、高效流通和跨域流通，形成符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的市場化配置體系。

發(fā)表于：9/25/2023 4:22:06 PM

基于領(lǐng)域驅(qū)動的測控任務(wù)評定系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著航天技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是近年來商業(yè)航天的快速發(fā)展，高密度航天發(fā)射成為常態(tài)，測控系統(tǒng)作為航天發(fā)射場的重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)之一，該系統(tǒng)運(yùn)行的能力與效率將極大影響航天發(fā)射任務(wù)執(zhí)行的結(jié)果，因此有必要實(shí)施對測控任務(wù)過程的決策與評定研究?？紤]到未來測控任務(wù)快速評定呈現(xiàn)少人化、通用化、自動化與智能化的發(fā)展趨勢，提出了一種基于領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì)的測控任務(wù)評定系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想。通過深入分析測控任務(wù)評定業(yè)務(wù)，結(jié)合領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì)和微服務(wù)架構(gòu)特點(diǎn)，經(jīng)過領(lǐng)域模型設(shè)計(jì)、微服務(wù)識別、微服務(wù)實(shí)現(xiàn)等步驟進(jìn)行全系統(tǒng)設(shè)計(jì)。最后，結(jié)合典型航天發(fā)射測控任務(wù)場景，驗(yàn)證了本方案的可行性，為進(jìn)一步提升我國測控任務(wù)評定效率提供了參考和思路。

發(fā)表于：9/25/2023 3:18:47 PM

衛(wèi)星信道群時延對高階調(diào)制信號接收影響的仿真分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對信道群時延對高階調(diào)制信號的影響進(jìn)行仿真分析，給出了線性群時延、拋物線群時延模型下，8PSK、16APSK和16QAM接收系統(tǒng)信道群時延的設(shè)計(jì)指標(biāo)。同時針對群時延補(bǔ)償技術(shù)，仿真了CAM與DD結(jié)合的均衡算法對信道群時延的補(bǔ)償效果，為后續(xù)工程設(shè)計(jì)提供參考。

發(fā)表于：9/25/2023 3:11:11 PM

寬帶高功率諧波雷達(dá)發(fā)射機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][航空航天]

近年來雷達(dá)探測技術(shù)在各個領(lǐng)域發(fā)展取得了飛躍發(fā)展，廣泛應(yīng)用于軍事、民用等方面，諧波雷達(dá)由于其非接觸性、穿透性和便攜性等優(yōu)點(diǎn)而引發(fā)人們關(guān)注。為了提高發(fā)射機(jī)的探測距離分辨率和抗電磁干擾能力，提出了一種寬帶高功率諧波雷達(dá)發(fā)射機(jī)的設(shè)計(jì)方案，對發(fā)射前端的功放、天線等關(guān)鍵器件給出了具體的設(shè)計(jì)過程。通過對諧波雷達(dá)發(fā)射前端系統(tǒng)的仿真與分析，實(shí)物制作與測試，驗(yàn)證了方案的可行性。

發(fā)表于：9/25/2023 3:01:00 PM

低軌衛(wèi)星多目標(biāo)無源定位到達(dá)時差分選方法*[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

低地球軌道（Low Earth Orbit，LEO）衛(wèi)星無源定位場景中不同目標(biāo)輻射源之間相互干擾、時頻混疊，不同目標(biāo)的到達(dá)時差（Time Difference Of Arrival，TDOA）參數(shù)混雜難以區(qū)分，較難實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)目標(biāo)定位?；诰W(wǎng)格密度聚類算法（Clustering Algorithm based on Grid Density，CAGD）的基本原理，并利用TDOA參數(shù)的多復(fù)雜特征，構(gòu)建多目標(biāo)TDOA參數(shù)分選模型，實(shí)現(xiàn)TDOA定位參數(shù)分選。模型通過定義網(wǎng)格密度波谷，解決了定位目標(biāo)間數(shù)據(jù)被聚為一類的問題，同時引入位置相連原則實(shí)現(xiàn)最佳類簇合并，最終實(shí)現(xiàn)定位參數(shù)分選。仿真結(jié)果表明，相較于傳統(tǒng)網(wǎng)格及密度聚類方法，本方法對LEO衛(wèi)星無源定位場景下的多目標(biāo)TDOA參數(shù)分選表現(xiàn)更好。

發(fā)表于：9/25/2023 2:54:22 PM