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生成式AI背景下著作权侵权样态及其风险治理[人工智能][其他]

生成式AI作为最先进科学技术的代表大跨步走进人们生活的同时，也带来了著作权侵权风险问题。生成式AI不同于以往的专家系统那样只进行简单的系统分析或者只关注现有数据，而是可以生成新颖内容的人工智能。该技术的产生对现行的著作权制度造成了冲击，对生成式AI技术的侵权样态分析迫在眉睫。通过对生成式AI技术挑战背景下著作权侵权样态进行分析，从而提出以下三条建议：面对数据输入阶段的侵权风险，应完善法定许可制度；面对数据分析阶段的侵权风险，要加强行政监管；面对数据输出阶段的侵权风险，要优化平台治理。

發(fā)表于：2023/9/25 下午5:49:00

创作型人工智能应用下作者“数据控制权”的提出[人工智能][数据中心]

当人工智能使用作品作为数据来源并制造产物时，可能无法构成合理使用。现有著作权法仅规定了控制作品电子存储行为的复制权，缺少对“数据使用”行为的控制。使数据处理者在获得电子存储的复制许可后，可以利用权利要素的缺失，自由使用创作型人工智能生成数据产物，对作者利益造成损害。基此，提出了作者的“数据控制权”，并通过案例分析、文献研究等方式，论述“数据控制权”设立的正当性、合理性并进行框架建构，填补著作权法中数据权利要素的缺失，对作品的数据权利进行针对性的保护，同时也兼顾了作者与数据处理者的利益，为人工智能的数据使用的行为，提供了一种基于数据权和著作权相结合的保护思路。

發(fā)表于：2023/9/25 下午5:43:43

个人信息主体权利司法实现的解释论展开[其他][其他]

《个人信息保护法》第50条规定了个人信息权益的司法保护程序，但在该条第2款的性质及其与相关条款的适用关系层面仍存疑惑。从解释论的视角出发，该条系对个人信息主体诉权的确认而非请求权规范，第2款前句是个人信息主体行使诉权的前置要件，但并不适用于所有个人信息权利之诉。当不存在任何侵害行为时，个人信息主体需向个人信息处理者行使个人信息主体权利且被拒绝后，才能寻求司法救济；当个人信息权益受到侵害或存在侵害之虞，但不存在损害结果时，个人信息主体的请求权基础为相应的个人信息主体权利，不以向个人信息处理者提出请求且被拒绝作为起诉的受理条件；当个人因个人信息权益被侵害且存在损害结果时，可依据《个人信息保护法》第69条直接提起诉讼并要求赔偿。

發(fā)表于：2023/9/25 下午5:38:00

数据流通的欧盟战略及其镜鉴[其他][数据中心]

發(fā)表于：2023/9/25 下午5:33:42

商业数据不正当竞争行为的司法规制研究*[其他][数据中心]

当前大量存在的不正当商业数据抓取、流量劫持、数据封锁、恶意干扰等行为，严重干扰了数字经济时代商业活动的有序发展，并出现了表现形式多样化与动态化的变化趋势。针对商业数据不正当竞争行为的司法实践印证了《反不正当竞争法》第2条及第12条的法律保障效果，同时也暴露出现有规定的概括性、条款之间规范的界限不明确、对“不正当竞争关系”认定不当等问题。为进一步加强商业数据不正当竞争行为司法规制，应通过统一标准以规范反不正当竞争法的适用，明确“竞争关系”作为司法适用的前提，构建有利于引导商业数据合理利用的多元化法治体系。

發(fā)表于：2023/9/25 下午5:27:00

基于知识图谱技术的上市企业产业链风险预测[其他][信息安全]

随着产业互联网的飞速发展，面对海量的产业数据，构建知识图谱等自然语言处理应用需求逐渐增长。产业信息的有效管理和挖掘有助于及时发现所面临的风险和机遇，产业链风险预测可以为监管部门提供产业风险预警手段。针对以上问题，本文以知识图谱相关知识为科学依据，提出了基于知识图谱技术的产业文本数据实体标注准则，对海量上市公司产业信息进行知识抽取，形成自上而下的三维产业知识图谱。同时研究了上市企业产业知识图谱特定产业链知识的内在联系，总结规律并结合产业链往年时序图特征信息实现图谱推理，成功的对产业链中上市企业市值等信息进行了预测和分析。

發(fā)表于：2023/9/25 下午5:14:00

基于三维人脸数据增强的深度伪造检测方法[测试测量][数据中心]

随着深度伪造技术的发展，深度伪造视频的制作及传播变得越来越容易，给社会带来了巨大的安全风险，深度伪造检测算法成为当前网络安全领域的重要方向。聚焦于提出一种泛化性能更好、效率更高、可解释性更强的深度伪造检测算法，主要针对DFDC、FaceForensic++及CelebDF三个深度伪造视频数据集进行实验并以这三个数据集集中训练出检测模型，首先使用人脸检测算法MTCNN提取人脸图像，进而将EfficientNet网络与Transformer架构相结合作为检测模型，通过采用三维人脸数据增强、注意力机制以及全局局部融合方法对模型进行训练和测试。模型在未使用型集成、知识蒸馏等方法的基础上，达到了与最优检测效果相当的检测水平。

發(fā)表于：2023/9/25 下午4:48:00

金融数据安全：应对新兴技术挑战的策略与实践[其他][信息安全]

随着科技的快速发展和新兴技术的广泛应用，金融行业正面临着前所未有的安全挑战。金融数据的安全性对于金融机构和客户而言至关重要，因为数据泄露或被黑客攻击可能导致经济损失、信誉受损以及其他严重后果。通过研究对金融数据安全带来的影响和威胁，探讨新兴技术对金融数据安全所带来的挑战，并提出应对策略和解决方案。该研究成果对于确保金融数据的安全性、维护金融行业的稳定发展具有重要意义。

發(fā)表于：2023/9/25 下午4:34:00

基于数据元件与数据金库打造安全可信金融数据空间[其他][数据中心]

基于中国电子提出的数据元件与数据金库理念，数据要素市场被科学合理地切分为数据资源市场、数据元件市场、数据产品市场，实现数据“资源化、资产化、资本化”。安全可信金融数据空间通过搭建多对多的安全可信数据空间架构模型，融合公共数据和社会数据，以信用为手段，以金融科技为抓手，搭建政府、组织、企业和金融机构之间的数据安全流通桥梁，实现多主体在线供给需求对接，支撑数据要素实现安全、高效流通和跨域流通，形成符合经济学原理的市场化配置体系。

發(fā)表于：2023/9/25 下午4:22:06

基于领域驱动的测控任务评定系统设计与实现[通信与网络][航空航天]

随着航天技术的不断进步，尤其是近年来商业航天的快速发展，高密度航天发射成为常态，测控系统作为航天发射场的重要业务系统之一，该系统运行的能力与效率将极大影响航天发射任务执行的结果，因此有必要实施对测控任务过程的决策与评定研究。考虑到未来测控任务快速评定呈现少人化、通用化、自动化与智能化的发展趋势，提出了一种基于领域驱动设计的测控任务评定系统设计思想。通过深入分析测控任务评定业务，结合领域驱动设计和微服务架构特点，经过领域模型设计、微服务识别、微服务实现等步骤进行全系统设计。最后，结合典型航天发射测控任务场景，验证了本方案的可行性，为进一步提升我国测控任务评定效率提供了参考和思路。

發(fā)表于：2023/9/25 下午3:18:47