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科學(xué)家訓(xùn)練AI用駕駛車(chē)輛判斷人們的政治立場(chǎng)

2018-01-04

  斯坦福大學(xué)的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)近日開(kāi)發(fā)了一種AI人工智能模型,能夠通過(guò)谷歌街景View圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來(lái)準(zhǔn)確地判斷各個(gè)地理區(qū)域的社會(huì)結(jié)構(gòu)組成。比如通過(guò)查看人們駕駛的車(chē)輛型號(hào)品牌等,研究者的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型能夠判斷這一社區(qū)的種族、政治觀點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)構(gòu)成。

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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法構(gòu)造的這一AI模型能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí),通過(guò)數(shù)據(jù)和圖像來(lái)訓(xùn)練讓AI構(gòu)建街景圖像元素和社會(huì)組成觀察的聯(lián)系。將圖像分類(lèi)并進(jìn)行分析,這一AI在訓(xùn)練期間將車(chē)輛和載具分類(lèi)成2657種,經(jīng)過(guò)兩周的學(xué)習(xí)AI模型處理了超過(guò)5000萬(wàn)張街景圖像,來(lái)自美國(guó)200多個(gè)城市,超過(guò)2200萬(wàn)臺(tái)個(gè)人車(chē)輛。這份結(jié)果用來(lái)分析各地的種族構(gòu)成,政治立場(chǎng)和其它相關(guān)的社會(huì)屬性。為了提高分析的準(zhǔn)確性,科學(xué)家還通過(guò)與美國(guó)社區(qū)調(diào)查(ACS) 的正準(zhǔn)確數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

  在項(xiàng)目白皮書(shū)中研究人員稱(chēng)“我們發(fā)現(xiàn)一座城市的小轎車(chē)和皮卡車(chē)輛的數(shù)量對(duì)比,可能反映這座城市究竟是民主黨還是共和黨的支持者,如果這座城市更多小轎車(chē),他們會(huì)更偏向?yàn)槊裰鼽h投票(88%幾率),而如果其皮卡數(shù)更多,則更偏向投給共和黨(82%)”……


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