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一種引入濾波的PID控制算法在溫控系統(tǒng)的應(yīng)用

一種引入濾波的PID控制算法在溫控系統(tǒng)的應(yīng)用[其他][其他]

為了使得溫控系統(tǒng)響應(yīng)更加穩(wěn)定,在PID控制算法中引入了三階離散濾波器對輸入信號進行濾波,去除了抖動噪聲,輸出更為平穩(wěn)的響應(yīng)結(jié)果;此外,設(shè)計了一種基于STM32微控制器為控制核心的溫度調(diào)控系統(tǒng),由鉑電阻Pt1000和MAX31865構(gòu)成溫度采集模塊,由半導(dǎo)體制冷器TEC和H橋邏輯器構(gòu)成溫度調(diào)節(jié)模塊,上位機軟件與下位機系統(tǒng)使用USB串口通信,將接收的實時的溫度數(shù)據(jù)進行引入濾波的PID調(diào)節(jié),將調(diào)節(jié)輸出值發(fā)送給下位機軟件實現(xiàn)一次閉環(huán)的溫度調(diào)節(jié)控制。實驗結(jié)果表明,引入濾波器的PID控溫度制方法要優(yōu)于結(jié)合Bang-Bang的PID、引入微分先行PID、步進式PID、變積分PID,提高了抗干擾的能力,在工程溫度控制方面具有一定的實用價值和應(yīng)用價值。

發(fā)表于:6/9/2022 10:56:00 AM

基于改進Clifford混沌系統(tǒng)的圖像加密算法

基于改進Clifford混沌系統(tǒng)的圖像加密算法[其他][其他]

信息安全是人們?nèi)找骊P(guān)注的問題,在大數(shù)據(jù)時代,很多信息的傳輸都是通過數(shù)字圖像進行的。為了減少數(shù)字圖像在信息傳遞過程中存在的安全隱患,改進了Clifford系統(tǒng),通過混沌吸引子圖和Lyapunov指數(shù)分析改進的Clifford系統(tǒng)的混沌特性,并且基于改進的Clifford系統(tǒng)設(shè)計了一種圖像加密新算法。該算法先將明文圖像像素矩陣轉(zhuǎn)化為二進制矩陣,對二進制矩陣的行和列分別進行循環(huán)位移;然后再將明文圖像分成9個大小不同的矩陣塊,對每個矩陣塊進行置亂操作,在塊置亂時,塊間結(jié)合混沌序列進行置亂,塊內(nèi)進行循環(huán)位移,保證了每個像素點的位置都發(fā)生了變化;最后用混沌序列和置亂后的圖像進行異或運算,得到最終的密文圖像。仿真實驗以及安全性分析說明該算法具有良好的加密效果。

發(fā)表于:6/9/2022 10:52:00 AM

基于高空VR交互場景的恐懼情緒誘發(fā)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

基于高空VR交互場景的恐懼情緒誘發(fā)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[其他][醫(yī)療電子]

基于高空VR交互場景設(shè)計并實現(xiàn)了一種可提供下肢體感交互的恐懼情緒誘發(fā)系統(tǒng),通過定制的碳素結(jié)構(gòu)鋼踏板及其底部的雙筒式彈簧單元,可使得人體行走踩踏后產(chǎn)生多角度的應(yīng)力晃動,利用匹配的VR跟蹤器可實現(xiàn)虛擬高空場景中的晃動交互。該系統(tǒng)具有交互顯示、踏板匹配、虛擬場景和實驗管理等功能模塊,可自動將誘發(fā)過程中人體的各項生理數(shù)據(jù)、空間位置、時間信息、任務(wù)績效等數(shù)據(jù)進行存儲。

發(fā)表于:6/9/2022 10:46:00 AM

基于Cloud Native的質(zhì)檢信息管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

基于Cloud Native的質(zhì)檢信息管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

隨著質(zhì)檢信息管理業(yè)務(wù)的復(fù)雜化,現(xiàn)有的質(zhì)量檢驗信息管理系統(tǒng)呈現(xiàn)出對大數(shù)據(jù)的處理能力不夠、人工操作出錯率高、擴展性差等問題。提出了一種基于Cloud Native(云原生)的質(zhì)量檢驗信息管理系統(tǒng),并對Cloud Native技術(shù)進行分析研究,明確了Cloud Native技術(shù)的原理和特性。接著結(jié)合質(zhì)量檢驗信息管理業(yè)務(wù)的實際使用情況,對基于Cloud Native的質(zhì)量檢驗信息管理系統(tǒng)進行了詳細設(shè)計并實現(xiàn)。最后對該系統(tǒng)進行了功能和性能測試,驗證了整體設(shè)計方案的有效性。

發(fā)表于:6/9/2022 10:42:00 AM

帶殘余頻偏的LSC-DS-CDMA信號偽碼估計

帶殘余頻偏的LSC-DS-CDMA信號偽碼估計[其他][其他]

針對帶殘余頻偏的長短碼直擴碼分多址信號偽碼估計問題,首先利用短碼和長碼的周期性分段接收信號構(gòu)建信號矩陣;其次采用特征值分解法得到帶殘余載波的用戶特征向量子空間,并采用全數(shù)字鎖相環(huán)跟蹤、消除殘余頻偏;然后利用Givens矩陣對特征向量組成的荷載矩陣進行旋轉(zhuǎn),提出結(jié)合隨機差分和模擬退火思想的鯨魚優(yōu)化算法,尋求方差最小化的最佳旋轉(zhuǎn)角,從而估計各用戶的復(fù)合碼片段并依次拼接;最后利用梅西算法和相關(guān)運算估計各用戶的長碼和短碼。仿真結(jié)果驗證了該算法對帶殘余頻偏的LSC-DS-CDMA信號偽碼估計的有效性。

發(fā)表于:6/9/2022 10:37:00 AM

基于4/5G融合網(wǎng)絡(luò)QoS差異化服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究

基于4/5G融合網(wǎng)絡(luò)QoS差異化服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的部署和商用,基于業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)能力的不同需求,在現(xiàn)網(wǎng)中對不同用戶進行差異化服務(wù)已成為行業(yè)研究熱點。為此提出了一種實現(xiàn)4/5G網(wǎng)絡(luò)QoS差異化服務(wù)融合部署和統(tǒng)一調(diào)用的方法。該方法包含了4/5G網(wǎng)絡(luò)QoS差異化服務(wù)融合部署的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、QoS平臺服務(wù)端對終端4/5G用戶自動識別的方法以及4/5G融合的QoS業(yè)務(wù)端到端流程等。此方案的設(shè)計使得第三方不需要區(qū)分用戶的4/5G形態(tài),使用全國統(tǒng)一的調(diào)度接口直接調(diào)用運營商的QoS能力,充分發(fā)揮運營商的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢和價值。

發(fā)表于:6/9/2022 10:33:00 AM

基于VPX開放式架構(gòu)的無線電監(jiān)測平臺設(shè)計

基于VPX開放式架構(gòu)的無線電監(jiān)測平臺設(shè)計[可編程邏輯][其他]

無線電監(jiān)測系統(tǒng)對信號搜索、截獲、識別等能力提出了更高的要求,傳統(tǒng)無線電監(jiān)測系統(tǒng)軟硬件標準化、模塊化不成熟,定制性較強,通用性較差,難以滿足未來對裝備的需求。結(jié)合軟件無線電的思路,設(shè)計了一種基于VPX開放式的無線電監(jiān)測平臺,重點研究了平臺的硬件架構(gòu)設(shè)計和軟件架構(gòu)設(shè)計,最后搭建驗證平臺,測試了平臺的傳輸功能和系統(tǒng)性能,驗證了平臺的可行性。

發(fā)表于:6/9/2022 10:28:00 AM

基于3D傳感器的帶束層糾偏算法

基于3D傳感器的帶束層糾偏算法[其他][其他]

為了解決帶束層在傳輸時中心位置發(fā)生偏移的問題,提出了一種基于3D傳感器的帶束層糾偏算法。首先對3D傳感器采集的輪廓數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,使數(shù)據(jù)變得更平滑;其次在糾偏過程中,將帶束層糾偏過程分為上中下3個區(qū)域,在上邊和下邊區(qū)域采用定邊,中間區(qū)域采用定中,通過在3個不同區(qū)域計算不同的位置進行實時糾偏。最終通過MATLAB進行仿真,該算法的糾偏精度可以達到1 mm以內(nèi),相比于傳統(tǒng)的單邊糾偏,糾偏精度和糾偏穩(wěn)定性更好。

發(fā)表于:6/9/2022 10:23:00 AM

先進工藝芯片填充冗余金屬后的時序偏差分析及修復(fù)

先進工藝芯片填充冗余金屬后的時序偏差分析及修復(fù)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

在芯片物理設(shè)計的完成階段,為了滿足設(shè)計規(guī)則中金屬密度要求,需要填充冗余金屬。增加的金屬層會產(chǎn)生額外的寄生電容,導(dǎo)致芯片的時序結(jié)果惡化。40 nm以上的工藝節(jié)點中,這些額外增加的寄生電容對于時序的影響在0.12%左右,這個時序偏差甚至比靜態(tài)時序分析與SPICE仿真之間的誤差還小,在芯片設(shè)計時通常忽略它。然而在使用FinFET結(jié)構(gòu)的先進工藝節(jié)點中,這個時序偏差必須要進行修復(fù)。以一款FinFET結(jié)構(gòu)工藝的工業(yè)級DSP芯片為實例,使用QRC工具對比了芯片填充冗余金屬前后寄生電容的變化;使用Tempus工具分析了芯片時序結(jié)果發(fā)生偏差的原因;最后提出了一種基于Innovus平臺的時序偏差修復(fù)方法,時序結(jié)果通過簽核驗證,有效提高了時序收斂的效率。

發(fā)表于:6/9/2022 10:12:00 AM

基于UVM的Wishbone-SPI驗證平臺設(shè)計

基于UVM的Wishbone-SPI驗證平臺設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

隨著芯片復(fù)雜度增加,芯片驗證在設(shè)計流程中所消耗時間也不斷提高。針對傳統(tǒng)驗證平臺重用性差、覆蓋率低,通過使用通用驗證方法學(Universal Verification Methodology,UVM)設(shè)計Wishbone-SPI驗證平臺,用UVM組件靈活地搭建驗證平臺,完成標準的驗證框架,設(shè)計受約束隨機激勵,自動統(tǒng)計功能覆蓋率。仿真結(jié)果顯示,該驗證平臺功能覆蓋率達到100%,并表明該平臺具有良好的可配置性與可重用性。

發(fā)表于:6/9/2022 10:08:00 AM

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