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基于RFID室內(nèi)定位的語(yǔ)音揀選系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][安防電子]

針對(duì)傳統(tǒng)的表單揀貨方式越來(lái)越不能滿足大型物流中心的需求，設(shè)計(jì)了基于語(yǔ)音的揀選系統(tǒng)，解決傳統(tǒng)揀選方式存在的不足，提高貨物揀選效率。為實(shí)現(xiàn)揀選操作員的合理調(diào)度，系統(tǒng)引入RFID室內(nèi)定位技術(shù)，針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)揀選實(shí)際應(yīng)用，以LANDMARC算法為基礎(chǔ)進(jìn)行算法改進(jìn)，改進(jìn)后系統(tǒng)的定位準(zhǔn)確度提高了2%~60%，同時(shí)增強(qiáng)了實(shí)用性。系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)表明，基于室內(nèi)定位的語(yǔ)音揀選系統(tǒng)能夠有效實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能，具有較好的市場(chǎng)應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/19/2016

光纖照明系統(tǒng)在井下照明的應(yīng)用研究[顯示光電][工業(yè)自動(dòng)化]

簡(jiǎn)要分析了現(xiàn)有井下照明系統(tǒng)，提出了光纖照明應(yīng)用于井下的理論，給出了系統(tǒng)的總體構(gòu)成及部分原理，最后經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了本研究的可行性。

發(fā)表于：2/19/2016

基于拋物線擬合和邊緣點(diǎn)搜索的虹膜精確定位[測(cè)試測(cè)量][其他]

虹膜的定位包括瞳孔（內(nèi)圓）和虹膜外圓的定位。該方法首先預(yù)判斷瞳孔中心和半徑截取目標(biāo)區(qū)域小圖，然后對(duì)目標(biāo)區(qū)域提取邊緣采用最小二乘拋物線擬合，算出左右固定區(qū)域內(nèi)邊緣點(diǎn)極值點(diǎn)坐標(biāo)，得到瞳孔初始的中心坐標(biāo)和半徑。最后利用邊緣點(diǎn)搜索方法精確定位虹膜。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該虹膜定位方法在速度和精度上都能達(dá)到較好效果。

發(fā)表于：2/19/2016

基于改進(jìn)SURF算法的POCS圖像復(fù)原技術(shù)[嵌入式技術(shù)][其他]

運(yùn)動(dòng)估計(jì)是圖像超分辨率復(fù)原重要的步驟，直接影響最終的復(fù)原結(jié)果。針對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)中特征點(diǎn)匹配的問(wèn)題，提出運(yùn)用改進(jìn)加速魯棒特征（SURF）算法對(duì)圖像的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配。再使用凸集投影（POCS）算法重建圖像序列，最終得到復(fù)原的高分辨率圖像。所提出的基于改進(jìn)SURF算法的POCS算法對(duì)比其他圖像復(fù)原算法，得到了峰值信噪比值較高、均方誤差較低的復(fù)原圖像，說(shuō)明該算法的有效性。

發(fā)表于：2/19/2016

基于小波變換和HVS的彩色圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[顯示光電][其他]

提出了一種基于小波變換和人類視覺(jué)系統(tǒng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。首先分別測(cè)得4級(jí)小波分解后高低頻分量的SSIM值并用CSF曲線加權(quán)，然后對(duì)低頻分量進(jìn)行分塊DCT變換，測(cè)得每塊的中高頻分量的SSIM值作為乘性系數(shù)與前面所得結(jié)果相乘，最后對(duì)彩色圖像各個(gè)通道分別進(jìn)行加權(quán)相加。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法與人眼主觀感受值更加吻合。

發(fā)表于：2/19/2016

基于感興趣區(qū)域特征融合的行人檢測(cè)方法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

近年來(lái)，伴隨著智能車輛的快速發(fā)展，行人檢測(cè)在車輛輔助駕駛方面越來(lái)越受到重視。提出一種二維顯著性紋理算子（Two-dimensional Significant Local Binary Pattern，TS-LBP），該算子能夠反映圖像的紋理特征、顯著性特征同時(shí)具有較強(qiáng)的抗噪聲性能。首先提取感興趣的目標(biāo)區(qū)域，再提取目標(biāo)區(qū)域顏色與紋理特征的融合特征對(duì)目標(biāo)進(jìn)行特征描述，最后采用Adaboost算法訓(xùn)練得到一個(gè)行人分類器對(duì)行人進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法檢測(cè)快速準(zhǔn)確，具有較好的檢測(cè)效果。

發(fā)表于：2/19/2016

基于FPGA的數(shù)字直放站鏈路切換設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

針對(duì)數(shù)字光纖直放站系統(tǒng)的遠(yuǎn)端單元給出了一種簡(jiǎn)單高效的鏈路切換設(shè)計(jì)方案。首先對(duì)通信鏈路進(jìn)行檢測(cè)，其次切換同步時(shí)鐘，最后改變物理接口與上下行數(shù)據(jù)的映射關(guān)系，并使用FPGA進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)測(cè)試表明，在光纖故障和設(shè)備故障等通信鏈路故障時(shí)，通過(guò)鏈路切換實(shí)現(xiàn)了環(huán)網(wǎng)自愈，系統(tǒng)組網(wǎng)更為靈活，大大提高了系統(tǒng)的可靠性，可應(yīng)用于安全性要求高的場(chǎng)合。

發(fā)表于：2/19/2016

四階RC有源高通濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

為克服傳統(tǒng)的低通到高通電路之間轉(zhuǎn)換的缺陷，從優(yōu)化設(shè)計(jì)的低通濾波器的傳輸函數(shù)著手，提出了一種通用的從低通到高通變換的新方法。理論與實(shí)際都證明了此方法能得到性能良好的高通濾波器。

發(fā)表于：2/19/2016

一種面向地震數(shù)據(jù)的兩級(jí)索引[測(cè)試測(cè)量][其他]

地震數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)讀取具有塊小量大的特點(diǎn)，常規(guī)磁盤所用的數(shù)據(jù)讀取方式，其處理速度緩慢。設(shè)計(jì)了一種基于FastDFS的分布式地震數(shù)據(jù)存取系統(tǒng)。該系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)在硬盤上，在FastDFS中建立基于炮號(hào)和道號(hào)的兩級(jí)索引結(jié)構(gòu)，并選取Trie樹(shù)作為一級(jí)索引，AVL樹(shù)或紅黑樹(shù)作為二級(jí)索引，提高了系統(tǒng)讀取速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該地震數(shù)據(jù)存取系統(tǒng)減少了相應(yīng)的查詢響應(yīng)時(shí)間，提高了系統(tǒng)存取性能。

發(fā)表于：2/19/2016

面向低能耗的虛擬機(jī)部署和遷移策略[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率并降低能耗，提出了面向低能耗的虛擬機(jī)部署和遷移策略，包括虛擬機(jī)初始部署算法BT-MPA和虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移算法MMT-MMA。BT-MPA算法基于回溯法實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)集合和主機(jī)集合的最優(yōu)初始映射，MMT-MMA算法基于最小遷移時(shí)間策略實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移。仿真驗(yàn)證了所提出策略能夠在降低數(shù)據(jù)中心總能耗的同時(shí)避免了不必要的遷移開(kāi)銷。

發(fā)表于：2/19/2016

移動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)中設(shè)備端視頻軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種移動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻數(shù)據(jù)處理軟件的設(shè)計(jì)方案。移動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)主要由前端移動(dòng)監(jiān)控設(shè)備、3G網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、手機(jī)客戶端組成。給出了系統(tǒng)總體原理圖，主要分析了移動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)中視頻數(shù)據(jù)的采集、去抖動(dòng)處理、壓縮以及備份等設(shè)備端軟件設(shè)計(jì)部分。在去抖動(dòng)的過(guò)程中使用了改進(jìn)的灰度投影法，解決了傳統(tǒng)投影法中易受到移動(dòng)前景干擾的問(wèn)題。通過(guò)實(shí)際測(cè)試驗(yàn)證了方案的可行性。

發(fā)表于：2/19/2016

基于關(guān)聯(lián)系數(shù)的社區(qū)劃分算法[嵌入式技術(shù)][其他]

不同于一般社區(qū)劃分衡量標(biāo)準(zhǔn)——模塊度Q值，從社區(qū)結(jié)構(gòu)本質(zhì)出發(fā)，提出一種用關(guān)聯(lián)系數(shù)評(píng)判社區(qū)劃分好壞的方法，即求社區(qū)內(nèi)部連接與外部連接的關(guān)聯(lián)系數(shù)。該方法不但能克服模塊度Q值只適用于無(wú)向無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)的缺陷，而且更符合社區(qū)結(jié)構(gòu)的定義。

發(fā)表于：2/18/2016

基于CAN總線的Bootloader設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

使用BDM工具下載或升級(jí)應(yīng)用程序，不僅麻煩而且穩(wěn)定性也不高。采用在線更新的方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于CAN總線的Bootloader。介紹車載網(wǎng)絡(luò)通信與診斷服務(wù)的實(shí)現(xiàn)、Bootloader的設(shè)計(jì)以及其在車載控制單元的實(shí)現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上，提出最小Bootloader的概念，可以有效提高程序的靈活性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，Bootloader能正確引導(dǎo)加載程序的運(yùn)行，準(zhǔn)確方便地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的下載和更新，在軟件開(kāi)發(fā)和測(cè)試過(guò)程中能夠極大地提高工作效率，而且Bootloader的穩(wěn)定性也很高。還能將網(wǎng)絡(luò)層和UDS診斷服務(wù)部分方便地移植到其他芯片上，為后序的軟件開(kāi)發(fā)與測(cè)試提供了方便。

發(fā)表于：2/18/2016

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的客戶挽留系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

隨著移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，移動(dòng)電話客戶“大進(jìn)大出”，導(dǎo)致客戶離網(wǎng)率居高不下，造成營(yíng)銷資源的大量浪費(fèi)。企業(yè)為了保持市場(chǎng)份額和運(yùn)營(yíng)效益，通過(guò)系統(tǒng)支撐手段加強(qiáng)客戶流失挽留工作。鎖定中高端客戶，通過(guò)聚焦客戶關(guān)懷、業(yè)務(wù)維系、流失預(yù)警挽留等重要手段，有針對(duì)性地開(kāi)展服務(wù)營(yíng)銷工作，有效延長(zhǎng)客戶生命周期，保留存量市場(chǎng)，從而節(jié)約營(yíng)銷成本。

發(fā)表于：2/18/2016

基于日志文件的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)理分析與研究[模擬設(shè)計(jì)][數(shù)據(jù)中心]

介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義，分析了日志數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)其進(jìn)行挖掘的原因。討論了日志數(shù)據(jù)挖掘的需求，歸納了對(duì)日志數(shù)據(jù)挖掘的具體內(nèi)容，總結(jié)了日志數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用。該研究對(duì)加強(qiáng)企事業(yè)單位計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)安全具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：2/18/2016