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基于殘差網(wǎng)絡(luò)的雙路徑圖像超分辨率重建算法

基于殘差網(wǎng)絡(luò)的雙路徑圖像超分辨率重建算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為圖像超分辨率領(lǐng)域的快速發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。然而,一些算法基本上沒有充分利用圖像的低頻信息,因此導(dǎo)致性能相對較低。為了解決上述問題,故提出了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的雙路徑圖像超分辨率重建算法,通過去除殘差模塊中的批歸一化層以及引入通道注意力機(jī)制,同時將多尺度塊MSB作為跳層并將自適應(yīng)亞像素重建層作為上采樣模塊以更好地恢復(fù)圖像細(xì)節(jié)信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有良好的性能,能增強(qiáng)圖像的重建能力。

發(fā)表于:12/2/2022 3:36:01 PM

IP屬地的法律性質(zhì)證成及平臺責(zé)任評析

IP屬地的法律性質(zhì)證成及平臺責(zé)任評析[其他][其他]

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺近日陸續(xù)上線顯示用戶IP屬地功能。公開用戶IP屬地的行為存在顯著的合法性爭議,在如今強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全和個人信息保護(hù)的大數(shù)據(jù)時代背景下,有必要從法律角度對該事件進(jìn)行分析和探討。通過對相關(guān)文獻(xiàn)和學(xué)者觀點(diǎn)的梳理總結(jié),結(jié)合規(guī)范性文件和司法判例,研究認(rèn)為應(yīng)將IP屬地認(rèn)定為個人信息,同時謹(jǐn)慎考慮是否把IP屬地界定為敏感個人信息或隱私。在平臺責(zé)任的法理分析上,研究指出平臺在公開用戶IP屬地前應(yīng)充分履行告知同意義務(wù),平臺要求用戶“一攬子同意”的行為有違最小必要原則,即使用戶不同意平臺也應(yīng)繼續(xù)提供服務(wù)。在后續(xù)發(fā)展中,平臺應(yīng)構(gòu)建起自證清白的體系,以充分履行個人信息保護(hù)義務(wù)。

發(fā)表于:12/2/2022 3:31:18 PM

基于HCPN模型的TLS1.3協(xié)議安全性分析

基于HCPN模型的TLS1.3協(xié)議安全性分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳輸層(Transport Layer Security,TLS)協(xié)議是保證網(wǎng)絡(luò)傳輸安全的重要標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)完整性以及身份驗(yàn)證。由于TLS協(xié)議一直存在很多安全漏洞,因此不斷更新。目前最新版本TLS1.3(RFC 8846)已經(jīng)發(fā)布,較之前TLS1.2(RFC 5246)在協(xié)議內(nèi)容上有很大改進(jìn),提高了安全性和傳輸效率。使用層次著色Petri網(wǎng)(HCPN)的建模方法對TLS1.3握手協(xié)議進(jìn)行建模,同時添加Delov-Yao攻擊模型,并分析了對應(yīng)模型下的狀態(tài)空間報告。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明新發(fā)布的TLS1.3握手協(xié)議預(yù)主密鑰有良好的機(jī)密性,并且身份認(rèn)證滿足協(xié)議規(guī)范的安全屬性要求。目前國內(nèi)在協(xié)議形式化分析方法的研究方面很少,本文研究在協(xié)議形式化分析方法上對其他協(xié)議分析具有理論指導(dǎo)意義。

發(fā)表于:12/2/2022 3:20:37 PM

基于用戶畫像的自適應(yīng)內(nèi)部威脅檢測模型

基于用戶畫像的自適應(yīng)內(nèi)部威脅檢測模型[測試測量][信息安全]

內(nèi)部威脅領(lǐng)域中,員工是內(nèi)部威脅事件發(fā)生的主要研究對象。針對內(nèi)部威脅檢測系統(tǒng)中員工行為數(shù)據(jù)利用不全及檢測細(xì)粒度低的問題,提出將用戶畫像作為內(nèi)部威脅檢測的基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了員工行為信息的全方位構(gòu)建并提高了檢測的細(xì)粒度。通過引入滑動窗口機(jī)制對每個員工的畫像模型進(jìn)行自適應(yīng)偏移,使得內(nèi)部威脅檢測模型能夠?qū)崟r檢測威脅員工。檢測模型在CERT4.2數(shù)據(jù)集中進(jìn)行驗(yàn)證,取得較好結(jié)果。

發(fā)表于:12/2/2022 3:14:49 PM

基于多關(guān)系結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼漏洞檢測

基于多關(guān)系結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼漏洞檢測[測試測量][信息安全]

針對常規(guī)漏洞檢測技術(shù)提取漏洞特征困難,存在高誤報率和高漏報率的問題,提出了一種基于多關(guān)系結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及關(guān)系結(jié)構(gòu)圖注意力機(jī)制的源代碼漏洞檢測模型。首先通過代碼屬性圖提取代碼的語法和語義信息,并按照不同的語義關(guān)系劃分成不同的關(guān)系結(jié)構(gòu)圖,實(shí)現(xiàn)了代碼表示能力的增強(qiáng)。然后使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示學(xué)習(xí),在網(wǎng)絡(luò)模型中引入后向邊以及關(guān)系結(jié)構(gòu)圖注意力機(jī)制,達(dá)到了更有效的學(xué)習(xí)漏洞特征的效果。最后為了驗(yàn)證模型的優(yōu)勢,在大型真實(shí)數(shù)據(jù)集上對模型進(jìn)行了廣泛評估,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法有效提高了漏洞檢測能力。

發(fā)表于:12/2/2022 3:02:55 PM

鐵路大數(shù)據(jù)治理體系研究

鐵路大數(shù)據(jù)治理體系研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

隨著鐵路的高速發(fā)展,鐵路行業(yè)積累了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面提升鐵路企業(yè)核心競爭力及推動鐵路轉(zhuǎn)型升級的愿景下,如何開展鐵路大數(shù)據(jù)治理是當(dāng)務(wù)之急。介紹了鐵路大數(shù)據(jù)的基本現(xiàn)狀,闡述了數(shù)據(jù)治理的基本概念和研究現(xiàn)狀,提出了鐵路大數(shù)據(jù)治理的總體框架和迭代流程。明確了大數(shù)據(jù)治理工作不僅是技術(shù)上的治理工作,更是包含了人員組織、管理制度、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用推動四位一體的均衡的信息化架構(gòu)的關(guān)鍵一環(huán)。該研究對于鐵路大數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃設(shè)計、落地實(shí)施等具有一定的借鑒意義。

發(fā)表于:12/2/2022 2:54:33 PM

我國企業(yè)數(shù)據(jù)出境的安全監(jiān)管問題研究

我國企業(yè)數(shù)據(jù)出境的安全監(jiān)管問題研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)跨境流動成為常態(tài)。伴隨企業(yè)數(shù)據(jù)跨境規(guī)模越來越大,所產(chǎn)生的隱私挑戰(zhàn)與安全威脅也隨之增加,研究企業(yè)數(shù)據(jù)出境的安全監(jiān)管問題具有重要的理論與實(shí)踐意義。立足于我國企業(yè)數(shù)據(jù)出境的安全風(fēng)險,針對跨境數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸與交換、銷毀等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題,多維度、系統(tǒng)化分析其深層原因。研究發(fā)現(xiàn),我國企業(yè)數(shù)據(jù)出境存在監(jiān)管制度供給不足、數(shù)據(jù)出境安全評估的分類分級標(biāo)準(zhǔn)有待完善、與國際社會對接不夠、管理主體難以協(xié)同等問題。對此迫切需要實(shí)施出境數(shù)據(jù)全生命周期安全過程控制,對數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管機(jī)制進(jìn)行擴(kuò)容,健全出境數(shù)據(jù)分類分級制度,尋求國際規(guī)則制定中的銜接與共贏,建立多元主體聯(lián)動協(xié)調(diào)的監(jiān)管機(jī)制。

發(fā)表于:12/2/2022 2:44:46 PM

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的PLC發(fā)展趨勢研究

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的PLC發(fā)展趨勢研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

近年來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等發(fā)展趨勢迅猛,工業(yè)控制領(lǐng)域呈現(xiàn)出新型工業(yè)業(yè)態(tài)模式。在新業(yè)態(tài)模式下,PLC在設(shè)備通信、控制、數(shù)據(jù)采集等功能上得以提升。通過與云計算、大數(shù)據(jù)、5G、AI等新技術(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)與“智能制造”的融合,PLC將發(fā)展成為一種可編程智能終端,推動制造生產(chǎn)控制系統(tǒng)的自動化,進(jìn)而助推工業(yè)企業(yè)的信息化、智能化進(jìn)程。針對當(dāng)前PLC技術(shù)特點(diǎn)和市場現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,對新業(yè)態(tài)模式下PLC發(fā)展路線進(jìn)行了研究,提出PLC核心技術(shù)體系、先進(jìn)制造能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)作三方面發(fā)展思路,為我國自主安全PLC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究提供了支撐。

發(fā)表于:12/2/2022 2:34:36 PM

服務(wù)器性能評價方法研究綜述

服務(wù)器性能評價方法研究綜述[其他][其他]

針對服務(wù)器廠商或者用戶需要在不同的應(yīng)用場景配置合適的服務(wù)器而無法選擇合適的服務(wù)器性能評價方法的問題,通過歸納目前服務(wù)器性能評價方法,提出將服務(wù)器的評價方法歸為三類,分別為基于測試工具的評價方法、基于多屬性決策的方法與基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,實(shí)現(xiàn)了客戶或服務(wù)器廠商可根據(jù)自身實(shí)際情況選擇合適的服務(wù)器性能評價方法進(jìn)而匹配合適的服務(wù)器。同時也指出現(xiàn)有研究不足并做出總結(jié),以及對服務(wù)器性能評價發(fā)展中所面臨的問題和挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于:12/2/2022 2:29:13 PM

網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)探測關(guān)鍵技術(shù)研究

網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)探測關(guān)鍵技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)探測是指探測具有網(wǎng)絡(luò)連接的硬件和軟件,可以為企業(yè)、學(xué)校等網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)全生命周期管理打下堅實(shí)的基礎(chǔ)。結(jié)合資產(chǎn)標(biāo)識、漏洞管理能夠有效追溯每個資產(chǎn)的狀態(tài)并及時彌補(bǔ)漏洞,避免造成經(jīng)濟(jì)損失。從網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)探測相關(guān)技術(shù)角度出發(fā),將相關(guān)技術(shù)分類為掃描識別技術(shù)、性能優(yōu)化技術(shù)、隱蔽掃描技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),先闡述當(dāng)前技術(shù)面臨的挑戰(zhàn),然后分析并總結(jié)各類技術(shù)的原理及其優(yōu)缺點(diǎn),最后對未來研究方向進(jìn)行展望。

發(fā)表于:12/2/2022 2:18:29 PM

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