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W频段波导气密结构的功率合成放大器设计

W频段波导气密结构的功率合成放大器设计[模拟设计][工业自动化]

针对3 mm频段功率合成的需要，设计了一种波导气密结构的4合1放大器，用来实现W频段瓦级的气密功率合成输出。本设计引入硅基结构实现了W频段组件的气密，解决了传统3 mm频段波导组件难以气密的难题。本设计基于波导合路原理，运用高频结构仿真软件对气密波导合路结构进行了建模与仿真。通过对比模型的仿真结果与样机实测数据，表明该W频段波导气密功率合成放大器的指标可满足设计要求。

發(fā)表于：2023/7/11 下午3:05:11

S频段500 W高稳相固态功放设计

S频段500 W高稳相固态功放设计[模拟设计][工业自动化]

介绍了一种S频段500 W高稳相固态功放的工程实现。根据实际工程需求，采用4片功率芯片进行大功率合成，在2 025 MHz~2 120 MHz频率范围内实现输出功率大于600 W的固态功率放大器。采用了低附加相移电路设计、微波板材模块化设计、功率回退等措施，实现了在0℃~30℃的环境温度条件下，输出功率在1 W~500 W功率范围内，功放输出端相位变化小于11.5°，满足了厘米级扩频测控系统对S频段固态功放的工程技术要求。

發(fā)表于：2023/7/11 下午2:32:09

基于涡旋电磁波的大容量传输天馈设计

基于涡旋电磁波的大容量传输天馈设计[模拟设计][通信网络]

涡旋电磁波不同轨道角动量（OAM）模态的正交性可以作为新的信息复用维度进一步提升系统通信容量。设计了一种基于双环圆形阵列的涡旋电磁天馈系统，可同时产生±1、±2四模态涡旋电磁信号。暗室测试及系统联试结果表明，设计的天馈系统模态间隔离度好，可完成4路同频BPSK数传信号的同时传输且无误码，实现了系统通信容量的提升。

發(fā)表于：2023/7/11 下午2:19:25

基于随机森林的命令混淆绕过检测研究

基于随机森林的命令混淆绕过检测研究[通信与网络][信息安全]

运维安全管理设备中的“命令过滤”功能只能过滤黑名单中的恶意代码，而无法有效识别并阻止使用特殊方法绕过该功能的行为。针对这一问题，提出了一种基于随机森林的算法，可以准确识别含有恶意代码的命令执行语句。首先，介绍了四种命令混淆绕过方法，它们用来规避黑名单中的关键词并进行命令执行。然后，为了解决这些风险，在模型的特征选择阶段将命令混淆代码纳入考虑范围，利用多种特征对模型进行训练并调整特征权重，以提高模型检测中对使用命令混淆攻击的识别率和准确度。实验结果表明，该方法能够及时识别并应对命令混淆攻击，从而更好地保证服务器安全运行。

發(fā)表于：2023/6/28 下午2:55:18

基于EMD和ELM相结合的门诊量预测模型研究

基于EMD和ELM相结合的门诊量预测模型研究[其他][医疗电子]

针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题，先采用经验模态分解(EMD)将非线性较强的原始数据进行分解，然后通过极限学习机(ELM)将分解后的各个序列分量进行建模，最后将各个分量的预测值相加得出最终结果。将BP神经网络、ELM两个单一模型与EMDELM组合模型进行对比验证，实验结果表明组合模型的精准度明显好于两个单一模型。

發(fā)表于：2023/6/21 下午4:33:10

基于粒子群优化的北斗多星定位方法

基于粒子群优化的北斗多星定位方法[通信与网络][通信网络]

北斗卫星导航系统是我国自主建设运行的卫星系统，向全球用户提供高精度定位服务是其重要功能之一。为提高北斗系统的定位精度，一类可行的方法是伪距定位算法。针对常见的伪距算法存在依赖模型、计算复杂等问题，提出一种基于粒子群优化的北斗卫星定位方法。首先筛选出大气折射误差大、对定位贡献小的冗余卫星，由此获取多颗可利用的北斗卫星；在此基础上，研究粒子群的初始群体和适应度函数，通过粒子群算法得到优化后的接收机位置。实验结果表明，该方法可以快速搜索出优化的位置；与常用的最大四面体法解算出的接收机位置相比较，定位精度可提高大约1.5 m。

發(fā)表于：2023/6/21 下午4:26:00

基于SVM的跨湍流信道OOK调制光通信信号判决

基于SVM的跨湍流信道OOK调制光通信信号判决[通信与网络][通信网络]

自由空间光在提供快速稳定的数据传输、抵御外界干扰以及极强的安全保障等方面都表现出色。激光在大气信道的传输过程中，通信性能普遍会受到大气状况的影响，大气湍流引起的光强闪烁效应将导致系统链路性能恶化。研究了弱大气湍流信道下自由空间光通信中通断键调制信号的判决方法，首先依据对数正态模型对真实弱湍流信道进行数值仿真，然后针对实际使用场景下信道条件未知、模型训练数据与实际情形不匹配等难点，使用数据增广方法训练提升支持向量机模型的判决效果，进而提高跨湍流信道的判决能力。实验结果初步验证了数据增广方法会提高信道不匹配情况下的支持向量机判决模型的效果。

發(fā)表于：2023/6/21 下午4:19:36

基于生成对抗网络的小样本图像数据增强技术

基于生成对抗网络的小样本图像数据增强技术[通信与网络][通信网络]

基于生成对抗网络（GANs）的图像数据增强方法在近年来展现出了巨大的潜力。然而生成高分辨率、高保真图像通常需要大量训练数据，这和缺乏训练数据的现状背道而驰。为解决这一问题，提出了一种能够在小样本、高分辨率图像数据集上稳定训练的条件生成对抗网络模型,并且将该模型用于数据增强。实验结果表明，在基准数据集上，该模型与当前最新模型相比能够生成更加逼真的图像并取得了最低的FID值；在图像分类任务中使用其进行数据增强能够有效缓解分类器的过拟合问题。

發(fā)表于：2023/6/21 下午4:11:28

基于TsFresh-Stacking的毫米波雷达人体跌倒检测方法

基于TsFresh-Stacking的毫米波雷达人体跌倒检测方法[微波|射频][通信网络]

针对雷达频谱图空间信息较少，且通过单一机器学习算法进行毫米波雷达人体跌倒行为识别精度低、稳定性差的问题，使用人体空间雷达点云时序数据，提出了融合TsFresh特征提取和Stacking堆叠集成学习的跌倒识别方法。首先，采用TIIWR6843毫米波雷达采集人体动作对应的人体运动跟踪时序数据，构建包含不同年龄、身高、体重信息、跌倒方式的数据集。其次，结合TsFresh时序特征提取工具和基于随机森林模型的特征重要性提取人体跌倒关键时序特征。最后，提出了融合随机森林、支持向量机、K最邻近算法、XGBoost和CatBoost 5种单元机器学习模型的Stacking堆叠式集成学习方法。结果表明，与典型单一机器学习算法相比，Stacking集成学习算法具有明显的性能提升，能够有效提升人体跌倒行为识别准确性和泛化性。

發(fā)表于：2023/6/21 下午4:05:00

IAST在金融业DevOps中的融合应用探索

IAST在金融业DevOps中的融合应用探索[其他][信息安全]

DevOps模式的应用强化了金融行业数字化转型中支撑业务高速发展的能力，解决该模式下引申出的各类安全风险问题已成为行业共识。针对传统安全模式工具及能力和DevOps割裂使得安全赋能受限无法发挥其最大效力的问题，提出从模式架构和流程出发，以IAST为契机探索将整体安全能力运用其中的方式，构建安全能力一体化的解决思路，试验结果表明新的融合模式能够帮助提升开发安全能力，达到安全左移目标，体现安全整体能力价值，实现通过融入DevOps贴近业务的目标。

發(fā)表于：2023/6/21 下午3:31:00

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