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面向用户体验增强的信息检索评估模型研究*[其他][工业自动化]

如何为用户精准提供高质量信息是信息检索系统有效提升用户体验的关键问题所在。在对国内外相关技术研究进展基础之上，从引入信息资源与用户需求之间最佳匹配的动态评估机制角度，提出了一种面向用户体验增强的信息检索动态评估模型，对模型中的信息质量评估方法、用户期望评估方法、情境动态评估方法和用户体验评估方法等进行详细设计，并对模型中各因素权重进行最优化搜索求解。仿真实验结果表明，构建的动态评估模型具有较好的“鲁棒”特性，对不满足用户需求的信息过滤效果明显，将用户所需的高质量信息返回给用户，明显增强了用户对信息检索的应用体验。

發(fā)表于：2023/8/25 下午4:29:13

基于AXI4总线的红外图像处理系统设计[嵌入式技术][其他]

为了提升红外热像仪图像处理系统中数据处理模块访问DDR存储器的带宽效率与系统可靠性，采用Xilinx Kintex-7系列FPGA设计了一种基于AXI4总线的DDR存储器访问方案，实现了AXI4总线的用户接口设计，完成了对DDR存储器的多端口实时访问控制需求。测试结果证明了设计的可行性，接口符合AXI4总线协议规定，使红外图像处理系统中数据模块对DDR的读写带宽与效率达到一个较高的水平。

發(fā)表于：2023/8/25 下午4:21:00

基于AXI总线复用的DMA数据传输结构设计[嵌入式技术][工业自动化]

常规多通道DMA数据传输结构应用在多传感器接入式人工智能平台时，随着传感器类型和数量的增加，在通道协议转换、AXI总线扩展过程中会消耗大量的FPGA逻辑和存储资源，容易产生逻辑拥塞，增加工具布线难度。与此同时，封闭式的AXI系统缺乏对通道差异控制的灵活性，难以适应人工智能平台多模式数据传输需求。因此，设计了一种AXI总线复用方式的DMA数据传输结构，该设计可以极大地缩减AXI总线数量，降低FPGA资源消耗和工具布线用时，方便地引入附加逻辑实现多模式DMA数据传输，为人工智能平台提供灵活高效的多源数据获取机制。

發(fā)表于：2023/8/25 下午4:17:56

一种串联机械臂多轴同步控制方法的研究与实现[嵌入式技术][工业自动化]

以机械臂为代表的工业设备，直接影响着制造业生产水平。在喷漆、焊接等生产场景下，人们希望机械臂的末端轨迹符合预期。由于工况及受到干扰的影响不完全相同，机械臂各关节的单轴跟踪性能很难保持一致，此时便需要进行多轴同步控制，以便多个电机同步配合完成工作，确保末端轨迹精度满足要求。在分析三维轨迹误差后，根据串联机械臂的运动学特征，基于偏差耦合结构，得出各关节轴的同步修正量，并在基于Xilinx ZYNQ的六轴机械臂实验平台上通过对比实验的方式检验了该方法的工作效果。

發(fā)表于：2023/8/25 下午4:14:16

基于多核DSP上下文环境备份与恢复方案的设计与实现*[嵌入式技术][其他]

在软件定义计算体系架构中，DSP作为一种常用的硬件资源，势必向虚拟化发展，以便最大化发挥其效能。提出了一种多核DSP上下文环境的备份与恢复的方案，以核0为控制核心，通过合理地内存分配以及读写操作，完成对其余核心在计算过程中的各状态，如寄存器状态、堆栈状态、数据状态以及程序状态的保存与写回，实现了其从计算任务M切换到计算任务N，待N完成后再切换回M继续执行的功能；使用TI公司66AK2H14对方案作测试，验证了其可行性。该方案对多核DSP硬件资源的灵活应用提供了实际的方法和经验。

發(fā)表于：2023/8/25 下午4:07:23

二维侧视型声学多普勒流速仪的设计[模拟设计][其他]

为了获得浅水或断面处的二维流速分布，扩展超声波测量的应用范围，设计了二维侧视型声学多普勒流速仪。采用5 MHz高频超声波进行测量，并设计了独特的探头结构，避免对测流场产生干扰。基于多普勒效应的基本原理，采用复自相关算法进行频率估计，解算出超声波换能器的径向流速，通过变换矩阵得到二维流速。实测结果表明，所设计的二维侧视型声学多普勒流速仪能有效测量出采样体的二维流速，测量标准差分别为0.028 m/s和0.009 m/s，具有一定的实用价值。

發(fā)表于：2023/8/25 下午4:03:47

基于侧向菲涅尔透镜耦合的光纤漏水传感器设计*[模拟设计][其他]

针对现有准分布式液漏监测光纤传感器光源耦合效率低、传导进光纤模式少等问题，设计了一种侧向耦合的光纤漏水传感器，其由菲涅尔透镜及光纤传感带构成。通过Zemax软件进行仿真分析，设计并加工特定菲涅尔透镜，使光纤传感器中所用光源能更好地汇聚。通过实验对比有无透镜时LED的耦合功率，结果表明有透镜的情况下光耦合进光纤的功率可提高40%且其他传感性能不受影响，所设计的菲涅尔透镜能够对光源进行高效率的耦合，在传感带长度相同时可有效提高分辨率。

發(fā)表于：2023/8/25 下午3:59:12

基于磁-热耦合的扬声器温度场仿真研究[其他][其他]

动圈扬声器在大信号驱动时因音圈发热严重，会出现音圈断路、短路和脱胶等热损坏问题，进而导致扬声器单元损坏。通过建立一款动圈扬声器单元的三维有限元模型，进行了基于多物理场耦合的大信号驱动下的扬声器单元稳态温度场与应力场仿真，并通过试验对仿真结果进行了验证。结果表明：在恒压功放的作用下，扬声器单元整体温度随音圈电流频率增大出现先增大后减小的现象，扬声器单元的温度在额定阻抗点处达到峰值，等效应力集中在音圈骨架与定心支片、振膜连接处，会因为高温引发热故障；同时分析了音圈出现热损坏时对扬声器单元暂态温度场的影响。该结果可为动圈扬声器的温度监测和失效分析提供参考。

發(fā)表于：2023/8/25 下午3:53:31

一种多教师模型知识蒸馏深度神经网络模型压缩算法[人工智能][通信网络]

为了能将庞大的深度学习模型压缩后部署到算力和存储能力有限的设备中时尽可能减小精度损失，对知识蒸馏模型压缩方法进行研究，提出了一种改进后带筛选的多教师模型知识蒸馏压缩算法。利用多教师模型的集成优势，以各教师模型的预测交叉熵为筛选的量化标准筛选出表现更好的教师模型对学生进行指导，并让学生模型从教师模型的特征层开始提取信息，同时让表现更好的教师模型在指导中更具有话语权。在CIFAR100数据集上的VGG13等分类模型实验结果表明，与其他压缩算法相比在最终得到的学生模型大小相同的情况下，精度上有着更好的表现。

發(fā)表于：2023/8/25 下午3:48:51

复杂环境下轻量化口罩佩戴检测算法研究[其他][医疗电子]

针对目前YOLOv4算法巨大的运算量难以满足实时性要求高的口罩佩戴检测系统，提出了一种轻量化检测算法（Light-YOLOv4）。将融合ECA注意力机制的GhostNet网络替换YOLOv4的主干网络减少参数量；借鉴空洞卷积和SPPF提出了ASPPFCSPC结构有效增大感受野；针对目标过于密集而产生重叠问题，增加了RepBox损失函数，使不同目标的预测框相互远离从而减少漏检。实验表明，Light-YOLOv4算法mAP为94.2%，FPS为46.3帧，模型大小为95 MB，相较于YOLOv4的mAP值仅降低了1.1%，检测速率提高了51.8%，参数量减少了70.0%，模型大小减少了61.1%，对低性能检测设备很友好。

發(fā)表于：2023/8/25 下午3:41:38