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多發(fā)連續(xù)沖擊波超壓智能存儲測試系統(tǒng)[其他][其他]

針對連發(fā)作戰(zhàn)試驗的復(fù)雜環(huán)境，研究一種基于SRAM和Flash的多發(fā)連續(xù)沖擊波智能存儲測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以FPGA為核心控制器，利用采集存儲技術(shù)結(jié)合信號觸發(fā)識別、標記，實現(xiàn)了連續(xù)沖擊波的多通道智能存儲。對4路壓阻式傳感器的信號調(diào)理實現(xiàn)基線自動調(diào)節(jié)，保證了系統(tǒng)的靈活性與適用性;對SRAM分區(qū)存儲管理、對Flash進行流水線存儲實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多通道多觸發(fā)次數(shù)下的快速存儲。實驗結(jié)果表明：測試系統(tǒng)可實現(xiàn)4個通道、1MS/s采樣速率、連續(xù)32次觸發(fā)下的信號智能存儲，可應(yīng)用于作戰(zhàn)試驗中的連續(xù)爆炸沖擊波測試。

發(fā)表于：11/9/2022 3:01:00 PM

航天發(fā)射通用化指顯數(shù)據(jù)處理方法及應(yīng)用[其他][航空航天]

隨著航天發(fā)射任務(wù)的日趨頻繁、新式飛行器和測控設(shè)備的不斷應(yīng)用以及多級一體化指揮的迫切需求，對發(fā)射任務(wù)指揮顯示系統(tǒng)提出了更高的通用性和適應(yīng)性要求。為解決上述問題，提出了一種彈性的指揮顯示數(shù)據(jù)處理方法。該方法通過離線態(tài)定義協(xié)議模型和主題模型，完成數(shù)據(jù)接入內(nèi)外部協(xié)議映射；在線態(tài)采用組件化方式逐級實現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的接入、解析、存儲與轉(zhuǎn)發(fā)等工作。試驗應(yīng)用表明，該方法通過模型的定義實現(xiàn)了處理邏輯和數(shù)據(jù)協(xié)議的解耦，可在不更動平臺框架的前提下實現(xiàn)指顯數(shù)據(jù)的靈活快速接入，極大地提高了航天發(fā)射指揮顯示系統(tǒng)的任務(wù)準備效率。

發(fā)表于：11/9/2022 2:57:00 PM

基于PSO優(yōu)化小波變換的測井信號去噪研究[其他][其他]

小波變換被廣大科研工作者用于測井信號去噪研究上，而小波參數(shù)的選取直接影響最后的去噪效果，所以需要設(shè)計獲取測井信號最佳小波變換參數(shù)的算法。為應(yīng)對測井信號處理中多種多樣的情況，創(chuàng)新性地提出用粒子群算法來改進小波變換參數(shù)的選取，并應(yīng)用隨機慣性權(quán)重策略改變粒子群算法權(quán)重參數(shù)，提升粒子群算法收斂速度，增強搜索尋優(yōu)能力，引入自然選擇機制以增加種群多樣性，獲得對應(yīng)測井數(shù)據(jù)的最佳小波變換參數(shù)，將最佳小波變換參數(shù)應(yīng)用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號和無用噪聲。該算法有效地提高了測井信號的信噪比，降低了均方根差，實現(xiàn)了對測井信號中噪聲的有效去除。

發(fā)表于：11/9/2022 2:53:00 PM

基于一體化云架構(gòu)的測控中心系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[測試測量][航空航天]

測控中心系統(tǒng)作為航天任務(wù)工程中的重要組成部分，通常采用雙機雙工、服務(wù)器集群、磁盤冗余、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)等技術(shù)來保障航天任務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)運行和穩(wěn)定可靠，但同時存在軟硬件緊耦合、資源共享效率低、系統(tǒng)擴展能力較差等問題，所有這些限制了整個航天測控系統(tǒng)的發(fā)展。針對以上問題，研究并設(shè)計基于一體化云架構(gòu)的測控中心系統(tǒng)，實現(xiàn)服務(wù)按需定制、資源共享互通、系統(tǒng)彈性擴展，并已經(jīng)過航天任務(wù)的實施檢驗。

發(fā)表于：11/9/2022 2:48:00 PM

考慮數(shù)字控制延時的UPS逆變系統(tǒng)控制器設(shè)計[電源技術(shù)][其他]

為了對不間斷電源(UPS)逆變控制系統(tǒng)進行精確設(shè)計，分析了數(shù)字控制延時對逆變控制系統(tǒng)性能的影響，并提出考慮延時環(huán)節(jié)的逆變系統(tǒng)控制器設(shè)計方法。首先，基于狀態(tài)空間平均法建立逆變系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，分析了控制延時環(huán)節(jié)對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響；然后，針對單相220 V/50 Hz的逆變系統(tǒng)將數(shù)字化PID雙環(huán)控制技術(shù)應(yīng)用其中，得到一種參數(shù)易于整定的單相UPS逆變控制算法，采用廣義Z變換理論來描述數(shù)字控制延時環(huán)節(jié)，改進控制系統(tǒng)的模型，給出了考慮延時環(huán)節(jié)的數(shù)字PID控制器參數(shù)的修正設(shè)計方法；最后，通過MATLAB/Simulink仿真和實驗進行了驗證。結(jié)果表明，在考慮控制延時下，采用數(shù)字PID雙環(huán)控制的單相UPS逆變控制系統(tǒng)的輸出電壓穩(wěn)壓精度小于1%，THD(諧波失真)小于2%，負載端突變時系統(tǒng)恢復(fù)常態(tài)的時間約為1.2 ms，可以有效提升逆變系統(tǒng)輸出的穩(wěn)態(tài)性能和動態(tài)響應(yīng)性能。

發(fā)表于：11/9/2022 2:44:00 PM

基于視覺顯著性的毫米波隱匿物品檢測算法[微波|射頻][其他]

針對毫米波圖像中隱匿物品與人體灰度差異小、形狀多變的問題，提出了一種基于視覺顯著性的隱匿物品檢測算法。該算法在雙邊濾波后，結(jié)合OTSU和形態(tài)學(xué)運算完成預(yù)處理以獲得人體區(qū)域，再根據(jù)頻域顯著性計算定位前景，經(jīng)背景抑制后生成顯著圖完成檢測。實驗數(shù)據(jù)表明，所提算法與典型的主動式毫米波成像檢測算法相比，檢出率分別提高5.87%和9.08%，有更好的檢測性能。

發(fā)表于：11/9/2022 2:40:00 PM

TTE網(wǎng)絡(luò)通信鏈路自動規(guī)劃方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對TTE網(wǎng)絡(luò)中存在的消息調(diào)度以及鏈路規(guī)劃依賴于手工配置、難以負擔(dān)龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等問題，對TTE網(wǎng)絡(luò)的通信鏈路規(guī)劃方法進行了仿真研究，構(gòu)建了鏈路規(guī)劃模型，通過頭腦風(fēng)暴算法這種新型的啟發(fā)式算法來尋找問題的解。通過實驗仿真對比，驗證了頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法的有效性以及在規(guī)劃后期有比遺傳算法更加穩(wěn)定的執(zhí)行效果，提升了網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，有很廣泛的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：11/9/2022 2:36:00 PM

基于數(shù)值特征與圖像特征融合的調(diào)制識別方法[其他][其他]

為解決低信噪比條件下相移鍵控和正交幅度調(diào)制類信號利用時頻圖像分類時識別率低的問題，提出一種信號特征融合的方法。首先對接收信號數(shù)據(jù)進行高階累積量計算，獲取一維數(shù)值特征向量；其次采用時頻分析方法預(yù)處理得到信號時頻圖，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取其一維圖像特征向量；將兩類特征向量級聯(lián)得到一維融合特征向量，基于融合后的特征向量經(jīng)過全連接網(wǎng)絡(luò)進一步運算后得出分類識別結(jié)果。仿真結(jié)果顯示，在1 dB條件下，相比于單一圖像特征，采用特征融合的方法可將調(diào)制信號的識別準確率提高10%～30%。

發(fā)表于：11/9/2022 2:31:00 PM

基于SDNSR-Net深度網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模MIMO信號檢測算法[其他][其他]

大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)能有效地提高頻譜效率，當天線規(guī)模漸進趨向于無窮時，最小均方誤差(MMSE)檢測算法能達到接近最優(yōu)的檢測性能。然而由于算法中存在矩陣求逆的步驟，帶來極高的計算復(fù)雜度，在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中難以實現(xiàn)。理查森(Richardson)算法能夠在不對矩陣求逆的情況下，以迭代的形式達到MMSE算法的檢測性能，但該算法受其松弛參數(shù)影響較大。在結(jié)合最陡梯度下降算法的Richardson算法(SDNSR)中，松弛參數(shù)的誤差可由梯度下降算法彌補，卻提高了計算復(fù)雜度。首先通過深度展開的思想，將SDNSR的迭代過程映射為深度檢測網(wǎng)絡(luò)(SDNSR-Net)；然后，通過修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及添加可訓(xùn)練參數(shù)來降低計算復(fù)雜度并提高檢測精度。實驗結(jié)果表明，在上行鏈路大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中不同信噪比和天線配置的情況下，SDNSR-Net都優(yōu)于其他典型的檢測算法，可作為實際中有效的待選檢測方案。

發(fā)表于：11/9/2022 2:26:00 PM

基于矩陣式軟件庫的航天系統(tǒng)快速構(gòu)建[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對地面航天器數(shù)據(jù)中心多型號軟件系統(tǒng)構(gòu)建，提出了一種基于多維矩陣式軟件庫的快速定制構(gòu)建方法。首先，分析了航天數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)，提出了可以滿足云計算應(yīng)用的多態(tài)多層兼容復(fù)雜結(jié)構(gòu)；其次，介紹了適應(yīng)航天數(shù)據(jù)中心的硬件系統(tǒng)微模塊機房部署方式，提出了操作使用與操作場地分離、軟件系統(tǒng)與硬件系統(tǒng)解耦的架構(gòu)設(shè)計；最后，提出了一種矩陣式定制化動態(tài)調(diào)度軟件庫，實現(xiàn)按需求靈活定制組建新應(yīng)用系統(tǒng)、快速加載卸載應(yīng)用系統(tǒng)的能力，并介紹了按需快速生成和動態(tài)加載卸載的流程。系統(tǒng)滿足了航天數(shù)據(jù)中心多系列多衛(wèi)星地面數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)構(gòu)建的任務(wù)要求，有效降低了系統(tǒng)開發(fā)成本，減少了系統(tǒng)運維工作。

發(fā)表于：11/9/2022 2:22:00 PM