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基于ARM和FPGA的SiP系統(tǒng)級(jí)封裝設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了系統(tǒng)級(jí)封裝的概念和特性，闡述了SiP設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)和基本生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)流程。設(shè)計(jì)了一款基于ARM和FPGA管芯的SiP通用微處理系統(tǒng)，介紹了該SiP系統(tǒng)的整體框圖，并詳細(xì)分析了系統(tǒng)各部分電路的功能結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)具有體積小、功耗低及功能完備等優(yōu)點(diǎn)，充分展現(xiàn)了SiP技術(shù)的優(yōu)越性。

發(fā)表于：3/5/2014

一種數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化軟件的構(gòu)思與設(shè)計(jì)[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)實(shí)際工作環(huán)境中數(shù)據(jù)文件格式繁多，結(jié)構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，與既定數(shù)據(jù)庫(kù)之間互轉(zhuǎn)化難的問題，提出了一種通用的、新型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)互轉(zhuǎn)化的思路，并從理論和結(jié)構(gòu)上對(duì)該思路進(jìn)行了構(gòu)思與設(shè)計(jì)，形成了一套新的能夠支持多種文件格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件到指定關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的全自動(dòng)互轉(zhuǎn)化軟件系統(tǒng)，并利用軟件復(fù)用等思想和技術(shù)在當(dāng)前已有的可靠工程組件基礎(chǔ)上，以Java Web開發(fā)技術(shù)對(duì)模塊進(jìn)行了初步實(shí)現(xiàn)，取得了較好的預(yù)期效果，為今后解決類似異樣數(shù)據(jù)互轉(zhuǎn)化問題提供了思路和途徑，在工程實(shí)現(xiàn)上也具有一定參考與借鑒價(jià)值。

發(fā)表于：3/5/2014

基于C8051F120的紅外監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

基于單片機(jī)硬件系統(tǒng)以及Keil C軟件開發(fā)平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用于家庭用戶的小型監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過紅外傳感器探測(cè)到入侵者，驅(qū)動(dòng)蜂鳴器報(bào)警并產(chǎn)生相應(yīng)信號(hào)通過串口線傳送至PC控制端，控制端啟動(dòng)攝像頭及時(shí)抓拍現(xiàn)場(chǎng)圖片并保存。

發(fā)表于：3/5/2014

Web 3D技術(shù)綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

WEB 3D（又稱網(wǎng)絡(luò)三維）技術(shù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)與虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality)技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的,其目的是在互聯(lián)網(wǎng)上建立三維的虛擬世界,讓人們更加清晰明了地了解真實(shí)的物體。目前,Web 3D技術(shù)在電子商務(wù)、教育、娛樂、虛擬社區(qū)等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。從該項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，歸納、總結(jié)了其主流技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)目前存在的主要問題提出了解決思路。最后，對(duì)Web 3D技術(shù)的未來發(fā)展進(jìn)行展望。

發(fā)表于：3/5/2014

遺傳算法在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)考試系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[嵌入式技術(shù)][其他]

通過分析現(xiàn)有無(wú)紙化考試系統(tǒng)的特點(diǎn)，采用遺傳算法，設(shè)計(jì)了一套計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)考試系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)組卷、評(píng)分、成績(jī)回收等功能。將該系統(tǒng)應(yīng)用于實(shí)際考試中，有效減少監(jiān)考老師的工作強(qiáng)度。實(shí)踐表明系統(tǒng)整體穩(wěn)定、高效，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：3/5/2014

如何最大限度減少線纜設(shè)計(jì)中的串?dāng)_[模擬設(shè)計(jì)][其他]

最近在做一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，我不得不對(duì)幾組電子電線進(jìn)行重新布線，讓它們遠(yuǎn)離越野車的發(fā)電機(jī)，因?yàn)殡娙蓠詈袭a(chǎn)生的噪聲可從發(fā)電機(jī)進(jìn)入電線。

發(fā)表于：3/4/2014

基于GlusterFS的OpenStack平臺(tái)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

將GlusterFS應(yīng)用于OpenStack中替代swift模塊，并針對(duì)讀寫性能進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)證明在GlusterFS下虛擬機(jī)讀寫性能指標(biāo)IOPS明顯提高。

發(fā)表于：3/4/2014

基于ARM和ZigBee的智能家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

將嵌入式技術(shù)與ZigBee無(wú)線通信技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)接入家庭和具有遠(yuǎn)程控制功能的低成本、低功耗的智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過Internet和GSM/CDMA網(wǎng)絡(luò)直接訪問家庭網(wǎng)關(guān)進(jìn)而控制家庭內(nèi)部ZigBee網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了家電控制及監(jiān)控等智能化控制。

發(fā)表于：3/3/2014

基于非侵入行為監(jiān)測(cè)技術(shù)的誤踩油門踏板研究[其他][汽車電子]

使用非侵入行為監(jiān)測(cè)技術(shù)采集了油門踏板和剎車踏板以及座椅靠背的受力信號(hào)，分析其變化規(guī)律并使用WEKA J48決策樹算法建立分類模型，對(duì)誤踩行為進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明，利用機(jī)器學(xué)習(xí)能夠歸納出油門踏板的操作特點(diǎn)，提供精確的誤踩判斷。

發(fā)表于：3/3/2014

基于MapReduce的增量數(shù)據(jù)挖掘研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

頻繁項(xiàng)集挖掘是數(shù)據(jù)挖掘過程中的重要部分，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘算法中常用Apriori算法和FP增長(zhǎng)算法來挖掘頻繁項(xiàng)集。在實(shí)際應(yīng)用中，傳統(tǒng)算法往往不能用于頻繁更新的數(shù)據(jù)庫(kù)，采用IMBT數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能從不斷更新的數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘頻繁項(xiàng)集，但是這將導(dǎo)致存儲(chǔ)空間不足和運(yùn)行效率低下的問題?；贛apReduce的增量數(shù)據(jù)挖掘能夠有效解決這些問題，通過對(duì)比基于MapReduce的增量數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)增量數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)行時(shí)間可以證明，基于Mapeduce的增量數(shù)據(jù)挖掘更高效。

發(fā)表于：3/3/2014

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量評(píng)估[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

主要針對(duì)無(wú)線鏈路質(zhì)量測(cè)量的方法進(jìn)行整理及對(duì)比，通過對(duì)無(wú)線鏈路質(zhì)量指標(biāo)的測(cè)量分析來評(píng)估質(zhì)量的好壞。通過對(duì)美國(guó)某實(shí)驗(yàn)室針對(duì)roofnet無(wú)線網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量測(cè)量統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取表征鏈路質(zhì)量的參數(shù)信息，運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)其進(jìn)行仿真，分析無(wú)線鏈路信道的特征及其影響無(wú)線鏈路質(zhì)量的相關(guān)因素。

發(fā)表于：3/3/2014

基于流形學(xué)習(xí)ISOP算法的語(yǔ)音特征提取及應(yīng)用研究[嵌入式技術(shù)][其他]

主要研究了基于流形學(xué)習(xí)ISOP算法的語(yǔ)音特征提取。將流形學(xué)習(xí)ISOP算法應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別特征提取模塊中。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法與傳統(tǒng)的特征提取算法MFCC、LPCC等相比，可以取得較高的識(shí)別率。

發(fā)表于：3/3/2014

基于車輛視覺的車道閘桿防撞系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

車道閘桿故障在收費(fèi)站等地時(shí)有發(fā)生，為了解決這一問題，提出了一種基于車輛視覺的閘桿防撞系統(tǒng)的解決方案。該方案主要包括差值圖像的自適應(yīng)閾值提取、二值圖像的中值濾波與開運(yùn)算以及背景的分塊實(shí)時(shí)更新，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于背景差分的車輛檢測(cè)方法。該方法有效解決了精確閾值提取困難與背景更新效果差等難題。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該系統(tǒng)的車道閘桿防撞功能，該系統(tǒng)具有運(yùn)行速度快、穩(wěn)定性高等特點(diǎn)。

發(fā)表于：2/28/2014

視頻車流量檢測(cè)中的虛擬檢測(cè)區(qū)域自動(dòng)提取[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)視頻車流量檢測(cè)中虛擬檢測(cè)區(qū)域人為設(shè)置，使得系統(tǒng)不能自動(dòng)適應(yīng)不同的車道環(huán)境，靈活性低的問題，提出了自動(dòng)提取虛擬檢測(cè)區(qū)域的算法。利用均值法獲得粗糙背景，再通過概率Hough變換和車道線特征排除各種干擾線段，獲取車道線并自動(dòng)提取虛擬檢測(cè)區(qū)域。實(shí)驗(yàn)表明，該算法準(zhǔn)確度達(dá)到90%以上，實(shí)時(shí)性較好、魯棒性高，對(duì)后續(xù)實(shí)時(shí)車流量檢測(cè)及車速計(jì)算等具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：2/28/2014

基于STM32等精度測(cè)頻的光信號(hào)檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[嵌入式技術(shù)][其他]

基于STM32采用等精度測(cè)頻方法設(shè)計(jì)了一種可用于光信號(hào)檢測(cè)的裝置。該裝置由供電模塊、光轉(zhuǎn)頻模塊、頻率測(cè)量模塊和數(shù)據(jù)顯示模塊組成，其中，被測(cè)光信號(hào)在光轉(zhuǎn)頻模塊中通過硅光電二極管S1226-8BK轉(zhuǎn)成微弱電信號(hào)，經(jīng)放大和濾波處理后輸入AD650轉(zhuǎn)換成頻率信號(hào)。頻率測(cè)量模塊使用ARM Cortex-M3內(nèi)核STM32F103RBT6作為處理器，結(jié)合一個(gè)D觸發(fā)器，對(duì)光轉(zhuǎn)頻模塊輸出的頻率信號(hào)進(jìn)行等精度測(cè)頻，測(cè)得的數(shù)據(jù)發(fā)送到上位機(jī)顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本裝置測(cè)得的頻率信號(hào)均與光功率之間成很好的線性關(guān)系，與示波器測(cè)量結(jié)果亦相吻合，證明了本裝置可對(duì)光信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)。相對(duì)于常用的頻率測(cè)量法，本裝置具有測(cè)量誤差小的優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：2/28/2014