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SimMal:基于異構(gòu)圖學習的惡意軟件關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)

SimMal:基于異構(gòu)圖學習的惡意軟件關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)[其他][信息安全]

隨著惡意軟件快速增長和傳播,近年來網(wǎng)絡安全生態(tài)面臨極大威脅;同時不斷發(fā)展的攻擊技術(shù),可以繞過安全防御系統(tǒng)的分析檢測,對網(wǎng)絡安全分析人員提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工分析方式由于資源限制,即使借助自動化工具也難以挖掘惡意軟件潛在的攻擊載體和技術(shù),發(fā)現(xiàn)惡意軟件之間的共性。設計了一種惡意軟件關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)SimMal,通過異構(gòu)圖的方式清晰地展示惡意軟件、惡意行為、攻擊技術(shù)和利用漏洞等多種維度間的關(guān)聯(lián);同時基于異構(gòu)圖表示學習算法預測惡意軟件關(guān)聯(lián)的惡意軟件家族和APT(高級持續(xù)威脅)組織,協(xié)助分析人員提前發(fā)現(xiàn)惡意軟件相關(guān)的風險和意圖并做出預先防御。該系統(tǒng)目前已應用在現(xiàn)網(wǎng)真實的惡意軟件數(shù)據(jù)集上,實驗結(jié)果驗證了惡意軟件家族分類和APT組織溯源分析的有效性。

發(fā)表于:11/16/2021 11:57:00 PM

油氣管道SCADA系統(tǒng)工控安全分析

油氣管道SCADA系統(tǒng)工控安全分析[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

近年來全球工業(yè)信息安全事件頻發(fā),為加強油氣管道SCADA系統(tǒng)的安全防護能力,提出基于資產(chǎn)、威脅源、脆弱性進行分析的工控安全風險分析方法。通過對系統(tǒng)中存在的資產(chǎn)進行整理歸納,找出系統(tǒng)面臨的威脅源及存在的脆弱性利用途徑,并結(jié)合某油氣管道的調(diào)控中心及場站進行分析,從而找出系統(tǒng)可能存在的風險,為管理員部署系統(tǒng)安全防護措施提供參考依據(jù)。

發(fā)表于:11/16/2021 11:50:00 PM

雙冷源除濕機用驅(qū)動控制電源分析與設計

雙冷源除濕機用驅(qū)動控制電源分析與設計[電源技術(shù)][其他]

目前多功能電源廣泛地應用于各類控制器產(chǎn)品中,傳統(tǒng)的驅(qū)動控制電源多為單輸入單輸出形式,難以滿足多種供電端口控制設備的需求,且在一些復雜的實驗環(huán)境和EMI要求較高的產(chǎn)品設備上存在嚴重的電磁干擾,提高了設計成本?;诜醇な介_關(guān)電源的優(yōu)勢開發(fā)了一款低成本、高可靠,兼容AC 220 V或DC 310 V雙模式輸入,多路輸出的高集成度開關(guān)電源,現(xiàn)場實驗表明4路電源輸出精確,誤差小于1%,EMI效果好,可滿足大部分主板供電設備需求,目前已應用于雙冷源除濕機的驅(qū)動控制電源。

發(fā)表于:11/3/2021 11:12:00 AM

一種適用于空間輻照環(huán)境的自主均流電路研究

一種適用于空間輻照環(huán)境的自主均流電路研究[電源技術(shù)][其他]

針對均流控制芯片在空間輻照環(huán)境中應用的局限性,在傳統(tǒng)開關(guān)電源自主均流電路的基礎上,采用基于運放的分立器件結(jié)構(gòu),提出了一種改進型開關(guān)電源自主均流電路,只需采用輻照加固運放即可很好地應用于空間輻照環(huán)境中。該電路利用一個運放的交替工作來實現(xiàn)單向緩沖器和運放的功能,簡化了電路結(jié)構(gòu)。同時通過在均流運放輸出端與輸出電壓反饋端之間增加二極管,解決了傳統(tǒng)自主均流電路存在的負載調(diào)整度差的問題。詳細分析了該電路的工作原理,并在一款單端正激式100 W輸出DC/DC變換器中對該電路進行了實驗驗證,實驗結(jié)果證明了該電路的有效性和實用性。

發(fā)表于:11/3/2021 11:07:00 AM

基于多相濾波的四路并行抽樣算法及實現(xiàn)

基于多相濾波的四路并行抽樣算法及實現(xiàn)[其他][其他]

在某型數(shù)字信號處理模塊的研制中,需要使用高速A/D對射頻信號進行采樣,但由于系統(tǒng)時鐘生成模塊無法輸出320 MHz時鐘,從而導致該高速A/D無法在320 MS/s采樣率下工作。為解決該問題,首先設置A/D采樣率為960 MS/s,然后在FPGA中對采樣信號進行3倍采樣后得到320 MS/s的采樣輸出。該高速A/D與FPGA采用標準的JESD204B接口,所以在FPGA中利用JESD204B IP核對高速信號進行了1:4串并轉(zhuǎn)換,再對串并轉(zhuǎn)換信號進行多相濾波、抽取降樣處理后輸出。首先介紹了課題的背景,然后對信號處理模塊的組成、功能和性能指標進行了簡要的說明,對系統(tǒng)在320 MS/s采樣率下存在的問題進行了深入分析,針對該問題提出了四路并行抽樣算法。并基于該算法,利用MATLAB進行了系統(tǒng)建模并進行仿真,仿真結(jié)果與預期一致。選取Xilinx公司的高性能FPGA,并結(jié)合系統(tǒng)模型中的低通濾波器參數(shù)對電路進行實現(xiàn),最后搭建數(shù)字信號處理模塊與Vivado等軟件工具的軟硬件聯(lián)合測試環(huán)境進行驗證并給出實驗結(jié)果。

發(fā)表于:11/3/2021 11:02:00 AM

龍芯3A4000主板VGA接口電路設計及研究

龍芯3A4000主板VGA接口電路設計及研究[其他][其他]

VGA接口以其良好的兼容性、成熟的技術(shù)優(yōu)勢、較低的成本等優(yōu)點成為電子設備顯示應用中最為廣泛的接口類型?;邶埿?A4000主板功能性要求,利用高性能視頻數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片ADV7125將DVO總線數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為模擬信號通過VGA接口實現(xiàn)視頻輸出。對VGA接口及實現(xiàn)原理做了基本介紹,并對VGA視頻輸出功能拓撲結(jié)構(gòu)以及VGA接口電路設計做了詳細的描述。測試結(jié)果表明,對于不同顯示模式的視頻信號,該接口電路設計均符合功能性及可靠性要求,視頻顯示功能正常且性能良好。

發(fā)表于:11/3/2021 10:58:00 AM

高速大容量DDR微系統(tǒng)過孔串擾研究

高速大容量DDR微系統(tǒng)過孔串擾研究[其他][其他]

隨著高速數(shù)字微系統(tǒng)中DDR總線信號傳輸速率與系統(tǒng)集成度的不斷提高,過孔串擾問題成為影響系統(tǒng)信號完整性的不可忽視的因素之一?;陔姶篷詈侠碚?,通過建模仿真方法量化分析了過孔串擾的主要影響因素以及串擾噪聲對信號質(zhì)量的影響,在此基礎上提出了過孔設計的主要原則以及減小串擾噪聲的優(yōu)化設計方法;介紹了一種正反面腔體結(jié)構(gòu)系統(tǒng)級封裝的信號處理微系統(tǒng)基板,結(jié)合JEDEC標準對DDR3總線進行了仿真分析與評估,通過以上方法優(yōu)化過孔串擾大大改善了DDR總線的信號完整性,驗證了該方法的正確性與有效性。

發(fā)表于:11/3/2021 10:53:00 AM

基于MSP432的AliOS Things操作系統(tǒng)移植

基于MSP432的AliOS Things操作系統(tǒng)移植[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

物聯(lián)網(wǎng)中含有大量的低成本、低功耗并具有組網(wǎng)功能的嵌入式設備。物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可比傳統(tǒng)操作系統(tǒng)更好地適配此類設備。AliOS Things作為近年來新型的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),集成了多種面向物聯(lián)網(wǎng)領域的組件和功能。采用Cortex-M內(nèi)核的MSP432系列微控制器具有高性能和超低功耗的優(yōu)點。以MSP432P401R微控制器為例的AliOS Things操作系統(tǒng)移植方法與過程,可廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)的終端設備,具有一定的參考價值。

發(fā)表于:11/3/2021 10:48:00 AM

二階廣義全變分耦合非局部變換域模型的圖像放大

二階廣義全變分耦合非局部變換域模型的圖像放大[其他][其他]

為了提高偏微分方程放大算法對弱邊緣和紋理細節(jié)的放大效果,采用二階廣義全變分耦合非局部變換域模型,提出了一種圖像放大算法模型。非局部變換域模型通過對相似圖像塊構(gòu)成的圖像組進行三維變換,利用由于圖像非局部自相似特性導致的變換系數(shù)稀疏特性建模,能夠很好利用圖像中相似圖像塊的非局部信息。該算法利用二階廣義全變分模型增強強邊緣,非局部變換域模型增強弱邊緣和紋理細節(jié),通過變分模型實現(xiàn)兩者的耦合,具有良好的放大效果。與其他算法進行仿真實驗比較,二階廣義全變分耦合非局部變換域模型在處理強邊緣、弱邊緣和細節(jié)上都取得了較好的放大效果。

發(fā)表于:11/3/2021 10:43:00 AM

微流程模型的效率改進

微流程模型的效率改進[其他][其他]

業(yè)務流程管理技術(shù)是組織實施信息系統(tǒng)的重要使能技術(shù)。為提高流程模型的質(zhì)量,提出了一種改進微流程模型效率的方法。首先,根據(jù)微流程模型的結(jié)構(gòu),提取任務關(guān)系;其次,從數(shù)據(jù)視角,分析任務間的依賴關(guān)系;然后,根據(jù)依賴關(guān)系,更新任務關(guān)系;最后,根據(jù)更新后的任務關(guān)系,使用經(jīng)典?琢算法重構(gòu)一個新的流程模型。實驗結(jié)果表明,該方法能有效改進微流程模型的效率。

發(fā)表于:11/3/2021 10:39:00 AM

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