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高精度高擺幅多工位ADC測試系統(tǒng)設計[模擬設計][其他]

基于V93000 ATE設計了一種采用外加電源升壓變換模塊及可變增益儀器儀表運算放大器，以解決大輸入擺幅高精度多工位ADC的量產測試需求的測試方案。理論分析和測試驗證結果表明，該ADC測試系統(tǒng)可分別產生峰峰值超過29 V的Ramp波和正弦波測試信號，測試信號SNR優(yōu)于105 dB、THD優(yōu)于-103 dB，可以滿足16 bit、±10 V甚至以上高輸入擺幅多工位ADC的大批量量產測試需求。

發(fā)表于：5/8/2023 3:38:26 PM

基于JTAG的高效調試系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[模擬設計][工業(yè)自動化]

為了給自研處理器芯片提供一種高效方便的調試方法，提出了一種基于JTAG的片內調試系統(tǒng)設計方法。該調試系統(tǒng)在遵循JTAG標準協(xié)議的基礎上，簡化片內調試硬件模式設計，以較少的硬件開銷和精簡高效的專用調試指令設計，不僅實現(xiàn)了調試中斷、指令/數(shù)據(jù)斷點設置、單步執(zhí)行及寄存器/存儲器數(shù)據(jù)讀寫等基本調試功能，還支持現(xiàn)場保護與恢復、Trace Buffer、指令插入執(zhí)行等高級調試功能。經實際芯片測試證明，該調試系統(tǒng)具有兼容JTAG協(xié)議、功能全面、靈活高效、結構簡單、便于操作等特點。

發(fā)表于：5/8/2023 3:31:07 PM

基于CNN的智慧農場圖像分類方法[人工智能][工業(yè)自動化]

為解決新疆兵團農業(yè)現(xiàn)代化建設中有感知無決策的問題，提出一種基于注意力機制模塊（SENet）與卷積神經網絡混合模型遷移學習的圖像分類方法（TL-DA-SE-CNN）。該方法選擇4種不同的CNN模型進行權重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分類器代替卷積神經網絡的全連接層，提取圖像的結構性高階統(tǒng)計特征進行主題分類，并使用BP算法進行參數(shù)調整，分類準確度達98.20%。實驗結果表明，將CNN與遷移學習、數(shù)據(jù)增強和SENet相結合的技術提高了牲畜圖像分類的性能，是卷積神經網絡在農場自動化分群中的有效應用。

發(fā)表于：5/8/2023 3:07:10 PM

基于改進TOPSIS模型的出租車運營決策優(yōu)化方法[人工智能][汽車電子]

以降低出租車運營損失為目標，分別利用排隊論對司機等待的平均時間成本進行量化，以及通過熵值法改進的TOPSIS模型對不同時段載客可能性進行量化，進而完成空載潛在損失參數(shù)的量化，通過量化指標構建出出租車運營損失模型，并基于此模型給出了降低損失的運營決策方法。引用洛陽北郊機場航班及出租車數(shù)據(jù)的驗證，證明了該決策方法能夠有效降低出租車的運營損失。

發(fā)表于：5/8/2023 3:00:11 PM

國產PLC發(fā)展現(xiàn)狀及展望[模擬設計][信創(chuàng)產業(yè)]

綜述了國內PLC的發(fā)展歷史，介紹了國內PLC市場現(xiàn)狀、主流國產PLC、PLC標準以及相關國家政策，分別從功能性能、邏輯編程軟件、網絡協(xié)議、產品譜系以及標準化等方面分析了國內外PLC的差距。針對存在的差距，結合歐系、美系和日系PLC的特點，提出了一種中國系PLC的發(fā)展思路，瞄準國防軍工、關鍵基礎設施等行業(yè)需求，通過重大項目和重點領域的帶動，基于國產自主軟硬件生態(tài)開展國產PLC研制和應用推廣工作。

發(fā)表于：5/8/2023 2:53:02 PM

孔縫尺寸參數(shù)對腔體的5G屏蔽效能影響規(guī)律研究[通信與網絡][5G]

為保證換流站5G設備屏蔽腔體的屏蔽性能，明確腔體孔縫數(shù)量及尺寸對其屏蔽效能的影響規(guī)律，在HFSS仿真環(huán)境下，構建了屏蔽腔體的電磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微帶貼片天線電磁輻射的空間分布特征；然后，分析了腔體孔縫高度對屏蔽效能的影響，發(fā)現(xiàn)不同孔縫直徑下屏蔽效能均隨孔縫高度的增加而呈增強趨勢，電磁輻射強度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低為2.0 mm高度下的16.29 dB，同時分析發(fā)現(xiàn)屏蔽效能隨孔縫直徑的增加呈現(xiàn)下降趨勢，最大輻射強度由1.0 mm直徑的-15.13 dB增長至7.0 mm直徑的49.87 dB；最后，在孔縫面積占比一定的情況下，發(fā)現(xiàn)隨著孔縫數(shù)量的增多和孔縫直徑的減小，屏蔽腔體的屏蔽效能是不斷提高的。

發(fā)表于：5/8/2023 2:45:00 PM

基于5G小基站的室內定位技術與應用研究[通信與網絡][5G]

高精度室內定位技術與小基站通信網絡結合能夠有效降低室內定位的部署及運維成本，為各類定位應用場景提供了重要解決方案。首先歸納對比了常用定位技術，進一步分析了不同定位技術在小基站應用的可行性；然后，提出了基于5G小基站的室內定位方案，并對其架構進行了具體闡述，該方案具備傳輸網絡易擴展、傳輸路徑靈活化、定位接口開放化的優(yōu)勢；最后，給出了基于本方案選定的兩種定位技術的應用場景及定位流程。結果表明，基于小基站的室內定位方案能夠滿足消費者領域及更加廣泛的垂直行業(yè)的定位需求，具有重大意義及應用前景。

發(fā)表于：5/8/2023 2:33:52 PM

基于AI算法的5G無線通信設備能耗建模方法研究[通信與網絡][5G]

基于5G網管系統(tǒng)中可采集到的大量能耗、性能指標和基站配置數(shù)據(jù)，利用機器學習算法對現(xiàn)網主流AAU設備建立能耗測算模型，并對模型的準確性進行驗證。測試結果表明，利用該方案對現(xiàn)網幾款主流AAU設備建立的能耗測算模型精度都達到97%以上，充分證明該能耗建模方法具有很高的實用性和推廣價值。

發(fā)表于：5/8/2023 2:26:41 PM

基于風險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法研究[通信與網絡][5G]

為有效自動選擇通信鏈路，降低通信全局風險度，提出了一種基于風險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法。首先，以最低全局風險度、最高業(yè)務通道可用性為目標函數(shù)，以通道帶寬、時延與丟包率為約束條件，建立電力5G通信鏈路自動選擇模型。以業(yè)務風險度與網絡業(yè)務風險均衡度等為指標，評估業(yè)務風險度。按照風險度大小，由低至高排序通信業(yè)務，利用通信鏈路自動選擇模型，優(yōu)先為風險度較低的業(yè)務選擇鏈路。通過量子遺傳算法求解通信鏈路自動選擇模型，獲取最低全局風險度與最高業(yè)務通道可用性值，完成通信鏈路自動選擇。實驗證明：該方法可有效獲取各通信業(yè)務風險度，自動選擇通信鏈路，降低全局風險度，提升業(yè)務通道可用性和通道帶寬，減少通道時延與丟包率，風險均衡效果較優(yōu)。

發(fā)表于：5/8/2023 2:05:19 PM

基于數(shù)據(jù)中臺的園區(qū)經營監(jiān)管平臺的設計與實現(xiàn)[其他][其他]

針對園區(qū)經營、管理和服務水平提升的需要，為解決園區(qū)經營相關系統(tǒng)集成性、一體化和智能化不高的問題，提出一種基于數(shù)據(jù)中臺和地理信息系統(tǒng)的園區(qū)經營綜合監(jiān)管平臺，實現(xiàn)以園區(qū)房產為視角的園區(qū)經營全方位監(jiān)控。平臺通過數(shù)據(jù)同步程序獲取業(yè)務數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)采集程序采集外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)，經數(shù)據(jù)清洗程序到達主題庫服務器，創(chuàng)建房產、客戶等主題庫，由數(shù)據(jù)呈現(xiàn)程序呈現(xiàn)至平臺服務器群組，實現(xiàn)一體化園區(qū)經營監(jiān)控。通過在上海自貿區(qū)的應用，實現(xiàn)了園區(qū)房產資源多維度和多層級的圖層化呈現(xiàn)，對園區(qū)客戶進行精準畫像，通過房產租售、收入、成本等監(jiān)管指標以及客戶欠租、合同到期等預警模塊，提升了園區(qū)經營管理和客戶服務水平。

發(fā)表于：4/25/2023 5:05:00 PM