Sankara眼科基金會和位于新加坡的Leben Care正積極合作，在印度部署一項名為Netra.AI的全面視網(wǎng)膜風險評估軟件即服務（SaaS）平臺。Netra.AI由英特爾?技術驅動，是一個云端人工智能解決方案。通過深度學習，該方案可實現(xiàn)快速的視網(wǎng)膜狀況識別，并能夠與人類醫(yī)生的準確度相媲美。Netra.AI可以準確識別糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR），從而大大減輕玻璃體視網(wǎng)膜外科醫(yī)生的篩查負擔。

　　“通過人工智能技術推動疾病檢測和預防不僅是醫(yī)療行業(yè)邁出的關鍵一步，也是人類的巨大飛躍。印度是世界上糖尿病患者最多的國家之一，而糖尿病視網(wǎng)膜病變是導致適齡工作人群視力減退和失明的主要原因。Sankara眼科基金會和Leben Care充分利用英特爾?至強?可擴展處理器及其內(nèi)置的英特爾?深度學習加速功能，通過Netra.AI平臺，對糖尿病視網(wǎng)膜病變進行準確檢測，并予以及時治療，從而有效地幫助糖尿病患者避免視力損傷與失明?！?/p>

　　——Prakash Mallya，英特爾公司印度區(qū)副總裁兼市場營銷集團總經(jīng)理

　　重要意義：印度是世界上糖尿病患者最多的國家之一，到2030年將接近9800萬例1。研究表明，糖尿病視網(wǎng)膜病變是成年人失明和視力減退的主要原因，早發(fā)現(xiàn)、早治療對遏制視力損傷至關重要。然而，印度缺乏訓練有素的視網(wǎng)膜醫(yī)療專家——特別是在偏遠的農(nóng)村地區(qū)。這限制了對無癥狀患者的有效篩查，導致大量病人在確診之初就已是糖尿病眼病晚期。

　　印度Sankara眼科基金會醫(yī)療管理、質(zhì)量與教育總裁Kaushik Murali博士表示：“科技與人工智能有效促進了醫(yī)療服務的普及，特別是在疾病篩查方面。Sankara眼科基金會的團隊扎根印度，致力于為可治愈的糖尿病眼病患者免除失明的困擾。借助英特爾強大的人工智能平臺，我們與Leben Care共同主導，完成了Netra.AI解決方案的設計與開發(fā)工作。這也成為了一個經(jīng)典范例，向世人展示我們?nèi)绾蚊鎸碗s挑戰(zhàn)，積極攜手合作伙伴，共同開發(fā)具有影響力與深遠意義的解決方案。”

　　技術人員通過操作便攜式眼底相機設備，獲得病人的相關圖像。通過云端的網(wǎng)絡入口，Netra.AI能夠對其進行分析，從而立即得出具有參考意義的糖尿病視網(wǎng)膜病變分期結果。該解決方案使用了與知名視網(wǎng)膜專家合作開發(fā)的尖端人工智能算法，并采用四步深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（DCNN）。這一神經(jīng)網(wǎng)絡可識別視網(wǎng)膜/非視網(wǎng)膜圖片，利用自動圖片質(zhì)量評估來檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變分期，并根據(jù)眼底圖像的像素密度來標注損傷部位。由于該解決方案可識別正常/非正常視網(wǎng)膜圖片，有助于對大量人群進行視網(wǎng)膜病變篩查，因此也可將其擴展到其它視網(wǎng)膜疾病和青光眼的檢測上，這將會減少醫(yī)療專業(yè)人士的篩查負擔，并集中關鍵資源，以對需要立即治療和干預的患者進行救助。

　　初步結果：到目前為止，Netra.AI已在印度篩查了3,093名患者，對742名高?；颊哌M行了確診。該解決方案在上傳圖像兩分鐘內(nèi)即可生成詳細報告，并提供迅速而精準的診斷，幫助醫(yī)生為需要轉診到醫(yī)院的患者提供即時咨詢。在基礎設施和資源有限、醫(yī)療系統(tǒng)負擔沉重的印度，這無疑是一個大規(guī)模篩查視網(wǎng)膜疾病的強大工具。

　　運作原理：利用內(nèi)置英特爾深度學習加速和英特爾?高級矢量擴展512加速的英特爾?至強?可擴展處理器，Netra.AI解決方案進行了優(yōu)化。英特爾?架構能夠提供極具靈活性的服務與強大的數(shù)據(jù)保護，對海量數(shù)據(jù)進行快速處理，且無任何性能缺陷。除了英特爾?的高性能函數(shù)庫之外，該解決方案還為用戶帶來由英特爾進行優(yōu)化的TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch映像，從而進一步提升了應用性能。