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基于多头自注意力机制的协作频谱感知算法[通信与网络][其他]

针对协作频谱感知中部分用户受到阴影、衰落等影响导致在低信噪比环境下对微弱信号的感知性能急剧降低及部分聚类模型没有充分利用能量向量的问题，提出一种基于多头自注意力机制的协作频谱感知算法。各次用户独立采样数据，融合中心收集各次用户的能量数值并构成能量向量作为自注意力网络的输入；设计基于多头自注意力机制的网络模型，利用该网络自动学习信号和噪声的能量向量特征，有效提取局部特征，实现智能协作频谱感知。仿真结果表明，该频谱感知算法性能优于对比算法，在信噪比为-14 dB、虚警概率为0.001时，该算法检测概率高于对比算法0.29~0.4。

發(fā)表于：2023/12/14 下午9:35:00

基于NOMA的双向中继D2D通信容量扩展[通信与网络][其他]

对D2D（Device to Device）通信系统的容量扩展问题进行了研究，提出了一种双向中继辅助的D2D通信系统，该系统采用非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access，NOMA）。首先分析了各信号的信干噪比（SINR），接着详细计算了每个信号的累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）和概率密度函数（Probability Density Function，PDF），并据此推导出了系统遍历总容量的解形式。除此之外，还分析了OMA系统的遍历总容量，与NOMA系统进行对比。仿真结果表明，NOMA系统的可达速率优于OMA系统，双向中继能够比传统的单向中继获得更高的容量。

發(fā)表于：2023/12/14 下午8:36:00

矿井束管监测系统升级改造应用[其他][其他]

针对杨家村煤矿“埋深浅、采高大、工作面长”的工程特点，现使用的束管监测系统，样气从采样点需要经过长距离的束管负压运输才能到达井上。长距离束管管路难维护，一旦发生漏气，检测的结果就不可靠。长距离取气需要较长的时间，一次循环周期长，连续检测的分析频度不足。且负压抽送气样易受污染，分析监测数据不准，采样能力小，日常维护成本高。系统进行升级改造，结合微型气相色谱检测技术、束管正压输气技术、数据网络传输技术等高新技术，将微型气相色谱分析技术应用到矿井安全监测领域，将监测设备布置在井下，采用正压输气方式，利用多组分气体分析仪分析气体浓度，通过网络与计算机连接传输数据；针对电脑、手机等不同的使用场景，设计专门的使用软件，方便用户随时随地操作。本次升级改造将色谱仪布置于煤矿井下应用，能够快速准确分析火灾数据，在线监控井下灾情变化趋势，自动甄别束管漏气和破损情况，自动诊断故障点等，每年可节约系统运行维护费用15万元以上。

發(fā)表于：2023/12/14 下午8:24:00

一种兼具无功补偿功能的电压暂降治理技术[其他][其他]

针对低压配电网中存在的电压暂降和无功功率失衡等混合电能质量问题，提出一种兼具无功补偿功能的电压暂降治理技术。基于静止无功发生器（SVG）中交直流变流器（AC/DC变流器）与逆变单元的相似性，在动态电压恢复器（DVR）的基础设计一种电能质量治理装置。当电网电压正常时，装置实时采样负载电流，计算负载需要补偿的无功，并发出反向电流，实现对电网的无功补偿；当电网电压发生暂降时，装置中的晶闸管阀会截止，超级电容器的能量通过AC/DC变流器逆变，给负载提供电源。实验结果表明，该装置响应迅速，在电压暂降治理和无功补偿功能之间切换时间短，电能质量治理效果好。

發(fā)表于：2023/12/14 下午8:15:00

一种带DMA功能的I/O可配置I2C总线接口的设计[模拟设计][其他]

为了利用DMA可以快速移动数据，不需要CPU任何操作来减轻MCU的工作量，并使得接口模块的每个引脚可以根据需求编程为I2C引脚或通用输入输出引脚，介绍了一种带DMA功能的I/O可配置I2C总线接口设计。对I2C总线的基本原理、I2C模块总体结构、DMA功能和I/O可配置功能的设计实现进行了介绍。对该接口设计进行了功能仿真，分析表明实现了I2C接口DMA功能和I/O可配置功能两种模式下的数据传输，完全满足设计要求。

發(fā)表于：2023/12/14 下午8:08:00

基于CPS的微系统模块DDR3信号PISI分析[其他][其他]

对微系统分部件的TSV、管壳和微模组，分别从信号完整性分析过程中建模的参数设置、DDR3电源分配系统（Power Delivery Network，PDN）的直流压降分析和交流阻抗分析、信号分析、判据等方面进行了阐述，并结合芯片电源模型（Chip Power Model， CPM）和PCB板进行基于芯片封装系统（Chip Package System， CPS）的协同设计。提出微系统中分部件参数设置的方法，电源完整性（Power Integrity，PI）直流仿真和交流阻抗低阻抗设计方法，完整链路级联分析DDR3信号完整性（Signal Integrity，SI）的方法。从DDR3时域分析图和时序脚本得出该分析方法效果显著，可指导微系统PISI分析及版图优化。

發(fā)表于：2023/12/14 下午7:59:00

一种基于系统级封装技术的控制器设计与验证[其他][其他]

随着后摩尔时代的到来，通过系统级封装技术来实现系统的小型化和集成化已成为集成电路行业发展的新方向，针对当前市场对于控制器低功耗、小型化和集成化的大量需求，提出了一种以系统级封装技术为基础，通过原理设计、封装结构设计、版图设计、信号完整性仿真、电源完整性仿真以及热应力仿真等一系列的设计方法，并结合当前国内的制造工艺水平，研制出了一款全国产化的控制器集成芯片。该集成芯片内部以FPGA为控制核心，集成了射频本振信号源和DDS信号源，实现对射频信号源的控制、输出以及数据通信等功能，最后通过对样片的测试验证，芯片功能稳定，性能满足技术指标要求。与传统的控制器板卡相比，所设计的集成芯片大大降低了产品的功耗，并实现了控制器的小型化和集成化，满足当前的市场应用需求，并为后续控制器类集成芯片的研究提供技术和可行性参考。

發(fā)表于：2023/12/14 下午7:35:00

基于RoBERTa和多层次特征的中文事件抽取方法[人工智能][其他]

针对中文事件抽取中语义表征不充分、特征提取不全面等问题，提出一种基于RoBERTa和多层次特征的中文事件抽取方法。通过RoBERTa预训练模型构建字向量，并基于词性标注和触发词语义信息融入进行字向量扩展；其次使用双向长短时记忆网络和卷积神经网络抽取全局特征和局部特征，并通过自注意力机制捕捉不同特征之间的关联，加强对重要特征的利用；最后通过条件随机场实现BIO序列标注，完成事件抽取。在DuEE1.0数据集上，触发词抽取和事件论元抽取的F1值达到86.9%和68.0%，优于现有常用事件抽取模型，验证了该方法的有效性。

發(fā)表于：2023/12/14 下午7:29:00

融合多教师模型的知识蒸馏文本分类[人工智能][其他]

针对简单文本分类模型精度不高，预训练模型结构复杂，在实际环境中难以直接使用的问题，提出多教师知识蒸馏的文本分类方法。该模型使用“教师-学生网络”的训练方法，教师模型为BERT-wwm-ext和XLNet预训练模型，将两个模型输出的概率矩阵通过权重系数融合为软标签。学生模型为BiGRU-CNN网络，使用均方差函数计算软标签误差，使用交叉熵损失函数计算硬标签误差，通过硬标签和软标签训练学生模型使损失函数值达到最小。实验结果表明，提出的方法精度较学生模型有较大的改进，接近预训练模型，在保证分类精度的前提下减少了运行时间，提高了效率。

發(fā)表于：2023/12/14 下午7:22:00

无片外电容LDO的研究进展[其他][其他]

低压差线性稳压器（LDO）在电路系统中负责提供稳定的电源电压，它是一种应用广泛的电源管理芯片。随着集成度和工艺的不断提高，无片外电容LDO逐渐替代含片外电容LDO成为研究重点，但无片外电容LDO需要额外的补偿电路以解决稳定性和瞬态响应特性较差的问题。为了解当前行业内的主流设计思路，调研了大量文献，分析了无片外电容LDO的研究进展，并分别总结了提高稳定性和瞬态响应特性的方案，提炼了其中的技术要点，评价了优缺点，最后提出了可以改进的空间并对今后的研究方向做了展望。

發(fā)表于：2023/12/14 下午7:16:00