頭條 東京大學(xué)研發(fā)摻鎵氧化銦晶體取代硅材料 6月29日消息，據(jù)scitechdaily報道，在2025 年 VLSI 技術(shù)和電路研討會上，東京大學(xué)工業(yè)科學(xué)研究所的研究人員發(fā)布了一篇題為《通過InGaOx的選擇性結(jié)晶實現(xiàn)環(huán)繞柵極的納米片氧化物半導(dǎo)體晶體管，以提高性能和可靠性》的論文，宣布開發(fā)一種革命性的新型的摻鎵氧化銦（InGaOx）的晶體材料，有望取代現(xiàn)有的硅材料，大幅提升在AI 與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用的性能，并在后硅時代延續(xù)摩爾定律的生命力。 最新資訊 SK On向埃克森美孚尋求10萬噸鋰供應(yīng) SK On 向埃克森美孚尋求 10 萬噸鋰供應(yīng)，用于生產(chǎn)電動汽車動力電池 發(fā)表于：6/26/2024 字節(jié)跳動回應(yīng)AI處理器傳聞：消息不實 字節(jié)跳動回應(yīng)AI處理器傳聞：消息不實 發(fā)表于：6/25/2024 Intel兩大新處理器銷售日期確定 Intel兩大新處理器開賣時間定了！Lunar Lake筆記本9月、Arrow Lake K系列10月 發(fā)表于：6/25/2024 一篇文章帶你看懂?dāng)?shù)字電源 AI催生電源新品類：一篇文章帶你看懂?dāng)?shù)字電源 發(fā)表于：6/25/2024 消息稱蘋果將在臺灣設(shè)立數(shù)據(jù)中心 有報道稱蘋果公司正計劃在中國臺灣設(shè)立一座新的數(shù)據(jù)中心，引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛討論。這一舉動被視為蘋果在全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施布局上的又一重要步驟，旨在加強其服務(wù)的可靠性和響應(yīng)速度，但臺灣對此的態(tài)度顯得頗為謹(jǐn)慎，表示 " 無法證實 " 此消息的真實性。 發(fā)表于：6/25/2024 龍芯中科3C6000芯片初樣已回片 龍芯中科 3C6000 芯片初樣已回片：測試總體符合預(yù)期，計劃四季度發(fā)布 發(fā)表于：6/25/2024 AMD有望推出Strix Point商用CPU AMD 有望推出 Strix Point 商用 CPU，12 核銳龍 AI 7 PRO 現(xiàn)身 6 月 24 日消息，據(jù) X 平臺消息人士 @Olrak29 消息，AMD 5 月中旬的發(fā)貨清單中出現(xiàn)了多款 "AI PRO" 筆記本處理器，應(yīng)均基于 Strix Point CPU。 發(fā)表于：6/25/2024 羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片、模塊和物聯(lián)網(wǎng)解決方案 羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片、模塊和物聯(lián)網(wǎng)解決方案 發(fā)表于：6/24/2024 基于FPGA的便攜心電智能診斷加速器及優(yōu)化選芯方案 心電圖（electrocardiogram， ECG）是診斷與心臟相關(guān)疾病的關(guān)鍵工具，可穿戴心電監(jiān)護儀Holter是院外檢測的重要手段，小型化、便攜性、實時檢測是優(yōu)化方向。人工智能技術(shù)應(yīng)用于包括心電診斷的各個領(lǐng)域，但存在參數(shù)量大、難于小型化、計算速度慢的問題，不滿足便攜心電監(jiān)護儀的要求，而可編程邏輯門器件（Field-Programmable Gate Array， FPGA）有并行加速的特性。在AI智能算法硬件化的工程應(yīng)用上，存在成本、速度、資源利用率的權(quán)衡，需要進行科學(xué)的芯片選型。開發(fā)了一種基于1D-CNN的、用于心電診斷的BeatNet ，對于4分類的檢測任務(wù)，該模型具有98.5% 的分類準(zhǔn)確率。 發(fā)表于：6/24/2024 海洋環(huán)境下基于增強YOLOv7的垃圾目標(biāo)檢測 針對海洋垃圾識別任務(wù)在實際應(yīng)用中模型準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于優(yōu)化YOLOv7的海洋垃圾識別算法。在圖像增強部分，基于概率UIE的框架，通過添加eSE注意力減少特征信息的丟失。在損失函數(shù)部分，在IoU損失函數(shù)的基礎(chǔ)上引入兩層注意力機制的損失函數(shù)，將其與EIoU損失函數(shù)融合進一步提升模型的泛化能力。將該算法應(yīng)用于海洋垃圾檢測任務(wù)，并在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集上對其進行評估。在YOLOTrashCan兩個數(shù)據(jù)集上的平均精度均值指標(biāo)分別達到69.5%、63.5%，相較于YOLOv7算法分別提升6%、1.6%。整體實驗結(jié)果表明，所構(gòu)建的算法能有效提升海洋垃圾檢測的準(zhǔn)確性。 發(fā)表于：6/24/2024 ?…141142143144145146147148149150…?
