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10-16位旋變數(shù)字轉(zhuǎn)換器中Sigma-Delta調(diào)制器設(shè)計(jì)[其他][其他]

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于10-16位旋變數(shù)字轉(zhuǎn)換器的Sigma-Delta調(diào)制器，調(diào)制器為二階結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上增加了斬波調(diào)制器電路祛除閃爍噪聲，通過積分器的電荷比例改善運(yùn)放的動(dòng)態(tài)范圍，并利用Cadence仿真軟件中的Spectre工具對(duì)調(diào)制器進(jìn)行VerilogA建模，并對(duì)其性能進(jìn)行仿真，此外，利用仿真軟件MATLAB軟件對(duì)調(diào)制器進(jìn)行FFT頻譜分析，并比較兩者之間的仿真結(jié)果，根據(jù)仿真結(jié)果顯示，該調(diào)制器的設(shè)計(jì)滿足10-16位轉(zhuǎn)換器的使用要求。

發(fā)表于：3/7/2022 1:09:00 PM

高精度分段線性補(bǔ)償基準(zhǔn)電壓源[其他][其他]

介紹了一種新型電壓基準(zhǔn)電路，基于分段線性補(bǔ)償方式設(shè)計(jì)了一種高精度基準(zhǔn)電壓源。利用與溫度成正比的電流(IPTAT)和與溫度成反比的電流(ICTAT)做差，從而獲得用于基準(zhǔn)電壓源曲率補(bǔ)償?shù)姆侄尉€性電流。將電路整個(gè)工作溫度區(qū)間分為兩段，利用分段線性電流完成補(bǔ)償，且增加三極管基極電流補(bǔ)償技術(shù)，最終得到高精度的基準(zhǔn)輸出電壓。仿真結(jié)果表明，在-55 ℃~125 ℃溫度范圍時(shí)，基準(zhǔn)電壓源溫度系數(shù)為1.208×10-6/℃，低頻時(shí)電源抑制比低于-88 dB。當(dāng)電源電壓從2.5 V升至5 V時(shí)，線性調(diào)整率為0.108 mV/V。

發(fā)表于：3/7/2022 1:05:00 PM

一款DVI視頻接收芯片的設(shè)計(jì)[其他][其他]

設(shè)計(jì)了一款DVI(Digital Visual Interface)接收芯片并提出了一種基于全數(shù)字的T.M.D.S(Transition Minimized Differential Signaling)信號(hào)接收恢復(fù)方案，能夠大大降低PLL(Phase Locked Loop)的設(shè)計(jì)難度，降低芯片的硬件開銷。首先介紹了芯片的整體框架和各模塊的作用，然后對(duì)基于本方案的數(shù)據(jù)恢復(fù)原理和實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行重點(diǎn)說明，最后對(duì)芯片的仿真測試結(jié)果進(jìn)行了相關(guān)的討論。測試結(jié)果表明，芯片能夠兼容市面上的其他DVI產(chǎn)品并與之通信，滿足DVI 1.0規(guī)范要求。

發(fā)表于：3/7/2022 11:53:00 AM

面向船載遠(yuǎn)程會(huì)議的麥克風(fēng)陣列高精度DOA估計(jì)[其他][其他]

隨著船舶智能化水平提高，船載遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)對(duì)提高應(yīng)急處理能力、推進(jìn)船岸一體化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有重要意義，麥克風(fēng)陣列是保證遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)語音效果和支持多模態(tài)交互的重要語音前端。但船舶艙室狹小尺寸一方面導(dǎo)致只能采用小尺寸麥陣，另一方面小艙室導(dǎo)致的強(qiáng)混響以及嘈雜艙室噪聲也使傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列算法性能嚴(yán)重下降?？紤]船舶艙室復(fù)雜環(huán)境下小尺寸麥陣DOA估計(jì)場景，提出了一種輕量級(jí)Mask-DOA估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該方法在DOA估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入Mask算法降低噪聲和混響的干擾，并提取增強(qiáng)后的GCC-PHAT作為網(wǎng)絡(luò)特征，從而在小尺寸麥陣上實(shí)現(xiàn)高精度DOA估計(jì)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的Mask-DOA模型面對(duì)復(fù)雜的船舶艙室環(huán)境更魯棒，泛化能力更強(qiáng)。

發(fā)表于：3/7/2022 11:48:00 AM

標(biāo)簽結(jié)合現(xiàn)實(shí)場景的交通標(biāo)志分類檢測研究[其他][其他]

交通標(biāo)志在車輛的安全行駛和自動(dòng)駕駛中都有著大量的研究。由于交通標(biāo)志的種類繁多且受各種因素的影響，交通標(biāo)志的分類檢測也是一個(gè)具有挑戰(zhàn)的難題。為此，提出了一種標(biāo)簽結(jié)合現(xiàn)實(shí)道路場景的交通標(biāo)志分類檢測方法，該方法分為數(shù)據(jù)生成部分和目標(biāo)檢測部分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用該方法生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能夠有效地訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)場景交通標(biāo)志的分類檢測，并且優(yōu)化的檢測模型相比文中提到的模型具有更小的體積和更快的速度。

發(fā)表于：3/7/2022 11:43:00 AM

基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛短預(yù)瞄電磁導(dǎo)引方案[其他][其他]

電磁導(dǎo)引是一種車輛自動(dòng)導(dǎo)引方案，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、物流等領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有電磁導(dǎo)引方案對(duì)車輛機(jī)械結(jié)構(gòu)要求較高、易受傳感器預(yù)瞄距離短的限制、難以應(yīng)用于小型自動(dòng)導(dǎo)引車輛的問題，提出了一種基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)引方案。通過數(shù)據(jù)分析尋找有限預(yù)瞄距離內(nèi)的最優(yōu)傳感器排布方案，設(shè)計(jì)和訓(xùn)練全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)車身姿態(tài)及車后道路的信息進(jìn)行全面預(yù)測，以彌補(bǔ)傳感器短預(yù)瞄所造成的前向道路探測能力的不足。經(jīng)模擬和實(shí)際測試，該方案能極大改善較小體積車輛的短預(yù)瞄電磁導(dǎo)引系統(tǒng)的控制效果，實(shí)現(xiàn)車輛的穩(wěn)定快速運(yùn)行。

發(fā)表于：3/7/2022 11:38:00 AM

基于5G的輸電線路在線監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)建模方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)是智能電網(wǎng)的重要組成部分。針對(duì)當(dāng)前缺乏有效構(gòu)建滿足性能要求的在線監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)模型的問題，提出一種基于代價(jià)函數(shù)的綜合評(píng)價(jià)建模方法。模型融合短距ZigBee無線中繼通信和長距5G通信，根據(jù)通信過程中的延遲和能耗兩個(gè)指標(biāo)對(duì)所有節(jié)點(diǎn)通過優(yōu)化方式進(jìn)行分組，使得傳輸數(shù)據(jù)的代價(jià)函數(shù)最優(yōu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的模型能夠有效構(gòu)建出性能優(yōu)化的在線監(jiān)測系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，有利于實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)和雙碳目標(biāo)。

發(fā)表于：3/7/2022 11:33:00 AM

面向配電網(wǎng)的5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)部署策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與“雙碳”能源發(fā)展目標(biāo)的提出，配電網(wǎng)將產(chǎn)生一批新興業(yè)務(wù)用以監(jiān)測和控制網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況。為適應(yīng)配電網(wǎng)業(yè)務(wù)通信新需求，提出一種考慮終端重要性的宏微基站聯(lián)合部署策略。該策略考慮終端業(yè)務(wù)承載狀況，基于業(yè)務(wù)重要度來量化配電網(wǎng)中終端重要性，并以終端重要性作為權(quán)重，以加權(quán)信干噪比、部署成本與終端覆蓋重疊度作為優(yōu)化目標(biāo)，采用遺傳算法實(shí)現(xiàn)5G宏基站與微基站的聯(lián)合部署。仿真驗(yàn)證表明，該部署策略在加權(quán)信干噪比與部署成本上均優(yōu)于對(duì)比算法，可有效提高配電網(wǎng)中5G網(wǎng)絡(luò)的部署效益。

發(fā)表于：3/7/2022 11:27:00 AM

面向車路協(xié)同5G網(wǎng)絡(luò)端到端切片技術(shù)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

在車路協(xié)同系統(tǒng)聰明的車、智慧的路、強(qiáng)大的網(wǎng)和智慧的云4個(gè)關(guān)鍵因素中，C-V2X與5G構(gòu)建的強(qiáng)大的網(wǎng)為現(xiàn)階段車路協(xié)同的主體，是車-路-網(wǎng)-云各個(gè)要素有效融合和優(yōu)勢互補(bǔ)的橋梁?；谲嚶穮f(xié)同的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景非常豐富，其對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求各異，5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)可通過定制化邏輯網(wǎng)絡(luò)組建，為不同業(yè)務(wù)場景的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供端到端的大帶寬、低時(shí)延、高可靠的靈活定制化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速上線和更極致的用戶體驗(yàn)。從面向車路協(xié)同的業(yè)務(wù)場景對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求為切入點(diǎn)，圍繞5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在車路協(xié)同中的應(yīng)用展開研究。

發(fā)表于：3/7/2022 11:23:00 AM

行業(yè)5G專網(wǎng)服務(wù)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要引擎之一，5G專網(wǎng)已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)、電力、礦山、教育、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。在分析了當(dāng)前行業(yè)用戶對(duì)5G專網(wǎng)提出的豐富多樣的服務(wù)化需求后，提出了5G專網(wǎng)在原生能力、數(shù)據(jù)能力、協(xié)同能力和運(yùn)營能力四方面可以為用戶提供的核心服務(wù)能力內(nèi)容，進(jìn)一步論述了通過對(duì)核心服務(wù)能力的有效組織可以形成低時(shí)延、大帶寬、高可靠、強(qiáng)安全和靈活組網(wǎng)等場景化專網(wǎng)服務(wù)，最后以工業(yè)、礦山、電力等行業(yè)需求為例分析了如何利用專網(wǎng)服務(wù)形成行業(yè)專網(wǎng)解決方案。

發(fā)表于：3/7/2022 11:19:00 AM