消費電子最新文章 谷歌第二代AI視頻生成模型Veo 2發(fā)布 12月17日消息，據(jù)報道，谷歌發(fā)布了最新的AI視頻生成模型Veo 2。 據(jù)悉，Veo 2模型能夠生成最高4K（4096 x 2160像素）分辨率、時長達到2分鐘的視頻片段，相較于OpenAI的Sora模型，分辨率提升了4倍，視頻時長增加了6倍。僅一個直出原生4K，就非常的恐怖。 發(fā)表于：12/18/2024 龍芯中科3C6000處于樣片階段 龍芯中科：3C6000處于樣片階段 雙硅片封裝對標Intel至強6338 發(fā)表于：12/18/2024 世界上第一款通用微處理器Intel 8080喜迎50周歲生日 世界上第一款通用微處理器！Intel 8080喜迎50周歲生日 發(fā)表于：12/18/2024 英偉達推出生成式AI超級電腦Jetson Orin Nano Super 12月18日消息，據(jù)報道，英偉達推出一款名為“Jetson Orin Nano Super”的生成式人工智能 (AI) 超級電腦。 發(fā)表于：12/18/2024 高通與Arm法庭激辯 周二在美國特拉華州聯(lián)邦法院審理的一場訴訟中，Arm 和高通的律師就芯片行業(yè)未來的一個關(guān)鍵問題質(zhì)問了一位蘋果前工程師：在 Arm 的計算架構(gòu)之上構(gòu)建的知識產(chǎn)權(quán)歸誰所有？ 發(fā)表于：12/18/2024 英特爾高通隔空叫陣所謂何事？ 英特爾和高通，隔空打起了口水戰(zhàn)。高通處理器能挑戰(zhàn)英特爾在Windows PC的主導優(yōu)勢嗎？ 高通筆記本退貨高？ 發(fā)表于：12/18/2024 安謀科技攜前沿成果亮相ICCAD 2024 國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)鏈上游的領(lǐng)軍企業(yè)安謀科技今年再度受邀出席，攜旗下一系列前沿技術(shù)方案及合作成果精彩亮相，并在高峰論壇和“IP與IC設(shè)計服務(wù)專題論壇(II)”上發(fā)表主題演講，與眾多產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)代表、專家學者展開深入交流，共話半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展“芯”圖景。 發(fā)表于：12/17/2024 三星Exynos處理器或?qū)⒔挥膳_積電代工 12月16日消息，據(jù)韓國媒體Thebell的報道，處于困境當中的三星電子半導體業(yè)務(wù)，由于尖端制程的良率過低，可能將導致其系統(tǒng)半導體業(yè)務(wù)（System LSI）部門自研的Exynos 2500旗艦手機芯片將無緣于新一代的Galaxy S25系列器件智能手機。為了解決這一困境，未來部分Exynos處理器可能將會外包生產(chǎn)，臺積電可能將是首選。 發(fā)表于：12/17/2024 天馬微電子全新SLOD疊層OLED技術(shù)發(fā)布 12月17日消息，日前，天馬微電子宣布開發(fā)了全新OLED器件結(jié)構(gòu)——SLOD，全稱Stacked Layer OLED Device，即疊層OLED器件。 未來，該技術(shù)將在手機、車載、IT顯示等領(lǐng)域應(yīng)用。 據(jù)介紹，相較于傳統(tǒng)單層器件，SLOD采用疊層設(shè)計，采用高效載流子產(chǎn)生和分離能力的新型電荷產(chǎn)生層結(jié)構(gòu)，功耗降低30%。 發(fā)表于：12/17/2024 無輔助繞組 GaN 反激式轉(zhuǎn)換器如何解決交流/直流適配器設(shè)計難題 本文將探討德州儀器的 UCG28826 集成 GaN 反激式轉(zhuǎn)換器如何幫助您克服交流/直流適配器設(shè)計難題。 發(fā)表于：12/16/2024 基于多頭注意力的社交網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接方法 隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人們在社交網(wǎng)絡(luò)中擁有越來越多的虛擬身份，識別同一自然人不同網(wǎng)絡(luò)虛擬身份的網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接問題變得越來越重要。用戶身份鏈接有助于挖掘網(wǎng)絡(luò)用戶的隱信息，構(gòu)建全面的網(wǎng)絡(luò)用戶畫像，進而促進跨網(wǎng)絡(luò)的推薦、鏈接預測、信息傳播等多個研究領(lǐng)域發(fā)展。現(xiàn)有的基于用戶屬性和基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的用戶身份鏈接方法，沒有考慮不同用戶之間影響力差異因素，收斂速度較慢?；谏疃扔巫叩挠脩羯矸萱溄臃椒ǎ谌攵囝^注意力機制，對用戶間影響力進行建模，實驗結(jié)果表明，該方法可以很好地改進算法有效性，提高訓練效率。 發(fā)表于：12/16/2024 基于改進YOLOv5n的腐敗水果檢測模型 為了實現(xiàn)多種水果在采摘后自動化篩選和分揀中腐敗水果識別的問題，提出了改進的YOLOv5n模型，命名為mobile-YOLO。首先將YOLOv5n的主干網(wǎng)絡(luò)替換為MobileNetV3并引入深度可分離卷積，相較于原模型，這種改進在計算效率和速度上都有所提升，并且準確率也得到了提高。為了進一步提升速度，將C3模塊替換為C2f模塊，實現(xiàn)輕量化的同時獲得了更豐富的梯度流信息。最后將原有的CIoU替換為α-CIoU，以加快收斂速度并保證圖像框位置的準確性。mobile-YOLO相較于原始的YOLOv5n，mAP@.5（mean Average Precision）達到了98.1%，mAP@.5：.95達到了94.2%，同時在P（Precision）值為97.1%和R（Recall）值為96.8%的情況下，參數(shù)量幾乎與YOLOv5n保持一致。 發(fā)表于：12/16/2024 融合圖文預訓練的漢越多模態(tài)神經(jīng)機器翻譯 由于漢語和越南語之間存在顯著的語法差異及語料稀缺，漢越神經(jīng)機器翻譯任務(wù)面臨名詞翻譯不準確的挑戰(zhàn)。提出了一種新穎的多模態(tài)神經(jīng)機器翻譯方法，該方法融合了文本預訓練模型和視覺語言聯(lián)合預訓練模型。通過文本預訓練模型，能夠捕獲深層的語言結(jié)構(gòu)和語義；而視覺語言聯(lián)合訓練模型則提供了與文本相關(guān)聯(lián)的視覺上下文，這有助于模型更準確地理解和翻譯名詞。兩種模型通過一個簡潔高效的映射網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，并通過Gumbel門控模塊動態(tài)地整合多模態(tài)信息，以優(yōu)化翻譯輸出。在漢越及越漢翻譯任務(wù)中，該方法相比傳統(tǒng)Transformer模型分別提升了7.13和4.27的BLEU值。 發(fā)表于：12/16/2024 董明珠稱格力芯片成功且未拿國家一分錢 12 月 16 日消息，據(jù)新浪財經(jīng)今日報道，格力電器董事長董明珠在《珍知酌見》 欄目里與新浪財經(jīng) CEO 鄧慶旭對話時表示格力芯片成功了，從自主研發(fā)、自主設(shè)計、自主制造到整個全產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)完成了?！拔矣X得最高興的就是我用這個做這個芯片工廠，沒有拿國家一分錢。” 發(fā)表于：12/16/2024 傳谷歌Pixel 10系列將采用聯(lián)發(fā)科T900基帶芯片 12月16日消息，據(jù)Android Authority引述消息人士報道稱，2025年谷歌（Google）旗艦智能手機Pixel 10系列將放棄高通和三星基帶芯片，轉(zhuǎn)而采用聯(lián)發(fā)科基帶芯片方案，若消息屬實，這將成為聯(lián)發(fā)科在客戶端的一大突破。 發(fā)表于：12/16/2024 ?…25262728293031323334…?
