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基于Android的校園商用服務(wù)集成平臺(tái)[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

校園商用服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)成為高校師生進(jìn)行日常生活消費(fèi)的主體需求，為了將零散的商用信息集成到一個(gè)共享的平臺(tái)上，在Android手機(jī)系統(tǒng)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一款區(qū)域校園信息商用服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對校園商鋪信息的收集、發(fā)布與集成，不僅滿足本校師生日常消費(fèi)的需求，還可以為在校的外來者或校外附近人員提供全面的信息服務(wù)，同時(shí)提高了校園商鋪的信息傳播與資源共享能力。

發(fā)表于：2/19/2016

超算中心環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

超級(jí)計(jì)算機(jī)對其運(yùn)行環(huán)境有極為苛刻的要求，它的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行需要通過水冷、風(fēng)冷等設(shè)備對機(jī)房溫度進(jìn)行嚴(yán)格控制，為了檢測制冷設(shè)備的穩(wěn)定程度并制定合理的溫度控制策略，提出了以Linux操作系統(tǒng)和S3C2440處理器為平臺(tái)構(gòu)建分布式溫度采集系統(tǒng)的思想，該系統(tǒng)通過分布在機(jī)房多處的溫度傳感器采集機(jī)房內(nèi)的溫度值，并將這些數(shù)據(jù)存入本地SQLite數(shù)據(jù)庫，再通過Boa服務(wù)和CGI技術(shù)訪問這些信息，系統(tǒng)管理人員則可以通過分析這些溫度信息判斷制冷設(shè)備的可靠性并制定合理的溫度控制策略。首先論述了系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法，再將系統(tǒng)布置在機(jī)房中進(jìn)行測試，測試結(jié)果表明，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、監(jiān)測數(shù)據(jù)可靠，能夠滿足需求。

發(fā)表于：2/19/2016

簡易數(shù)字控制雙相信號(hào)發(fā)生器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

以STM32F103VCT6單片機(jī)為控制核心，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可產(chǎn)生兩路幅度、頻率、占空比、相位差皆可調(diào)的矩形波或正弦波的雙相信號(hào)發(fā)生器。系統(tǒng)由帶有TFT顯示屏、鍵盤輸入模塊的STM32系統(tǒng)和外部調(diào)理電路組成。本系統(tǒng)可以高精度地實(shí)現(xiàn)信號(hào)發(fā)生器的基本功能，能夠適應(yīng)普通電子測量場合的應(yīng)用。

發(fā)表于：2/19/2016

基于多屬性優(yōu)先級(jí)的動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃方法[嵌入式技術(shù)][智能交通]

針對現(xiàn)存大多數(shù)動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法目標(biāo)單一問題進(jìn)行研究，提出基于理想點(diǎn)的多屬性決策方法解決該問題，屬性的選取融合時(shí)間、路程及現(xiàn)代最為重視的安全因素，使得動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃的結(jié)果更加均衡。同時(shí)在多屬性決策過程中引入優(yōu)先級(jí)這一概念，使得駕駛員可以根據(jù)自身的需求及駕駛技術(shù)對交通信息的重要度進(jìn)行排序，得到匹配度最高的駕駛方案。仿真結(jié)果表明，基于多屬性優(yōu)先級(jí)的動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法既能夠起到多目標(biāo)均衡的路徑規(guī)劃效果，同時(shí)又能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化駕駛。

發(fā)表于：2/19/2016

某型航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能測試方法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對某型航空發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)外場電氣附件測試、壓力檢測、轉(zhuǎn)速檢測3個(gè)方面存在的困難，采取自動(dòng)化測試技術(shù)，利用模塊化設(shè)計(jì)思想研究其性能測試方法。研究表明，該方法可實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)電氣附件、壓力、轉(zhuǎn)速的快速測試檢測，提高參數(shù)檢測精度。

發(fā)表于：2/19/2016

雙線道路形態(tài)特征單元自動(dòng)識(shí)別方法研究[電源技術(shù)][其他]

城市道路地圖數(shù)據(jù)中有關(guān)道路形態(tài)特征的識(shí)別是一類急需解決的問題。提出了一種適合在雙線道路地圖數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別道路形態(tài)特征單元的方法，并相應(yīng)地設(shè)計(jì)了計(jì)算機(jī)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在穩(wěn)健性、通用性、效率與自動(dòng)化程度4個(gè)方面取得了顯著效果。

發(fā)表于：2/19/2016

基于Apache Lucene的地址匹配技術(shù)研究[測試測量][其他]

地址匹配技術(shù)常常被用于對屬性地址信息快速定位，也是解決目前GIS系統(tǒng)分析能力瓶頸的重要方法。首先分析了中文地址匹配技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀以及常用地址匹配方法的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上給出了基于全文檢索技術(shù)的地址匹配方法，并使用參考規(guī)則進(jìn)行匹配結(jié)果優(yōu)化，隨后使用實(shí)驗(yàn)證明了方法的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2/19/2016

數(shù)據(jù)中心間歇性綠色能源供給管理策略研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

間歇性能源功率變化與數(shù)據(jù)中心的功率需求異步變化，容易產(chǎn)生供需不一致現(xiàn)象，給利用間歇性能源這種綠色計(jì)算思路帶來了挑戰(zhàn)。在對間歇性能源功率和數(shù)據(jù)中心功耗需求變化進(jìn)行建模的基礎(chǔ)上，提出了一種高效利用間歇性能源的數(shù)據(jù)中心能源供給管理策略框架。模擬實(shí)驗(yàn)顯示，該策略理論上不僅可以確保數(shù)據(jù)中心能量供應(yīng)，同時(shí)可以達(dá)到高效利用間歇性能源的目的，為今后間歇性能源在數(shù)據(jù)中心的實(shí)際應(yīng)用提供理論依據(jù)。

發(fā)表于：2/19/2016

代碼文件的自動(dòng)提取[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高代碼文件提取的效率，提出了基于特征詞的關(guān)鍵詞自動(dòng)提取算法（算法一）和基于調(diào)用圖的自動(dòng)提取算法（算法二）用于關(guān)鍵詞的提取，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)代碼文件的自動(dòng)提取。將兩種算法應(yīng)用于CLAPACK庫源文件的精簡自動(dòng)提取，測試結(jié)果表明，兩種算法的正確提取率分別是92%和44%，它們能實(shí)現(xiàn)代碼文件的自動(dòng)提取，提高了提取的效率。

發(fā)表于：2/19/2016

水聲通信網(wǎng)基于載波偵聽多路訪問的MAC協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

水下環(huán)境的限制，使得水聲傳感網(wǎng)絡(luò)具有一些特別的特點(diǎn)。針對已存在的水聲通信網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議的不足，如信道利用率低、時(shí)間槽等待空閑時(shí)間、時(shí)間同步的頭部等問題，提出了一種新型的基于載波偵聽多路訪問/無碰撞的MAC協(xié)議——CSMA/CF（Carrier Sense Multiple Access/Collision Free）。該協(xié)議通過對網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序，從而使網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在發(fā)送數(shù)據(jù)幀時(shí)具有相同的方向，從而避免沖突。也就是說，按順序的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送完數(shù)據(jù)之后，該節(jié)點(diǎn)立即發(fā)送數(shù)據(jù)，而不必等待一個(gè)最大的傳輸延遲。仿真結(jié)果顯示，該協(xié)議在水聲環(huán)境中具有較好的網(wǎng)絡(luò)性能。

發(fā)表于：2/19/2016

基于壓縮感知的多載波系統(tǒng)信道估計(jì)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對多載波系統(tǒng)信道的稀疏特性，提出一種基于壓縮感知（CS）的MC-CDMA多載波系統(tǒng)信道估計(jì)方法。信號(hào)自適應(yīng)匹配追蹤（SAMP）是一種壓縮感知算法，詳細(xì)研究了該算法的設(shè)計(jì)原理和實(shí)現(xiàn)過程。將該算法與傳統(tǒng)信道估計(jì)方法及基于壓縮感知的OMP算法做比較，仿真結(jié)果表明，SAMP算法的信道估計(jì)均方誤差（MSE）和系統(tǒng)誤比特率（BER）均更小。對于在稀疏度未知的多載波系統(tǒng)信道中，該算法可以獲得很好的信道估計(jì)性能，降低系統(tǒng)的復(fù)雜度。

發(fā)表于：2/19/2016

跨接在兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)間的語音記錄儀設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了語音記錄儀。該語音記錄儀橋接在通信設(shè)備之間，同時(shí)提供3種橋接接口：以太網(wǎng)接口，支持在IP通信方式下的各通話組的直通及錄音功能；二線接口，支持模擬二線方式下的直通及錄音功能；音頻接口，支持模擬音頻方式下的直通及錄音功能。同時(shí)話音記錄儀提供FTP服務(wù)器，可以通過局域網(wǎng)對語音記錄儀保存的語音文件進(jìn)行下載和管理。此外，該設(shè)備支持語音回放功能。

發(fā)表于：2/19/2016

基于IVI-CFAR的模糊恒虛警[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

將模糊邏輯和IVI-CFAR檢測器相結(jié)合，提出了模糊IVI-CFAR檢測器。模糊IVI-CFAR檢測器將兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行模糊化并選擇對應(yīng)的模糊檢測器計(jì)算相應(yīng)的隸屬函數(shù)，然后傳給融合中心,融合中心根據(jù)這些值采用本文提出的模糊融合準(zhǔn)則進(jìn)行判決。仿真結(jié)果表明:模糊IVI-CFAR檢測器在均勻背景下與傳統(tǒng)IVI-CFAR檢測器有相近的檢測性能;在多目標(biāo)背景下和雜波邊緣背景下檢測性能有明顯的改善，在實(shí)際檢測中有更強(qiáng)的魯棒性。

發(fā)表于：2/19/2016

智能家居嵌入式無線網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

智能家居是融合了自動(dòng)化控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)于一體的網(wǎng)絡(luò)化、智能化的家居控制系統(tǒng)。智能家居嵌入式無線網(wǎng)關(guān)的功能是將家庭本地的ZigBee網(wǎng)絡(luò)與Internet和GSM等外網(wǎng)連接，用戶可隨時(shí)隨地通過瀏覽器和手機(jī)監(jiān)控與管理家居環(huán)境和設(shè)備。網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)以ARM Cortex-M3為核心，Linux為平臺(tái)操作系統(tǒng)，構(gòu)建嵌入式Boa服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)家庭內(nèi)網(wǎng)與Internet的通信。GSM模塊發(fā)送報(bào)警信息到用戶手機(jī)。經(jīng)測試，智能家居網(wǎng)關(guān)具有良好的穩(wěn)定性和可靠性，具有普及推廣的參考價(jià)值和應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/19/2016

基于機(jī)器視覺篩選GPS衛(wèi)星信號(hào)的無人駕駛汽車組合導(dǎo)航方法[可編程邏輯][汽車電子]

針對無人駕駛智能車在城市道路環(huán)境中全球定位系統(tǒng)信號(hào)以非視距傳播而造成偽距估計(jì)偏差，導(dǎo)致定位不準(zhǔn)確的問題，提出了一種以視覺信息為篩選條件的組合導(dǎo)航方法。該系統(tǒng)通過攝像頭采集到車體周圍環(huán)境信息圖像并處理，最終得到建筑物上隅角與下隅角的差值，換算出建筑物相對車體所形成的遮擋角度，以此篩選GPS衛(wèi)星有效信息，采用容積卡爾曼濾波對組合導(dǎo)航信息進(jìn)行濾波估計(jì)，提高導(dǎo)航信息準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)能有效彌補(bǔ)無人駕駛智能車城市道路環(huán)境中GPS信號(hào)偏差的缺點(diǎn)，較傳統(tǒng)組合方式相比具有較高的可靠性及實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：2/19/2016