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基于加权KNN算法的脑电信号情绪识别

基于加权KNN算法的脑电信号情绪识别[其他][其他]

情绪与人类的行为、家庭及社会密切相关。情绪不仅能反映人类的各种感觉、思想和行为,而且也是各种外部刺激所产生的心理和生理反应,所以在很多领域中对情绪的正确识别十分重要。情绪的变化会导致脑电图(EEG)信号发生变化,反之,这些变化也反映了情绪状态。基于DEAP数据库,对EEG信号进行时域特征和频域特征提取,通过PCA主成分分析法对特征进行降维处理。利用加权KNN算法进行5折交叉验证训练,最终对兴奋(excited)、放松(relaxed)、沮丧(depressed)、愤怒(angry)4种情绪状态的识别准确率达到80%。

發(fā)表于:2022/10/12 上午11:20:00

基于人机交互的智能电台系统的设计与实现

基于人机交互的智能电台系统的设计与实现[其他][其他]

在信息化战争中,人机交互在指挥控制装备中的应用日益广泛。采用语音识别方式代替键盘、旋钮、按键等方式更改电台参数,使其操作更智能化、更便捷。本系统将LD3320语音识别芯片采集到的语音进行处理,通过主控芯片STM32F407发送相关协议控制电台的系列操作。通过实验表明,该系统在语音识别识别率达到95%左右,能实现对电台的改频、开关等操作。

發(fā)表于:2022/10/12 上午11:15:00

胚胎电子系统及其故障自检测自修复研究

胚胎电子系统及其故障自检测自修复研究[其他][航空航天]

胚胎电子系统是模拟生物细胞组织结构和生长机制而设计的一种新型仿生硬件系统。由于其具有良好的故障容错能力,能有效地提高电子装备在复杂应用环境中的可靠性,在航空航天、深水探测、电磁对抗等应用领域具有重要价值。近年来,关于胚胎电子系统的研究主要围绕胚胎阵列结构设计、分化设计和可靠性等问题展开,取得了丰富的成果。首先介绍了胚胎电子系统国内外研究现状,并对目前胚胎电子系统的主要结构、自检测技术和自修复技术关键技术进行了归纳总结,最后在现有研究基础上,分析了胚胎电子系统故障自检测和自修复技术研究存在的主要瓶颈及未来的研究方向。

發(fā)表于:2022/10/12 上午11:09:00

多频双圆极化北斗天线设计

多频双圆极化北斗天线设计[模拟设计][航空航天]

设计了一款应用于北斗导航系统的新型小型化圆极化天线。天线采用多层层叠结构设计辐射单元和馈电网络,将B3频段、B1频段、L频段、S频段集成为一个单元。上层天线采用单馈切角形式,实现S波段的右旋圆极化,中间层采用3 dB定向耦合器馈电分别实现B1和L的右旋和左旋圆极化,底层采用威尔金森功分器双馈实现B3的圆极化,天线尺寸仅60 mm×60 mm×21.6 mm。仿真结果和实测结果指标均满足北斗导航系统对天线性能的要求。

發(fā)表于:2022/10/12 上午11:03:00

面向6G毫米波通信的超宽带超材料圆偏振器设计与研究

面向6G毫米波通信的超宽带超材料圆偏振器设计与研究[微波|射频][其他]

介绍了一种6G毫米波超宽带谐振超材料圆偏振器。该偏振器为单层结构,基底采用10 μm超薄聚酰亚胺薄膜,有效降低了偏振器的剖面厚度,并且在一定程度上降低了基底的损耗。圆极化偏振器采用低Q的设计镜像对称T形金属表面,金属厚度为0.6 μm,小于该频段的金属趋肤深度,在一定程度上降低了金属超表面结构的金属性,低金属性以及低Q的超表面设计有效提高了该超材料圆偏振器的工作带宽。谐振器采用双谐振型超材料设计方法,对正交等幅同相位正交极化波进行相位调制,从而达到90°相位差形成圆极化波,在中心频率为140 GHz时,3 dB轴向比可以达到54 GHz的带宽,中心带宽可达到39%,插入损耗小于5 dB。

發(fā)表于:2022/10/12 上午10:57:00

CNI系统L波段接收机射频前端综合化设计方案探讨

CNI系统L波段接收机射频前端综合化设计方案探讨[微波|射频][通信网络]

针对通信导航识别系统(Communiction,Navigation and Identification,CNI)中L波段多功能射频综合化的需求,对L波段接收机射频前端电路进行综合化设计。通过分析CNI中航管、塔康、精密测距等L波段功能对接收机的性能需求,结合接收机主要工作原理和技术指标选取二次变频超外差接收机结构作为实现方案,并对接收机射频前端下变频电路和中频电路进行设计,通过复用前级下变频电路,在中频放大电路中分功能处理实现射频前端综合化设计。计算了两种放大模式下各级器件的增益、噪声系数等指标,结论表明各项指标满足功能设计需求,该射频前端综合化设计方案可以满足CNI系统L波段接收机射频综合化需求。

發(fā)表于:2022/10/12 上午10:13:00

基于Web服务的施肥决策系统设计与实现

基于Web服务的施肥决策系统设计与实现[其他][其他]

为了促进我国农业生产的绿色转型发展,针对我国化肥施用量过多,缺乏科学合理施肥指导的问题,开展了改良型测土配方施肥技术研究,突破传统测土配方施肥只注重土壤本底养分和植物吸收的技术方案,充分考虑“土壤-植物-气候条件”的协调统一,在传统测土配方施肥计算方法上依据积温变化来调整追肥的施用量,看天施肥,并采用前后端分离的技术方案设计了一套基于Web服务的农作物地块施肥决策系统,集成了地块施肥指导、地块种植管理、投入品管理、用户管理等功能,实现了综合考虑土壤-植物-气候条件的改进型测土配方施肥技术的应用。

發(fā)表于:2022/9/28 下午5:57:29

融合注意力机制的弱监督迷彩伪装目标检测算法

融合注意力机制的弱监督迷彩伪装目标检测算法[其他][其他]

随着计算机硬件和人工智能技术的发展,强监督目标检测算法已经取得了很大的成果。然而,强监督目标检测算法需要在大规模、标注精度高的数据集上进行训练。但在某些特定领域,上述条件要求过于苛刻。例如,军事上常用的迷彩伪装目标的图像数据集就比公共数据集更难获得且标注难度更大。因此,采用对数据集要求更低的弱监督目标检测算法来实现迷彩伪装目标的检测任务。由于图像中迷彩伪装目标与背景融合度较大,导致原始浅层特征感知伪监督目标定位(Shallow feature-aware Pseudo supervised Object Localization,SPOL)算法的检测精度相对较低。本文的核心是在SPOL算法的基础上融合注意力机制,通过加入注意力模块,让模型更加关注迷彩伪装目标的区域,以此来提高迷彩伪装目标的检测精度。

發(fā)表于:2022/9/28 下午5:48:42

基于深度学习的有效iPPG信号识别研究

基于深度学习的有效iPPG信号识别研究[其他][其他]

成像式光电容积描记法(iPPG)是一种利用摄像机远程测量血容量脉冲的技术,现已成为早期筛查动脉粥样硬化和心血管疾病的一种具有前景的技术。但iPPG信号中包含大量的噪声,传统的选取有效信号的方法准确度低,普适性差。基于以上问题,设计开发了基于Python的有效iPPG信号识别软件,该软件通过摄像头采集人脸视频并进行人脸定位,在动态的感兴趣区域中提取iPPG信号,并对信号进行预处理,最终使用基于深度学习的iPPG信号判别模型进行有效性识别,平均准确率高达95.1%,对于实际应用场景下的iPPG信号判别具有良好的准确性与稳定性,同时验证了使用深度学习进行非接触式信号有效性判别的可行性。

發(fā)表于:2022/9/28 下午5:42:28

注意力特征融合SSD算法对遥感图像的目标检测

注意力特征融合SSD算法对遥感图像的目标检测[其他][其他]

针对多尺度单发射击检测(Single Shot MultiBox Detector,SSD)算法对小目标物体检测效果不佳的问题,提出注意力特征融合SSD(Attention Feature Fusion SSD,AFF-SSD)算法。首先,为了提升网络对小目标物体的检测性能,使用注意力特征融合模块对浅层特征图中的特征信息融合,在降低噪声的同时增强特征图中远距离像素的相关性;其次,针对训练过程中正负样本失衡导致的模型退化问题,结合聚焦分类损失函数对SSD算法中的损失函数优化;最后,引入迁移学习解决因训练数据较少导致的过拟合问题。实验结果表明,与SSD算法相比,AFF-SSD算法平均准确率均值提高8.09%,经过迁移学习后,AFF-SSD算法平均准确率均值提高3.47%。

發(fā)表于:2022/9/28 下午5:30:27

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