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5G行業(yè)虛擬專網數字運營方案研究[通信與網絡][5G]

5G行業(yè)虛擬專網運營平臺可支持5G行業(yè)虛擬專網的數字運營，解決運營商在管理5G行業(yè)虛擬專網中遇到的跨專業(yè)、跨域及線上化運營運維等棘手難題，讓運營商可以更便捷、更高效地管理5G行業(yè)虛擬專網。在分析了運營商對管理5G行業(yè)虛擬專網的需求后，提出了5G行業(yè)虛擬專網運營平臺的數字交付運營方案、智能運維支撐等核心功能和未來演進方向，有助于提升運營商對5G行業(yè)虛擬專網的高效管理，助力提升企業(yè)數字化水平。

發(fā)表于：3/7/2022 11:13:00 AM

基于區(qū)塊鏈技術的醫(yī)療器械溯源監(jiān)管系統(tǒng)研究[電子元件][醫(yī)療電子]

摘要：傳統(tǒng)的醫(yī)療器械溯源系統(tǒng)依賴一個中心化組織，溯源需要多方參與，導致信息整合難度大，溯源信息數據不完整。為解決醫(yī)療器械溯源的數據中心化問題，防范溯源信息被惡意篡改，采用分布式記賬技術，提出基于Fabric區(qū)塊鏈的醫(yī)療器械溯源系統(tǒng)架構MDTFabric(Medical Device Traceability Fabric)。該系統(tǒng)架構運用現有區(qū)塊鏈溯源機制，針對醫(yī)療器械溯源特點進行了特定的優(yōu)化，建立起醫(yī)療器械溯源的信用機制，并根據數據重要性采取多方存儲方式，提升系統(tǒng)的訪問性能。關鍵詞：區(qū)塊鏈,UDI,醫(yī)療器械,溯源系統(tǒng),超級賬本

發(fā)表于：2/15/2022 5:34:00 PM

時間觸發(fā)通信總線監(jiān)控技術研究[其他][其他]

TTP總線技術是面向機載分布式安全關鍵系統(tǒng)的主要總線技術之一。針對TTP總線數據的實時監(jiān)控和分析需求，提出了面向總線消息且不依賴于特定總線配置的異步總線監(jiān)控方法，給出了TTP總線監(jiān)控節(jié)點及監(jiān)控軟件設計，達到了對時間觸發(fā)通信總線數據的實時監(jiān)控效果。構建驗證環(huán)境開展了總線監(jiān)控的測試工作，結果表明，監(jiān)控節(jié)點能夠實現對最高5 Mb/s速率數據的實時監(jiān)控分析，能夠有效支撐對TTP總線系統(tǒng)的數據的分析驗證。

發(fā)表于：2/15/2022 5:30:00 PM

基于通聯關系的通信網絡拓撲發(fā)現方法[其他][其他]

摘要：現有的網絡拓撲推斷方法，通常需要破解通信信號內容，不但成本高，適應性也較差。針對此問題，提出不破解信號內容，僅通過頻譜信號物理特征和統(tǒng)計規(guī)律來挖掘通信目標間的通聯關系，從而分析并構建網絡拓撲結構?；谥芷凇⒐β?、信號起始時間等特征，利用聚類算法挖掘目標區(qū)域內的通聯關系。此外，對頻譜數據集進行劃分，依次分析每個子集的通聯關系，結合子集的質心位置，推斷通信網絡拓撲。最后，將所有子集對應的網絡拓撲結構合并得到整個頻譜數據集的通信網絡拓撲。

發(fā)表于：2/15/2022 5:22:00 PM

新型智慧城市“城市大腦”建設一體化設計[其他][其他]

“城市大腦”是隨著人工智能、智能云計算、大數據等新一代信息技術的革命性發(fā)展,在城市數字化、智慧化轉型發(fā)展中深度融合創(chuàng)新應用而催生的新型基礎設施，是城市治理、公共服務和產業(yè)發(fā)展的新手段、新模式。著眼于解決城市治理等綜合性問題，“城市大腦”優(yōu)化公共資源配置，提高城市運行效率，助推城市創(chuàng)新轉型發(fā)展。本文設計的“城市大腦”為加快智慧城市建設與創(chuàng)新應用，推進新一代信息技術與城市治理現代化深度融合，有效提升城市治理水平，增強公共服務能力，發(fā)展壯大數字經濟提供了有力的參考。

發(fā)表于：2/15/2022 5:05:00 PM

信貸自動審批模型的對抗攻擊風險研究[其他][其他]

近期，銀行等金融機構引進自動信貸審批系統(tǒng)來取代傳統(tǒng)的人工審批，而自動信貸審批系統(tǒng)在何種程度上會受到對抗樣本的攻擊有待研究。通過實驗對信貸對抗樣本攻擊的問題進行了驗證。首先，基于申請人的信貸數據對XGBoost模型進行訓練，預測申請人行為，并選擇原始樣本。其次，使用“非違約申請人”對改進的GAN模型進行訓練，并用于生成特征值，通過修改原始樣本以構建對抗樣本，使得修改后的特征值接近于“非違約申請人”密集分布的特征值。最后，使用訓練好的XGBoost模型將對抗樣本進行分類。在實驗中生成的對抗樣本可以混淆XGBoost模型。當修改后的特征值的數量增加時，對抗樣本的生成率總體呈上升趨勢。實驗驗證，對抗樣本的攻擊將對自動信貸審批系統(tǒng)造成安全風險。

發(fā)表于：2/15/2022 4:58:00 PM

基于差分進化算法的PTA過程平均粒徑的動態(tài)軟測量[其他][其他]

摘要：針對工業(yè)過程中由于時延問題造成軟測量模型預測精度不高的問題，給出了一種通過差分進化算法估計時延的動態(tài)軟測量方法。通過偏最小二乘法建立合適的適應度函數，將軟測量系統(tǒng)的時延參數估計問題轉化為一個多維非線性優(yōu)化問題，然后利用差分進化算法的全局搜索能力求解該優(yōu)化問題。針對PTA精制過程中的PTA平均粒徑大小建模研究，結果表明，時延參數估計的引入大大提高了軟測量模型的預測精度，證實了所提方法的有效性和可行性。

發(fā)表于：2/15/2022 4:41:00 PM

基于BERT的提示學習實現軟件需求精確分類[其他][其他]

軟件需求是用戶對軟件效用的直接回饋, 實現對軟件需求工程精確分類可大幅降低維護成本并顯著加快軟件開發(fā)維護的流程。使用傳統(tǒng)的基于機器學習分類方法(如邏輯回歸、支持向量機以及K近鄰算法)，或簡單地應用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型都不能很好地利用軟件需求PROMISE數據集樣本，最終表現為通用性差或分類效率低。為了增強BERT模型對自然語言文本的語義理解能力，應用提示學習的思想，將K分類選擇問題轉化為二分判斷問題。實驗結果表明，無需對不均衡的數據集執(zhí)行樣本均衡策略，模型分類性能便遠優(yōu)于上述兩種分類工作，獲得最佳的預測結果。

發(fā)表于：2/15/2022 4:37:00 PM

基于代碼重寫的動態(tài)污點分析[其他][其他]

當前，Web技術更新速度很快，JavaScript(JS)語言應用日益廣泛，但同時也出現了許多安全風險，特別是現在的Web應用程序響應速度要求越來越高，更加劇了Web安全威脅。為此，研究了基于代碼重寫的動態(tài)JavaScript污點分析，借助重寫JavaScript在代碼運行過程中標記并跟蹤敏感數據，檢測數據泄漏并及時反饋。與傳統(tǒng)動態(tài)污點分析方法不同，該方法無需依賴JS引擎，可以應用于各種瀏覽器，能高效精準地標記、跟蹤、檢測敏感數據泄露，提高Web安全性。

發(fā)表于：2/15/2022 4:32:00 PM

SM9在泛在物聯網中的應用研究[其他][其他]

摘要：泛在物聯網使物聯網融入互聯網，在打破數據孤島的同時令海量設備處于更加復雜的網絡環(huán)境，安全風險更加突出。傳統(tǒng)的公鑰密碼基礎設施(PKI)安全方案數字證書管理開銷大、管理復雜，不適合泛在物聯網的安全建設?；跇俗R的密碼體制(IBC)消除了安全應用中大量交換數字證書的問題，更加易于部署和使用?；谖覈贫ǖ腎BC密碼標準SM9提出了泛在物聯網輕量化安全方案，設計了SM9秘鑰基礎設施架構，分析了系統(tǒng)實現途徑，解決設備接入與管理、對等身份驗證、保密通信、關鍵數據防護等安全問題。提出的方案具有輕量級、開銷較小、系統(tǒng)自主性高人工管理量少的特點，適合泛在物聯網環(huán)境的部署和運維。

發(fā)表于：2/15/2022 4:27:57 PM